Unterschied zwischen FIR-Filter und IRR-Filter

FIR-Filter vs. IRR-Filter

Digitale Signalverarbeitungsanwendungen verwenden häufig Filter, und zwei der beliebtesten sind der FIR-Filter und der IRR-Filter. Es gibt viele, die über die Verwendbarkeit des einen oder anderen Typs unter verschiedenen Umständen verwirrt bleiben, da es viele Ähnlichkeiten zwischen den beiden Typen gibt, es gibt auch auffällige Unterschiede. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen FIR- und IRR-Filtern hervorgehoben, damit Benutzer diese Filter in der digitalen Signalverarbeitung besser einsetzen können.

Was ist FIR-Filter??

FIR steht für Finite Impulse Response. Das bedeutet, wenn ein Impuls gesetzt wurde, zum Beispiel eine 1, gefolgt von vielen Nullabtastungen; Nullen werden immer ausgegeben, nachdem 1 die Verzögerungsleitung des Filters passiert hat. Der Grund, warum dieser Filter als endlich bezeichnet wird, ist das Fehlen von Feedback. Kein Feedback gewährleistet, dass die Impulsantwort endlich ist. Genau deshalb wird FIR auch kein Rückkopplungsfilter genannt. Selbst wenn eine Rückkopplung verwendet wird, ist die Antwort bei FIR-Filtern jedoch begrenzt.

Was ist IRR-Filter??

Die Alternative zu FIR-Filtern sind IIR- oder Infinite Impulse Response-Filter. Der Ausgang klingelt unbegrenzt, wenn beim IIR-Filter ein Impuls eingegeben wird.

Vorteile des FIR-Filters

Sowohl FIR- als auch IIR-Filter haben ihre eigenen Merkmale und Vor- und Nachteile. Im Allgemeinen sind die Vorteile von FIR weitaus mehr als seine Nachteile, was bedeutet, dass sie häufiger als IIR-Filter verwendet werden. Nachfolgend finden Sie eine Zusammenfassung der Vorteile von FIR-Filtern.

- Es ist einfacher, FIR-Filter so zu gestalten, dass sie sich in einer Auskleidungsphase befinden. Dieses Design verzögert das Eingangssignal, ohne seine Phase zu verzerren.

- FIR-Filter sind einfach zu installieren und die FIR-Berechnung in allen DSP-Mikroprozessoren kann mit einer Einzelschleifenfunktion durchgeführt werden.

- Unabhängig davon, ob Sie die Abtastrate reduzieren (dezimieren) oder die Abtastrate erhöhen (Interpolation), die Verwendung von FIR-Filtern lässt einige Berechnungen weg, wodurch die Effizienz verbessert wird.

- FIR-Filter können mit einfacher fraktioneller Mathematik installiert werden, was die Implementierung vereinfacht.

Im Vergleich zu IIR-Filtern verwenden FIR-Filter jedoch mehr Speicher und Berechnung, um eine Antwortcharakteristik eines Filters zu erzielen. Darüber hinaus gibt es einige Antworten, für die FIR-Filter nicht geeignet sind.