Unterschied zwischen Data Mining- und Abfrage-Tools

Data Mining vs. Abfragetools

Abfragetools sind Werkzeuge, mit deren Hilfe die Daten in einer Datenbank analysiert werden können. Sie bieten Abfrageerstellung, Abfragebearbeitung, Suche, Suche, Berichterstellung und Zusammenfassung von Funktionen. Auf der anderen Seite ist Data Mining ein Bereich der Informatik, der sich mit der Extraktion bisher unbekannter und interessanter Informationen aus Rohdaten befasst. Daten, die als Eingabe für den Data Mining-Prozess verwendet werden, werden normalerweise in Datenbanken gespeichert. Benutzer, die zu Statistiken neigen, verwenden Data Mining. Sie verwenden statistische Modelle, um nach versteckten Mustern in Daten zu suchen. Data Miner sind daran interessiert, nützliche Beziehungen zwischen verschiedenen Datenelementen zu finden, was letztendlich für Unternehmen rentabel ist.

Data Mining

Data Mining wird auch als Knowledge Discovery in Data (KDD) bezeichnet. Wie bereits erwähnt, handelt es sich um ein Gebiet der Informatik, das sich mit der Extraktion von bisher unbekannten und interessanten Informationen aus Rohdaten befasst. Aufgrund des exponentiellen Wachstums von Daten, insbesondere in Bereichen wie der Geschäftswelt, ist Data Mining ein sehr wichtiges Instrument geworden, um diese große Datenmenge in Business Intelligence umzuwandeln, da das manuelle Extrahieren von Mustern in den letzten Jahrzehnten scheinbar unmöglich geworden ist. Zum Beispiel wird es derzeit für verschiedene Anwendungen verwendet, wie z. B. Analyse sozialer Netzwerke, Betrugserkennung und Marketing. Data Mining umfasst normalerweise die folgenden vier Aufgaben: Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziation. Clustering identifiziert ähnliche Gruppen aus unstrukturierten Daten. Klassifizierung sind Lernregeln, die auf neue Daten angewendet werden können und normalerweise folgende Schritte umfassen: Vorverarbeitung von Daten, Entwerfen der Modellierung, Lernen / Merkmalsauswahl und Bewertung / Validierung. Regression ist das Finden von Funktionen mit minimalem Fehler beim Modellieren von Daten. Und die Assoziation sucht nach Beziehungen zwischen Variablen. Data Mining wird normalerweise verwendet, um Fragen zu beantworten, wie die wichtigsten Produkte aussehen könnten, die im nächsten Jahr in Wal-Mart hohen Gewinn erzielen können?

Abfrage-Tools

Abfragetools sind Werkzeuge, mit deren Hilfe die Daten in einer Datenbank analysiert werden können. Normalerweise verfügen diese Abfragetools über ein GUI-Frontend mit praktischen Möglichkeiten, Abfragen als Attributsatz einzugeben. Nachdem diese Eingaben bereitgestellt wurden, generiert das Tool tatsächliche Abfragen, die aus der zugrunde liegenden Abfragesprache der Datenbank bestehen. SQL, T-SQL und PL / SQL sind Beispiele für Abfragesprachen, die heutzutage in vielen gängigen Datenbanken verwendet werden. Anschließend werden diese generierten Abfragen für die Datenbanken ausgeführt und die Ergebnisse der Abfragen werden dem Benutzer auf übersichtliche und übersichtliche Weise präsentiert oder gemeldet. Normalerweise muss der Benutzer keine datenbankspezifische Abfragesprache kennen, um ein Abfragetool verwenden zu können. Die wichtigsten Funktionen der Abfragetools sind der integrierte Abfrage-Generator und -Editor, übersichtliche Berichte und Abbildungen, Import- und Exportfunktionen sowie erweiterte Such- und Suchfunktionen.

Was ist der Unterschied zwischen Data Mining und Abfragetools??

Abfragetools können zum einfachen Erstellen und Eingeben von Abfragen in Datenbanken verwendet werden. Abfragetools machen das Erstellen von Abfragen sehr einfach, ohne dass eine datenbankspezifische Abfragesprache erlernt werden muss. Auf der anderen Seite ist Data Mining eine Technik oder ein Konzept in der Informatik, bei der nützliche und bisher unbekannte Informationen aus Rohdaten extrahiert werden. Meist werden diese Rohdaten in sehr großen Datenbanken gespeichert. Daher können Data Miner die vorhandenen Funktionen der Abfragetools verwenden, um Rohdaten vor dem Data Mining-Prozess vorzubereiten. Der Hauptunterschied zwischen Data-Mining-Techniken und der Verwendung von Abfragetools besteht jedoch darin, dass die Benutzer genau wissen müssen, wonach sie suchen, während das Data-Mining meistens verwendet wird, wenn der Benutzer eine vage Vorstellung davon hat, was er benötigt sind auf der Suche nach.