Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität

Empfindlichkeit vs. Spezifität

Sensitivität und Spezifität sind zwei Begriffe, die statistischen Tests unterzogen werden. Je nach Art der Studie kann die Bedeutung der beiden variieren. Der ideale Test sollte in der Lage sein, Ergebnisse mit einer Sensitivität von 100% und einer Spezifität von 100% zu liefern, in der praktischen Anwendung ist dies jedoch schwer zu erreichen. In den meisten Fällen ist ein Handel zwischen den beiden wichtig, um eine vernünftige Grundlage für die Zuverlässigkeit der Testergebnisse zu schaffen.

Empfindlichkeit

Die Empfindlichkeit wird auch als Rückrufrate bezeichnet. Dies misst die Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Positiven. Mit anderen Worten, diese Testfunktion konzentriert sich mehr auf die Identifizierung der Mitglieder der Probe, die die getestete Eigenschaft tatsächlich positiv beurteilen. Nehmen wir zum Beispiel einen Test, der ermittelt, wie viele Patienten tatsächlich an einer bestimmten Krankheit leiden. Dann können wir sagen, dass wir die Wahrscheinlichkeit einer positiven Reaktion auf die getestete Eigenschaft erwarten - "krank"; Daher konzentrieren sich diese Messungen auf die Empfindlichkeit. Die Empfindlichkeit kann durch eine einfache Gleichung dargestellt werden.

Sensitivity = Anzahl wahrer Positiver (richtig erkannt) / [Anzahl wahrer Positiver + Anzahl falscher Negative (falsch zurückgewiesen)]

Der Versuch, im Praxistest eine Sensitivität von 100% zu erreichen, ist sinnlos, da dadurch das falsch abgewiesene Los ausgeschlossen wird. Daher besteht der Aufwand darin, eine sehr hohe Empfindlichkeit zu erreichen, und ein hochempfindlicher Test kann als ziemlich zuverlässig angesehen werden. Man sollte nicht glauben, dass Sensibilität Präzision bedeutet. Precision liefert ein Verhältnis von positiven Ergebnissen zu falsch positiven Ergebnissen, während die Empfindlichkeit ein Maß für das Verhältnis der tatsächlichen positiven Ergebnisse zur Summe der positiven gemessenen Ergebnisse ist, einschließlich der indirekt gezählten.

Besonderheit

Die Spezifität wird auch als echte negative Rate bezeichnet. Dies misst die Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Negativen. Der Fokus dieser Messung besteht darin, die Probenmitglieder herauszufinden, die in Bezug auf die getestete Eigenschaft tatsächlich negativ sind. Nehmen Sie dasselbe Beispiel, bei dem Menschen getestet werden, um an einer bestimmten Krankheit zu leiden. Wenn die Testmethode so geändert wird, dass sie sich auf die Personen konzentriert, die nicht an der Krankheit leiden, können wir sagen, dass der Test die Spezifität misst. Es ist daher klar, dass durch die Spezifität bestätigt wird, wie viele negativ auf die getestete Eigenschaft sind. Die Spezifität kann auch leicht auf eine Gleichung bezogen werden;

Spezifität = Anzahl der echten Negative (richtig abgelehnt) / Anzahl der echten Negative + Anzahl der falsch positiven Ergebnisse (falsch identifiziert)

Spezifität ist bei medizinischen Tests und chemischen Tests sehr wichtig. Bei medizinischen Tests ist die Bestätigung, dass eine Person die Krankheit nicht hat, wichtiger als das Erkennen einer Person. Denn wenn die positive Reaktion berücksichtigt wird, gibt es keine Gewähr für den Grad der Erkrankung, da die Person einfach gesagt hat, die Person sei positiv. Aber zu wissen, dass eine Person keine Krankheit hat, ist entschlosseneres und starkes Ergebnis. Dies gilt auch für chemische Tests, bei denen die Feststellung, dass bestimmte Substanzen vorhanden sind, ein schwaches Ergebnis ist, als das Feststellen der Abwesenheit. Diese beiden statistischen Eigenschaften sind wichtig, und es ist entscheidend zu entscheiden, für wen gehandelt werden soll.

Was ist der Unterschied zwischen Empfindlichkeit und Spezifität??

• Sensitivität misst die Wahrscheinlichkeit, dass etwas getestet wird "positiv"

• Spezifität misst die Wahrscheinlichkeit, dass etwas "negativ" getestet wird