Unterschied zwischen OMR und OCR

OMR vs OCR

OMR (Optical Mark Recognition) und OCR (Optical Character Recognition) sind zwei Methoden, um Informationen vom Papier in ein digitales Format zu bringen. Obwohl beide auf ähnliche Weise zu funktionieren scheinen, besteht zwischen OMR und OCR ein wesentlicher Unterschied. Die Verantwortung von OMR besteht nur darin, zu sagen, ob eine Marke in einem vorbestimmten Bereich vorhanden ist oder nicht. OCR erkennt auch das Vorhandensein von Markierungen, deren Aufgabe jedoch nicht aufhört. OCR muss auch bestimmen, was diese Marke ist. Es ist normalerweise auf eine einzige Sprache beschränkt, um die möglichen Zeichen zu begrenzen und die Genauigkeit zu verbessern.

Der Hauptzweck von OCR ist die Beseitigung der Notwendigkeit, ein Dokument, das bereits gedruckt wurde, erneut zu codieren. OCR nimmt ein Bild eines gedruckten Dokuments, versucht, alle Zeichen auf einer Seite zu erkennen, und fügt die Zeichen dann zu einem bearbeitbaren Dokument zusammen, das dann in einem Textverarbeitungsprogramm bearbeitet werden kann und meistens dem Originaldokument ähnelt. Obwohl nicht 100% ig genau, verringert sich der Aufwand für die Neuerstellung des Dokuments erheblich. Im Vergleich dazu wird OMR hauptsächlich zum Tabellieren oder Auswerten von Daten aus einer großen Anzahl von Dokumenten verwendet. Das größte Beispiel ist die Einstufung einfacher Multiple-Choice-Prüfungen. OMR wird auch verwendet, um Daten von Volkszählungen oder Umfragen mit derselben Methode zu tabulieren. OMR ist im Vergleich zu Handarbeit viel schneller, da die Maschine ein Blatt sofort verarbeiten kann.

In Bezug auf Hardware ist OMR im Vergleich zu OCR viel einfacher. In OMR wird Licht in die vorbestimmten Räume gestrahlt. Wenn eine Markierung vorhanden ist, würde das Papier weniger Licht reflektieren als wenn es kein gäbe. Mit OCR ist das nicht so einfach. Das Bild der Seite wird normalerweise in ein Bild gescannt. Die einzelnen Marken auf der Seite werden dann separat ausgewertet und mit den bekannten Zeichenformen verglichen. Dies ist nicht sehr leicht zu erreichen und in Hardware zu implementieren, ist ziemlich kostspielig. Daher verwenden die meisten OCR-Systeme Computer mit der entsprechenden Software. OMR-Systeme sind relativ einfach in Hardware zu implementieren und sie sind weit verbreitet. wie diese Maschinen, die in Lotterien verwendet werden.

Zusammenfassung:

1. OMR erkennt nur das Vorhandensein einer Marke, während OCR erkennen muss, was die Marke ist
2. OCR wird verwendet, um gedruckte Dokumente in ein bearbeitbares Format umzuwandeln, während ein OMR normalerweise zum Sortieren oder Tabulieren verwendet wird
3. OCR erfordert eine komplexe Erkennungsmaschine, während dies bei einem OMR nicht der Fall ist