Unterschied zwischen Python und Scala

Welche Sprache sollten Sie wählen, wenn Sie ein Programm schreiben möchten, das Daten verarbeitet? Es gibt verschiedene Möglichkeiten - Sie können dynamische Sprachen wie Python oder R oder eine eher objektorientierte Sprache wie Java wählen. Wenn Sie jedoch zu den Entwicklern gehören, die in solchen objektorientierten Sprachen gearbeitet haben und daran interessiert sind, ihr Handwerk zu verbessern, können Sie sich für Scala entscheiden. Entwickler, die bereits in Java gearbeitet haben, erkennen die objektorientierten, statischen Typisierungs- und generischen Sammlungen von Scala. Für manche wäre es jedoch ein bisschen schwierig, zu Scalas ungewohnter Syntax, ihrer reinen Erweiterbarkeit und ihrer Vorliebe für unveränderliche Datenstrukturen zu wechseln. Python hat sich als einfach zu verwenden erwiesen und lässt sich an praktisch jedes Domänen- oder Herausforderungsproblem anpassen. Scala wird hauptsächlich zum Schreiben von Serveranwendungen verwendet.

Was ist Python??

Python ist eine universelle Programmiersprache, die in portablem ANSI C geschrieben wird. Sie kann daher auf allen gängigen Plattformen, einschließlich Unix, Windows, Mac OS usw., kompiliert und ausgeführt werden. Die Kernsprache und die Bibliotheken von Python laufen auf allen Plattformen gleich. Unternehmen wie Google, Disney, Dropbox und YouTube, um nur eine Handvoll zu erwähnen, verwenden Python in ihren Betrieben. Python ist eine Klebersprache, die eine Verbindung zu vorhandenen Bibliotheken herstellen kann, die in C, C ++, Fortran, Java, Visual Basic und anderen Sprachen geschrieben sind. Das Beste an Python ist, dass es im Allgemeinen einfacher zu installieren, zu lernen und zu verwenden ist als andere Programmiersprachen. Ursprünglich als objektorientierte Sprache konzipiert, kann sie als prozedurale Sprache verwendet werden.  

Was ist Scala??

Scala ist eine Mischung aus objektorientierter und funktionaler Programmiersprache zum Schreiben von Serveranwendungen und anderen Arten von Programmen, die für Java-ähnliche Sprachen geeignet sind. Für diejenigen, die in Domänen arbeiten, die für die Ausführung von Java Virtual Machines geeignet sind, wie Webanwendungen, Services, Jobs oder Datenverarbeitung, ist Scala die bevorzugte Sprachauswahl. Im Gegensatz zu Python ist Scala eine statisch typisierte Sprache, die fast zehnmal schneller ist als Python. Es wurde von Martin Odersky, Professor an der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), entwickelt. Er wollte eine Sprache schaffen, die Konstrukte aus objektorientierten und funktionalen Sprachen vereint. Die erste öffentliche Veröffentlichung war 2003 und eine zweite überarbeitete Version wurde 2006 veröffentlicht.

Unterschied zwischen Python und Scala

1. Grundlagen von Python Vs. Scala

- Python ist eine universelle Programmiersprache, die als portables ANSI C geschrieben wird und eine dynamisch typisierte Sprache ist, in der die Typüberprüfung zur Laufzeit durchgeführt wird. Es wird sowohl dynamisch typisiert als auch interpretiert, und Benutzer müssen die Variable nicht initialisieren, da nur der Code übersetzt und geprüft wird, auf dem er ausgeführt wird. Scala ist dagegen eine statisch typisierte Sprache, in der die Variablen definiert und initialisiert werden müssen, bevor sie in einem Code verwendet werden. Bei der statischen Typisierung wird die Typüberprüfung zur Kompilierzeit durchgeführt.

2. Performance 

- Das statische Typisierungssystem von Scala ist sehr vielseitig. Viele Informationen können in Typen codiert werden, sodass der Compiler eine gewisse Korrektheit gewährleisten kann. Dies wird speziell für Codepfade verwendet, die selten verwendet werden. Scala ist auch fast zehnmal schneller als Python, wenn es um Datenanalyse und -verarbeitung aufgrund von JVM geht. Scala ist normalerweise schneller als Python, wenn weniger Kerne vorhanden sind. Eine dynamische Sprache wie Python kann Fehler oder Fehler erst beheben, wenn ein bestimmter Ausführungszweig ausgeführt wird. Ein Fehler kann also lange bestehen bleiben, bis das Programm ausgeführt wird.

3. Einfachheit 

- Python ist im Allgemeinen einfacher zu erlernen, zu installieren und zu verwenden als andere Programmiersprachen und kann an praktisch jedes Domänen- oder Herausforderungsproblem angepasst werden. Da es in Portable ANSI C geschrieben ist, wird es auf allen gängigen Betriebssystemen, einschließlich Unix, Mac OS, Windows usw., kompiliert und ausgeführt. Pythons Kernsprache und -bibliotheken laufen auf allen Plattformen auf die gleiche Weise, sodass die Entwickler das Schreiben von Code in Python einfacher machen. Obwohl die Syntax von Scala nicht so schwer zu erlernen ist wie die von Python, kann es eine Weile dauern, die Paradigmen zu beherrschen.

4. Parallelität 

- Scala ist die bevorzugte Sprachauswahl, wenn Sie Parallelität implementieren möchten. Scala macht das Schreiben von parallelem Code intuitiv und unkompliziert, indem es parallele Abstraktionen auf hoher Ebene bietet. Es bietet mehrere asynchrone Bibliotheken und reaktive Kerne, die zur schnellen Integration von Datenbanken in hoch skalierbare Systeme beitragen. Andererseits unterstützt Python keine schwergewichtigen Prozessforkvorgänge, weshalb es nicht die bevorzugte Wahl der Sprache für sehr parallele und skalierbare Systeme ist. Multithreading und Parallelität werden nicht gut unterstützt, sodass Python bei Big-Data-Projekten nachteilig ist.

Python vs. Scala: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Python Vs. Scala

Kurz gesagt, Python ist eine allgemeinsprachliche und hochproduktive Hochsprache, die einfacher zu erlernen und zu verwenden ist als andere Programmiersprachen, einschließlich Scala, die andererseits weniger schwer zu erlernen und zu verwenden ist und ein wenig erfordert etwas zu denken wegen seiner hohen funktionalen Eigenschaften. Scala bietet mehrere asynchrone Bibliotheken und reaktive Kerne an, die die schnelle Integration von Datenbanken in hoch skalierbare Systeme unterstützen, während Python keine Schwerlast-Prozessforkung unterstützt, was es für hoch skalierbare und parallele Systeme weniger geeignet macht. Beide haben einen angemessenen Anteil an Vor- und Nachteilen. Daher hängt Ihre Auswahl hauptsächlich davon ab, was Sie erreichen möchten.