Unterschied zwischen Grid Computing und Cloud Computing

Grid Computing und Cloud Computing sind konzeptionell ähnlich und können leicht verwirrt werden. Die Konzepte sind sehr ähnlich und beide haben die gleiche Vision, den Benutzern Dienste bereitzustellen, indem sie Ressourcen für einen großen Benutzerpool freigeben.

Beide basieren auf Netzwerktechnologie und können Multitasking ausführen, sodass Benutzer auf eine oder mehrere Anwendungsinstanzen zugreifen können, um verschiedene Aufgaben auszuführen.

Beim Grid-Computing müssen Computing-Ressourcen zum Speichern riesiger Datenmengen virtualisiert werden, während beim Cloud-Computing eine Anwendung nicht direkt auf Ressourcen, sondern über einen Dienst über das Internet auf sie zugreift.

Beim Grid-Computing werden Ressourcen auf Grids verteilt, während beim Cloud-Computing Ressourcen zentral verwaltet werden. Lassen Sie uns einen kurzen Blick auf die beiden Computertechnologien werfen.

Was ist Grid Computing??

Grid-Computing ist ein netzwerkbasiertes Rechenmodell, mit dem große Datenmengen mithilfe einer Gruppe vernetzter Computer verarbeitet werden können, die sich koordinieren, um ein Problem gemeinsam zu lösen.

Im Grunde handelt es sich dabei um ein großes Netzwerk miteinander verbundener Computer, die auf ein gemeinsames Problem hinarbeiten, indem es in mehrere kleine Einheiten, so genannte Grids, unterteilt wird. Sie basiert auf einer verteilten Architektur, dh Aufgaben werden verteilt verwaltet und zeitlich unabhängig voneinander geplant.

Die Computergruppe fungiert als virtueller Supercomputer, um einen skalierbaren und nahtlosen Zugriff auf weiträumige Rechenressourcen zu bieten, die geografisch verteilt sind und diese als eine einzige, vereinheitlichte Ressource darstellen, um umfangreiche Anwendungen auszuführen, beispielsweise die Analyse großer Datensätze.

Was ist Cloud Computing??

Cloud Computing ist eine Art internetbasiertes Computing, bei dem eine Anwendung nicht direkt auf die Ressourcen zugreift, sondern über gemeinsam genutzte Ressourcen einen großen Ressourcenpool bildet. Es ist ein modernes Computer-Paradigma, das auf einer Netzwerktechnologie basiert, die speziell für die Remote-Bereitstellung skalierbarer und gemessener IT-Ressourcen entwickelt wurde.

Sie ermöglicht den bedarfsgesteuerten Zugriff auf einen gemeinsam genutzten Pool dynamisch konfigurierter Datenverarbeitungsressourcen und Dienste auf höherer Ebene, so dass keine massiven Investitionen in die lokale Infrastruktur erforderlich sind. Die Rechenressourcen werden zentral verwaltet und befinden sich in Clustern auf mehreren Servern. Anwender können von überall auf Software und Anwendungen zugreifen, ohne sich um das Speichern ihrer eigenen Daten sorgen zu müssen. Es bricht einfach zusammen: "nur für das bezahlen, was Sie brauchen".

Unterschied zwischen Grid Computing und Cloud Computing

1. Technologie für Grid Computing und Cloud Computing

- Grid-Computing ist eine Form der Berechnung, die einer verteilten Architektur folgt. Dies bedeutet, dass eine einzelne Aufgabe durch ein verteiltes System mit mehreren Computernetzwerken in mehrere kleinere Aufgaben aufgeteilt wird. Cloud Computing hingegen ist eine völlig neue Klasse von Computing, die auf Netzwerktechnologie basiert. Jeder Benutzer der Cloud verfügt über eine eigene private Ressource, die vom jeweiligen Diensteanbieter bereitgestellt wird.

2. Terminologie für Grid Computing und Cloud Computing

- Beide sind netzwerkbasierte Computertechnologien, die ähnliche Eigenschaften wie das Ressourcen-Pooling aufweisen, unterscheiden sich jedoch hinsichtlich Architektur, Geschäftsmodell, Interoperabilität usw. sehr stark voneinander. Grid-Computing ist eine Sammlung von Computerressourcen, die von mehreren Standorten aus verarbeitet werden können Einzelaufgabe. Das Grid fungiert als verteiltes System zur gemeinsamen Nutzung von Ressourcen. Cloud Computing hingegen ist eine Form der Datenverarbeitung, die auf virtualisierten Ressourcen basiert, die sich über mehrere Standorte in Clustern befinden.

3. Computing-Ressourcen für Grid-Computing und Cloud-Computing

- Grid-Computing basiert auf einem verteilten System, dh die Rechenressourcen werden auf verschiedene Recheneinheiten verteilt, die sich an verschiedenen Standorten, Ländern und Kontinenten befinden. Beim Cloud Computing werden Rechenressourcen zentral verwaltet, die sich über mehrere Server in Clustern in privaten Rechenzentren von Cloud-Anbietern befinden.

4. Forschungsgemeinschaft

- Beim Grid-Computing werden Rechenressourcen als Hilfsprogramm mit Rastern als Rechenplattform bereitgestellt, die geografisch verteilt sind und in einer virtuellen Organisation mit mehreren Benutzergemeinschaften gruppiert sind, um große Probleme über das Internet zu lösen. Das Raster erfordert mehr Ressourcen als nur Computer und Netzwerke. Cloud Computing hingegen umfasst eine Gruppe von Systemadministratoren, die die gesamte Domäne verwalten.

5. Funktion von Grid Computing und Cloud Computing

- Die Hauptfunktion des Grid-Computing besteht in der Jobplanung mit allen Arten von Rechenressourcen, bei denen eine Aufgabe in mehrere unabhängige Unteraufgaben aufgeteilt wird und jeder Maschine in einem Grid eine Aufgabe zugewiesen wird. Nachdem alle Unteraufgaben abgeschlossen sind, werden sie zur Hauptmaschine zurückgeschickt, die alle Aufgaben erledigt und bearbeitet. Beim Cloud-Computing ist Ressourcen-Pooling erforderlich, indem Ressourcen nach Bedarf aus Server-Clustern gruppiert werden.

6. Anwendung von Grid Computing und Cloud Computing

- Der Begriff „Cloud“ bezieht sich beim Cloud Computing auf das Internet und im ganzen auf Internet Based Computing. In der Cloud werden Daten, Sicherheitsanforderungen, Warteschlangen für Jobs usw. verwaltet, indem die Anforderungen und die Komplexität beim Kauf von Hardware und Software entfallen, die zum Erstellen von Anwendungen erforderlich sind, die als Service über die Cloud bereitgestellt werden sollen. Grid-Computing wird meistens in der akademischen Forschung eingesetzt und ist in der Lage, eine große Anzahl von Jobs mit begrenzter Dauer zu bearbeiten, die große Datenmengen erfordern.

Grid Computing vs. Cloud Computing: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Grid Computing Vs. Cloud Computing

Sowohl Grid-Computing als auch Cloud-Computing sind netzwerkbasierte Computertechnologien, die Ressourcenpooling erfordern. Cloud Computing macht jedoch den Kauf von Hardware und Software für die Erstellung von Anwendungen überflüssig, indem Ressourcen zugewiesen werden, die sich über mehrere Server in Clustern befinden.

Im Gegensatz dazu ist Grid-Computing eine Computertechnologie, die Rechenressourcen aus verschiedenen Bereichen kombiniert, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.

Die Computer im Netzwerk arbeiten gemeinsam an einer Aufgabe, und jeder Computer kann auf die Ressourcen aller anderen Computer im Netzwerk zugreifen.

In einfachen Worten ist Grid-Computing eine Gruppe miteinander verbundener Computer, die zusammenarbeiten, um riesige Datenmengen zu verarbeiten.