Unterschied zwischen Cloud Computing und Grid Computing

Cloud Computing vs Grid Computing

Da Google dies aktiv forciert hat, ist Cloud Computing bei Computerexperten und selbst normalen Computernutzern zu einem beliebten Thema geworden. Die Diskussion hat viele Leute gefragt, wie Cloud Computing mit anderen Computing-Architekturen wie Grid Computing verglichen werden kann. Der Hauptunterschied zwischen Cloud Computing und Grid Computing besteht in der Verteilung der Ressourcen. Beim Grid-Computing werden die Ressourcen vieler separater Computer gebündelt, die so wirken, als wären sie ein Supercomputer. Im Gegensatz dazu stellt Cloud Computing Ressourcen von einem einzigen abstrakten Standort (d. H. Der Cloud) aus für mehrere Computer bereit..

Die beiden sind sehr unterschiedlich, und dieser Unterschied spiegelt sich in ihren Aufgaben wider. Cloud Computing ist gut für eine Vielzahl kleiner Aufgaben. Ein gutes Beispiel dafür wäre eine große Anzahl von Leuten, die Textverarbeitung oder andere Büroarbeiten erledigen. Auf der anderen Seite eignet sich Grid Computing hervorragend für eine Handvoll sehr intensiver und komplexer Aufgaben wie die Proteinfaltung. Der Computer, der das Grid verwaltet, teilt die Aufgabe in mehrere kleinere Teile auf und ordnet jedem einen anderen Computer im Grid zu, der ausgeführt werden soll.

Die Idee hinter Cloud Computing ist, dass ein einzelner Computer, der sich in der Cloud oder im Internet befindet, alle Berechnungen für Hunderttausende von Benutzern auf der ganzen Welt durchführt. Dies ist nicht wirklich möglich, da kein einzelner Supercomputer rund um die Uhr so ​​viel Last verarbeiten kann. Und selbst wenn, wäre es unerschwinglich teuer. Um dieses Problem zu lösen, wird Cloud Computing normalerweise auf eine Grid-Computing-Architektur eingestellt. Die Anforderung eines Benutzers aus der Cloud wird von einem Schnittstellencomputer analysiert. Dann wird die Aufgabe einem oder mehreren Computern im Raster zugewiesen. Auf diese Weise schafft Grid-Computing einen scheinbar ultra-leistungsstarken Computer, der die Anforderungen der Cloud erfüllt.

Der größte Vorteil dieses Aufbaus ist die Flexibilität. Die Computer im Netz können dynamisch dem Benutzer zugewiesen werden, der dies benötigt. Sobald der Benutzer fertig ist, wird der Computer für andere Benutzer in der Cloud freigegeben. Da wir nicht rund um die Uhr auf unseren Computern sind, sind weniger Computer erforderlich, um die Anforderungen vieler zu erfüllen.

Zusammenfassung:

1.Cloud-Computing stellt Ressourcen an einem Ort bereit, während Grid-Computing sie an viele Standorte verteilt.
2.Cloud-Computing eignet sich normalerweise für viele kleine Aufgaben, während das Grid-Computing für einige große Aufgaben geeignet ist.
3. Große Cloud-Computing-Instanzen verwenden internes Grid-Computing.