Unterschied zwischen qualitativer Analyse und quantitativer Analyse

Qualitative und quantitative Analyse sind zwei grundlegende Methoden zur Erhebung und Interpretation von Forschungsdaten. Die Methoden können unabhängig voneinander oder gleichzeitig verwendet werden, da sie alle die gleichen Ziele haben. Sie haben einige Fehler, so dass die gleichzeitige Verwendung sie die Fehler kompensieren kann und dann Qualitätsergebnisse liefert.

Darüber hinaus gibt es Überschneidungen bei der quantitativen und qualitativen Analyse. In diesem Artikel werden die wichtigsten Unterschiede zwischen diesen beiden Untersuchungsmethoden aufgezeigt.

Was ist quantitative Analyse??

Quantitative Analysen sind häufig mit numerischen Analysen verbunden, bei denen Daten mit bestimmten statistischen Methoden für bestimmte Ergebnisse erhoben, klassifiziert und dann berechnet werden. Die Daten werden in großen Stichproben zufällig ausgewählt und anschließend analysiert. Der Vorteil der quantitativen Analyse, die Ergebnisse können in einer allgemeinen Bevölkerung unter Verwendung der in der Stichprobe entwickelten Forschungsmuster angewendet werden. Dies ist ein Manko der qualitativen Datenanalyse aufgrund begrenzter Verallgemeinerung der Ergebnisse.

Die quantitative Analyse ist objektiver. Es soll das Auftreten von Ereignissen verstehen und anschließend mit statistischen Methoden beschreiben. Mehr Klarheit kann jedoch durch gleichzeitige Anwendung qualitativer und quantitativer Methoden erreicht werden. Die quantitative Analyse hinterlässt normalerweise die zufälligen und seltenen Ereignisse in den Forschungsergebnissen, während die qualitative Analyse sie berücksichtigt.

Bei der quantitativen Analyse handelt es sich im Allgemeinen um messbare Größen wie Gewicht, Länge, Temperatur, Geschwindigkeit, Breite und vieles mehr. Die Daten können in Tabellenform oder in einer beliebigen Diagrammdarstellung unter Verwendung von Diagrammen oder Diagrammen ausgedrückt werden. Quantitative Daten können als kontinuierlich oder diskret klassifiziert werden und werden häufig durch Umfragen, Beobachtungen, Experimente oder Interviews gewonnen.

Bei der quantitativen Analyse gibt es jedoch Einschränkungen. Zum Beispiel kann es schwierig sein, relativ neue Konzepte mithilfe der quantitativen Analyse aufzudecken. An dieser Stelle kommt die qualitative Analyse in Frage, um herauszufinden, „warum“ ein bestimmtes Phänomen auftritt. Deshalb werden die Methoden oft gleichzeitig angewendet.

Was ist eine qualitative Analyse??

Die qualitative Analyse befasst sich mit der Analyse von Daten, die nicht quantifiziert werden können. Bei dieser Art von Daten geht es um das Verständnis und um Einblick in die Eigenschaften und Attribute von Objekten (Teilnehmern). Qualitative Analysen können ein tieferes Verständnis dafür vermitteln, warum ein bestimmtes Phänomen auftritt. Die Analyse kann in Verbindung mit der quantitativen Analyse verwendet werden oder kann dieser vorausgehen.

Anders als bei der quantitativen Analyse, die durch bestimmte Klassifizierungsregeln oder -zahlen eingeschränkt wird, kann die qualitative Datenanalyse weitreichend und vielschichtig sein. Und es ist subjektiv, deskriptiv, nicht statistisch und explorativ.

Da die qualitative Analyse ein tieferes Verständnis anstrebt, muss der Forscher mit den physikalischen Eigenschaften oder Attributen, auf denen die Studie basiert, gut gerundet sein. Häufig kann der Forscher eine Beziehung zu den Teilnehmern haben, wenn deren Eigenschaften bekannt gegeben werden. In einer quantitativen Analyse sind die Eigenschaften von Objekten oft nicht bekannt. Die typischen Daten, die qualitativ analysiert werden, umfassen Farbe, Geschlecht, Nationalität, Geschmack, Aussehen und vieles mehr, solange die Daten nicht berechnet werden können. Diese Daten werden durch Interviews oder Beobachtungen erhalten.

Es gibt Einschränkungen bei der qualitativen Analyse. Zum Beispiel kann es nicht zur Verallgemeinerung der Bevölkerung verwendet werden. Kleine Stichproben werden in einem unstrukturierten Ansatz verwendet und sind nicht repräsentativ für die allgemeine Bevölkerung. Daher kann die Methode nicht zur Verallgemeinerung der gesamten Bevölkerung verwendet werden. Hier setzt die quantitative Analyse in den Faktor.

Hauptunterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Analyse

Definition der qualitativen und quantitativen Analyse

Die qualitative Datenanalyse basiert auf der Klassifizierung von Objekten (Teilnehmern) nach Eigenschaften und Attributen, während die quantitative Analyse auf der Klassifizierung von Daten basiert, die auf berechenbaren Werten basieren. Qualitative Analyse ist subjektiv, während quantitativ objektiv ist.

Datenerhebung zur qualitativen und quantitativen Analyse

Bei der qualitativen Analyse werden die Daten unstrukturiert in kleinen, nicht repräsentativen Stichproben erhoben. Typische erhobene Daten umfassen Farbe, Rasse, Religion, Nationalität und viele mehr. Bei der quantitativen Analyse werden dagegen Daten in großen, repräsentativen Stichproben erhoben, die die Gesamtbevölkerung verallgemeinern können.

Forschungsmethodik in der qualitativen und quantitativen Analyse

Die qualitative Analysemethode ist explorativ, wenn die Analyse ein tieferes Verständnis dafür liefert, warum ein bestimmtes Phänomen auftritt. Die Methodik der quantitativen Analyse kann aussagekräftig sein, z. B. wie viel oder wie oft ein bestimmtes Phänomen auftritt und nicht warum.

Studienergebnisse

In der qualitativen Analyse sind Forschungsergebnisse spezifisch für die untersuchten Objekte und nicht auf die Allgemeinbevölkerung anwendbar, wohingegen in der quantitativen Analyse die Ergebnisse auf die Allgemeinbevölkerung anwendbar sein können.

Methode der Datenerhebung

In der qualitativen Analyse stellen Forscher häufig offene Fragen, führen Interviews und Beobachtungen durch, während in quantitativen Analysen Forscher Messungen vornehmen, Umfragen, Experimente und Beobachtungen durchführen.

Zweck der qualitativen und quantitativen Analyse

Die qualitative Analyse versucht, ein tieferes Verständnis der sozialen Interaktionen zu erlangen, während die quantitative Analyse Hypothesen prüfen und sogar zukünftige Vorhersagen geben soll

Qualitative Analyse Vs. Quantitative Analyse: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der qualitativen Analyse Vs. Quantitative Analyse

• Quantitative Analysen quantifizieren Daten, um Hypothesen zu testen oder die Zukunft vorherzusagen, wohingegen qualitative Analysen ein tieferes Verständnis für das Auftreten bestimmter Dinge anstreben
• Die Stichprobe ist in der qualitativen Analyse klein und kann nicht zur Darstellung der gesamten Population verwendet werden, während in der quantitativen Analyse die Stichprobe groß ist und die gesamte Population darstellen kann
• Der Forscher führt Interviews oder Umfragen durch, um qualitative Daten zu sammeln, während die Forschung in der quantitativen Analyse Experimente, Beobachtungen und Messungen durchführt
• Typische Daten umfassen Farbe, Rasse, Geschlecht in der qualitativen Analyse, wohingegen in der quantitativen Analyse alle messbaren Größen wie Dichte, Länge, Größe und Gewicht enthalten sind
• Qualitative Analyse ist explorativ und subjektiv
• Die quantitative Analyse ist schlüssig und objektiv