Unterschied zwischen statistischer und praktischer Bedeutung

Einführung

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf eine geringere Wahrscheinlichkeit eines Stichprobenfehlers, der die Mittelwertdifferenzen beeinflusst. Die statistische Signifikanz ergibt sich aus den verwendeten Daten und dem Vertrauen des Analytikers in das Ergebnis. Mit anderen Worten, die statistische Signifikanz spiegelt die geringe Wahrscheinlichkeit wider, dass beobachtete Daten zufällig ermittelt wurden.

Zur Bestimmung der statistischen Signifikanz wird das Signifikanzniveau verwendet. Der P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass die berechnete Teststatistik einen Wert annimmt, der kleiner oder gleich dem festen Wert oder dem signifikanten Wert ist, der als "α" bezeichnet wird. Wenn der P-Wert gleich oder kleiner als α ist, werden die Daten auf dem Niveau α als statistisch signifikant bezeichnet. Wenn also α = 0,05 ist, ist das Ergebnis bei P signifikant<.05.

Unterschiede

ich. Die statistische Signifikanz weist darauf hin, dass eine Wahrscheinlichkeit einer Beziehung zwischen zwei Variablen besteht, wobei die praktische Bedeutung der Beziehung zwischen Variablen und dem realen Szenario impliziert.

ii. Die statistische Bedeutung ist mathematisch und zentriert auf Stichprobengrößen. Die praktische Bedeutung ergibt sich aus der Anwendbarkeit des Ergebnisses bei der Entscheidungsfindung. Die praktische Bedeutung ist eher subjektiv und hängt neben der statistischen Signifikanz von externen Faktoren wie Kosten, Zeit, Zielen usw. ab.

Die obigen Unterschiede können anhand eines Beispiels verstanden werden. In einer von der Schulbehörde eines Distrikts veranstalteten Umfrage zur Teilnahme von Jungen und Mädchen an Schulklassen wird festgestellt, dass 60% der Jungen und 57% der Mädchen an Outdoor-Sportarten teilnehmen. Die Umfrage zeigt also einen Unterschied von 3% zwischen schulbesuchenden Jungen und Mädchen im Outdoor-Sport. Nun geht es darum, wie viel Signifikanz dieser Unterschied von 3% sowohl statistisch als auch praktisch hat. Die statistische Signifikanz dieser 3% hängt von der Größe der Daten ab, die zur Bestimmung des Anteils der Jungen und Mädchen am Sport verwendet werden. Wenn eine ausreichend große Stichprobengröße verwendet wird, ist der Unterschied statistisch signifikant, und wenn eine sehr kleine Stichprobengröße verwendet wird, ist der Unterschied statistisch nicht signifikant. Je größer die Stichprobengröße, desto größer ist die statistische Signifikanz einer berechneten Zahl.

Andererseits ergibt sich eine praktische Bedeutung dieser Differenz von 3%, wenn auf der Grundlage dieser Differenz von 3% eine Entscheidung getroffen wird oder Maßnahmen ergriffen werden oder ergriffen werden müssen. Wenn die Kosten dies zulassen, kann die Behörde in Betracht ziehen, die Teilnahme von Mädchen am Sport zu fördern, um mehr Geschlechtergleichheit im Outdoor-Sport zu erreichen. In diesem Fall kann der Unterschied von 3%, obwohl er klein ist, praktisch signifikant sein.

Wir können uns ein anderes Szenario vorstellen, bei dem der Unterschied 40% beträgt. Wenn die Stichprobengröße groß genug ist, ist dieser Unterschied von 40% sowohl statistisch als auch praktisch signifikant, da 40% zu groß sind, um eine sofortige Maßnahme der Behörde zur Behebung des großen Ungleichgewichts zu rechtfertigen. Wenn jedoch die Stichprobengröße klein genug ist, ist der Unterschied von 40% weder statistisch noch praktisch signifikant, obwohl 40% groß genug sind.

Zusammenfassung:

ich. Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Unwahrscheinlichkeit, dass das Ergebnis zufällig erhalten wird, d. H. Die Wahrscheinlichkeit einer Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. Die praktische Bedeutung bezieht sich auf die Beziehung zwischen den Variablen und der realen Situation.
ii. Die statistische Signifikanz hängt von der Stichprobengröße ab, die praktische Signifikanz hängt von externen Faktoren wie Kosten, Zeit, Zielsetzung usw. ab.
iii. Die statistische Signifikanz garantiert keine praktische Signifikanz, aber um praktisch signifikant zu sein, müssen Daten statistisch signifikant sein.

Verweise:

1. Praktische Bedeutung vs. statistische Bedeutung: verfügbar unter http://www.moresteam.com

2. Praktische Bedeutung versus statistische Bedeutung: verfügbar unter http: //atrium.lib.uogelph