Unterschied zwischen ANOVA und MANOVA

ANOVA gegen MANOVA

ANOVA und MANOVA sind zwei verschiedene statistische Methoden zum Vergleich von Mitteln.

ANOVA
"ANOVA" steht für "Varianzanalyse". Wenn in der Statistik zwei oder mehr als zwei Mittel gleichzeitig verglichen werden, wird die statistische Methode, die für den Vergleich verwendet wird, als ANOVA bezeichnet. Es handelt sich um eine Methode, die Werte und Ergebnisse liefert, die getestet werden können, um festzustellen, ob zwischen verschiedenen Variablen ein Zusammenhang von Bedeutung besteht. Es bietet einen Test, um festzustellen, ob die Mittelwerte von zwei oder mehr Gruppen gleich sind. Dieser verwendete Test wird als "t-Test" bezeichnet.

Der Vergleich der Mittelwerte wurde mit ANOVA bezeichnet, da die Varianzen tatsächlich miteinander verglichen werden, um die Beziehung zwischen den verschiedenen Mitteln zu bestimmen. ANOVA ist besonders nützlich, da bei der Durchführung mehrerer Tests mit zwei Stichproben die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers Typ I erhöht ist und ANOVA die Mittelwerte gleichzeitig vergleichen kann. Eine weitere Eigenschaft von ANOVA besteht darin, dass sie Skalierungs- oder Intervallvariablen vergleicht, die auch als "kontinuierliche Variablen" bezeichnet werden.

ANOVA hat drei verschiedene Modelle:
Fixed-Effect-Modelle - Dieses ANOVA-Modell wird in Experimenten angewendet, bei denen das Subjekt einer oder mehreren Behandlungen unterzogen wird, um zu bestimmen, ob sich der Wert der Antwortvariablen ändert.
Zufallseffektmodelle - Dieses ANOVA-Modell wird angewendet, wenn die Behandlungen für das Subjekt nicht in einer großen Population festgelegt sind, bei der die Variablen bereits zufällig sind.
Mixed-Effect-Modelle - Wie der Name vermuten lässt, wird dieses ANOVA-Modell auf experimentelle Faktoren angewendet, die sowohl Zufalls- als auch Fixed-Effect-Typen haben.

MANOVA
"MANOVA" steht für "Multivariate Varianzanalyse". MANOVA-Methoden in Statistiken enthalten mehrere abhängige Variablen. Sie helfen bei der Bestimmung der Unterschiede zwischen zwei oder mehr als zwei abhängigen Variablen. Es hilft, diesen Unterschied gleichzeitig zu bestimmen.

Die MANOVA-Methode bestimmt, ob abhängige Variablen von Änderungen der unabhängigen Variablen erheblich beeinflusst werden. Sie bestimmt auch die Interaktionen zwischen abhängigen Variablen. MANOVA bestimmt schließlich auch die Interaktionen zwischen unabhängigen Variablen.

Zusammenfassung:

1. "ANOVA" steht für "Varianzanalyse", während "MANOVA" für "Multivariate Varianzanalyse" steht.
2.Die ANOVA-Methode enthält nur eine abhängige Variable, während die MANOVA-Methode mehrere abhängige Variablen enthält.
3. ANOVA verwendet drei verschiedene Modelle für Experimente; Zufallseffekt-, Fixed-Effect- und Multiple-Effect-Methoden zur Bestimmung der Unterschiede in den Mitteln, deren Hauptziel es ist, während MANOVA feststellt, ob abhängige Variablen von Änderungen in den unabhängigen Variablen erheblich beeinflusst werden. Sie bestimmt auch die Interaktionen zwischen abhängigen Variablen und bestimmt auch die Interaktionen zwischen unabhängigen Variablen.