Unterschied zwischen Ordinaldaten und Intervalldaten

Ordinaldaten vs. Intervalldaten

Sowohl die Ordinaldaten als auch die Intervalldaten sind zwei der vier Hauptdatentypen oder Klassifikationen, die in Statistiken und anderen verwandten Feldern verwendet werden. Beide Datentypen ermöglichen das Klassifizieren und Ausdrücken von Informationen.

Sowohl Ordinaldaten als auch Intervalldaten sind auch eine Maßeinheit für Datenmengen. Durch die Darstellung der Daten auf einer Skala weisen beide Datentypen auf eine Beschreibung des Vergleichs und der Kontraste innerhalb der Skala hin.

Die Unterschiede zwischen den beiden Datentypen sind wie folgt:

Ordinaldaten sind mit einer natürlichen und klaren Reihenfolge, Rangfolge oder Reihenfolge in einer Skala gekennzeichnet. Die ordinalen Daten betreffen auch nicht die Sicherheit oder Gleichheit zwischen zwei Werten. Der Schwerpunkt liegt auf der Position des Wertes.

Ordinaldaten haben eine definierte Kategorie und ihre Skalierung wird als nicht einheitlich bezeichnet. Ihre Hauptanwendung besteht darin, Daten in Reihenfolge oder Rangform basierend auf einer bestimmten Skala von Attributen zu beschreiben.

Ordinaldaten können in verschiedenen Formen und mit Wörtern wie ausgedrückt werden:

erster zweiter Dritter
Anfang Mitte Ende
eins, zwei, drei und so weiter…
A, B, C und so weiter…
1, 2, 3 usw.
Niedrig, Mittel oder Hoch

Ein hervorragendes Beispiel wäre auch die Likert-Skala mit Werten von eins bis zehn. Neben der Festlegung der Reihenfolge oder des Rankings gibt es keine weiteren Informationen außer Richtung und Organisation, die aus dieser Art von Daten abgeleitet werden können. Alle Beziehungen zwischen Werten sind im Vergleich zu den Intervalldaten nicht einheitlich oder inkonsistent. Es gibt auch keinen identifizierenden Faktor oder Abstand zwischen zwei Variablen.

Ordinaldaten sind eine Form nichtparametrischer Daten, bei denen es sich um Datentypen handelt, die kein bestimmtes Verteilungs- oder Vorhersagemuster annehmen. Nominale Daten sind auch eine Form nichtparametrischer Daten.

Es ist eine Form von parametrischen Daten zusammen mit Verhältnisdaten. Als eine Form parametrischer Daten ist die Verteilung dieser Art von Daten innerhalb der Skala vorhersagbar.

Auf der anderen Seite haben Intervalldaten einen Schwerpunkt auf den Unterschieden zwischen zwei aufeinanderfolgenden Werten auf einer gegebenen Skala. Der Zwischenwert hat eine gleiche Aufteilung oder sogar Differenz in einer Skala. Der Unterschied zwischen zwei Werten ist leicht zu erkennen und kann als gleichmäßige und konsistente Intervalle innerhalb jedes Intervalls charakterisiert werden.

Intervalldaten werden häufig in psychologischen Experimenten verwendet und können nicht mathematischen Operationen der Multiplikation oder Division unterzogen werden.

Im Vergleich zu ordinalen Daten haben Intervalldaten aussagekräftigere und kontinuierliche Messskalen. Sie enthalten auch mehr quantitative Informationen im Vergleich zu ordinalen Daten.
Diese Art von Daten weist eine einheitliche Skala auf.

Intervalldaten sind eine Form von parametrischen Daten zusammen mit Verhältnisdaten. Als eine Form parametrischer Daten ist die Verteilung dieser Art von Daten innerhalb der Skala vorhersagbar und unterscheidbar.

Zusammenfassung:

1. Die Enddaten sind am meisten besorgt über die Reihenfolge und das Ranking, während die Intervalldaten die Wertunterschiede innerhalb von zwei aufeinanderfolgenden Werten betreffen.
2. Die Enddaten legen den Schwerpunkt auf die Position auf einer Skala, während sich die Intervalldaten auf die Wertunterschiede zweier Werte in einer Skala beziehen.
3. Es gibt keine Gewissheit der Gleichheit in Ordinaldaten, während Gleichheit in Intervalldaten vorhanden ist.
4. Die Skala und der Wert der Unterschiede in einer Ordinalsequenz sind nicht einheitlich, während die beiden Faktoren in den Intervalldaten gleich sind.
5.Interval-Daten werden im Vergleich zu ordinalen Daten als informativere Arten quantitativer Daten betrachtet.
6.Intervaldaten sind eine Form von parametrischen Daten, während ordinale Daten eine Form von nichtparametrischen Daten sind.
7.Intervaldaten können auch ordinal platziert werden.