Unterschied zwischen ANOVA und MANOVA

ANOVA gegen MANOVA

ANOVA und MANOVA sind zwei statistische Verfahren, mit denen die Unterschiede zwischen den beiden Proben oder Populationen untersucht werden.

Was ist ANOVA (Varianzanalyse)?

Die Varianzanalyse ist eine Methode zur Untersuchung der Unterschiede zwischen zwei Proben oder Populationen. ANOVA beinhaltet nicht die explizite Analyse der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen. Vielmehr wird geprüft, ob zwei oder mehr Proben aus verschiedenen Populationen den gleichen Mittelwert haben. Betrachten Sie beispielsweise die Testergebnisse einer Prüfung, die für eine Schulnote in einer Schule abgehalten wird. Auch wenn die Tests unterschiedlich sind, kann sich die Leistung von Klasse zu Klasse unterscheiden. Um dies zu überprüfen, können Sie den Mittelwert jeder Klasse miteinander vergleichen. ANOVA oder ANalysis Of Varance ermöglichen das Testen dieser Hypothese. Grundsätzlich kann ANOVA als eine Erweiterung des t-Tests betrachtet werden, bei der die Mittelwerte zweier Proben aus zwei Populationen verglichen werden.

Grundidee der ANOVA ist es, die Abweichung innerhalb der Stichprobe und die Abweichung zwischen den Stichproben zu berücksichtigen. Die Abweichung innerhalb der Probe kann der Zufälligkeit zugeschrieben werden, während die Abweichung zwischen den Abtastwerten sowohl der Zufälligkeit als auch anderen externen Faktoren zuzuschreiben ist. Die Varianzanalyse basiert auf drei Modellen; Fixed-Effects-Modell, Random-Effects-Modell und Mixed-Effects-Modell.

Was ist MANOVA??

MANOVA steht für Multivariate ANalysis Of VAriance und umfasst mehr als zwei Proben oder Populationen. Sie betrifft mehrere abhängige Variablen und kann als Verallgemeinerung der ANOVA betrachtet werden.

Im Gegensatz zur ANOVA verwendet MANOVA die Varianz-Kovarianz zwischen Zufallsvariablen, um die statistische Signifikanz der Mittelwertunterschiede zu testen. Der MANOVA-Test liefert Details zu den Auswirkungen der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable sowie zu den Wechselwirkungen zwischen unabhängigen Variablen und der Wechselwirkung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen.

Was ist der Unterschied zwischen ANOVA und MANOVA??

• ANOVA prüft die Unterschiede zwischen den Mittelwerten zweier Stichproben / Populationen, während MANOVA die Unterschiede zwischen mehreren Stichproben / Populationen prüft.

• ANOVA betrifft zwei Variablen, während MANOVA die Unterschiede in mehreren Variablen gleichzeitig betrifft.

• MANOVA verwendet die Kovarianz-Varianz-Beziehung.