Balkendiagramm vs. Histogramm
In der Statistik ist die Zusammenfassung und Darstellung der Daten wichtig. Dies kann entweder numerisch mit beschreibenden Kennzahlen oder grafisch mit den Tortendiagrammen, Balkendiagrammen und vielen anderen grafischen Darstellungsmethoden erfolgen.
Was ist ein Balkendiagramm??
Balkendiagramm ist eine der wichtigsten grafischen Darstellungsmethoden in Statistiken. Es wird verwendet, um verschiedene Werte der qualitativen Daten auf einer horizontalen Achse und die relativen Frequenzen (oder Frequenzen oder Prozent) dieser Werte auf einer vertikalen Achse anzuzeigen. Ein Balken, dessen Höhe / Länge proportional zur relativen Häufigkeit ist, stellt jeden einzelnen Wert dar und die Balken sind so positioniert, dass sie sich nicht berühren. Ein Balkendiagramm mit der obigen Konfiguration ist das häufigste und wird als vertikales Balkendiagramm oder Säulendiagramm bezeichnet. Es ist aber auch möglich, die Achsen auszutauschen; In diesem Fall sind die Balken horizontal.
Das Balkendiagramm wurde erstmals 1786 in dem Buch "The Commercial and Political Atlas" von William Playfair verwendet. Seitdem ist das Balkendiagramm eines der wichtigsten Werkzeuge zur Darstellung kategorialer Daten. Die Verwendung von Balkendiagrammen kann erweitert werden, um komplexere kategoriale Daten darzustellen, wie z. B. Zeitentwicklungsvariablen (Wahlantwort), gruppierte Daten und mehr.
Was ist ein Histogramm??
Das Histogramm ist eine weitere wichtige grafische Darstellung von Daten und kann als Entwicklung aus dem Balkendiagramm betrachtet werden. In einem Histogramm werden die Klassen der quantitativen Daten auf der horizontalen Achse und die Häufigkeit (oder die relative Häufigkeit oder der Prozentsatz) der Klassen auf der Y-Achse angezeigt. Ein vertikaler Balken steht normalerweise für die Häufigkeit (oder relative Häufigkeit oder Prozentsätze) der Klasse, deren Höhe gleich ihrer Größe ist. Im Gegensatz zu gewöhnlichen Balkendiagrammen sind die Balken so positioniert, dass sie sich berühren.
Die Variable in der X-Achsen-Achse kann entweder als Einzelwert oder als Grenzwert gruppiert sein. Bei der Einzelwertgruppierung werden unterschiedliche Werte der Beobachtungen zur Bezeichnung der Balken verwendet, wobei jeder Wert unter seinem Balken zentriert ist. Bei der Grenzwertgruppierung oder Schnittpunktgruppierung werden untere Klassengrenzwerte (oder entsprechend niedrigere Klassenschnittpunkte) zum Beschriften der Balken verwendet. Klassenmarken oder Mittelpunkte der Klasse, die unter den Balken zentriert sind, können ebenfalls verwendet werden.
Einer der Hauptunterschiede liegt in der Variablen, die in der X-Achse verwendet wird. Im Histogramm ist die Variable eine quantitative Variable und kann entweder kontinuierlich oder diskret sein. Und es kann verwendet werden, um Dichteinformationen zu den Datensätzen darzustellen. In diesem Fall können die auf der x-Achse verwendeten Intervalle voneinander abweichen, und auf der y-Achse ist die Frequenzdichte markiert. Wenn das Intervall der X-Achse 1 ist, entspricht das Histogramm dem relativen Frequenzdiagramm.
Was ist der Unterschied zwischen Balkendiagramm und Histogramm??
• Ein Histogramm ist in erster Linie eine Entwicklung aus dem Balkendiagramm, ist jedoch nicht mit einem Balkendiagramm identisch. Histogramme sind eine Art Balkendiagramme, Balkendiagramme sind jedoch definitiv keine Histogramme.
• Balkendiagramme werden verwendet, um kategoriale oder qualitative Daten darzustellen, während Histogramme verwendet werden, um quantitative Daten mit den in Abschnitten oder Intervallen gruppierten Bereichen der Daten darzustellen.
• Balkendiagramme werden zum Vergleichen von Variablen verwendet, während Histogramme zum Anzeigen von Verteilungen von Variablen verwendet werden
• Balkendiagramme haben Leerzeichen zwischen zwei Balken, während Histogramme keine Leerzeichen zwischen den Balken haben. (Der Grund ist, dass die X-Achse in Balkendiagrammen diskrete kategoriale Werte ist, während sie in Histogrammen entweder diskret oder kontinuierlich quantitativ ist.).
• Histogramme werden verwendet, um die Dichte einer Variablen in Intervallen darzustellen. In diesem Fall repräsentiert der Bereich des Balkens die Häufigkeit der Variablen.