Unterschied zwischen Parameter und Statistik

Parameter vs. Statistik

Betrachten Sie diese Fragen. Wie hoch ist das durchschnittliche Einkommen einer Person in Ihrem Land, wie groß ist die durchschnittliche Größe von Frauen in der Welt und wie hoch ist das durchschnittliche Gewicht der Eier, die von bestimmten Geflügelrassen erzeugt werden? Es ist unmöglich, eine Umfrage unter allen interessierenden Themen durchzuführen. Im ersten Fall sind es alle Menschen in Ihrem Land, im zweiten alle Frauen in Ihrer Welt und im dritten alle Eier, die von dieser Geflügelzucht erzeugt werden. Dieses größere Set, das alle Elemente enthält, wird als Bevölkerung in der Statistiksprache bezeichnet.

Wenn Sie jedoch eine begrenzte Anzahl von Elementen aus der Grundgesamtheit so auswählen, dass sie alle anderen darstellt, können wir die Eigenschaften der Grundgesamtheit durch Analyse der Teilmenge ableiten. Diese Untermenge der Grundgesamtheit wird als Stichprobe bezeichnet. Mit Hilfe von deskriptiven Statistiken werden die Hauptmerkmale der Bevölkerung zusammengefasst und erläutert.

Mehr zu Parameter

Ein beschreibendes Maß (wie Mittelwert, Modus oder Median) einer Grundgesamtheit wird als Parameter bezeichnet. Es drückt den Wert für ein Attribut numerisch aus, indem die verfügbaren Daten zusammengefasst werden. Wie bereits erwähnt, ist es nicht möglich, die Werte für das Attribut über die gesamte Population hinweg zu berücksichtigen. Daher wird die Stichprobe verwendet, um die Messgrößen zu berechnen und sie dann in die Grundgesamtheit zu ziehen.

In Ausnahmefällen wie einer vollständigen Zählung und standardisierten Tests werden die Parameter jedoch aus der Grundgesamtheit berechnet.

In der klassischen Wahrscheinlichkeitstheorie ist ein Parameter eine Konstante, hat jedoch einen "unbekannten Wert", der durch die auf Stichproben basierenden Schätzungen bestimmt wird. In der modernen Bayes'schen Wahrscheinlichkeit sind die Parameter Zufallsvariablen, und ihre Unsicherheit wird als Verteilung bezeichnet.

Mehr zur Statistik

Die Statistik ist ein beschreibendes Maß für die Stichprobe. Im Gegensatz zum Parameter werden die Stichprobenwerte aus der aus der Grundgesamtheit erhaltenen Stichprobe berechnet. Formal wird es als Funktion der Stichprobe definiert, jedoch unabhängig von der Verteilung der Stichprobe.

Infolgedessen dienen die Statistiken als Schätzer für die Parameter. Stichprobenmittelwert, Stichprobenvarianz und Standardabweichung, Quantile wie Quartile und Perzentile sowie Ordnungsstatistiken wie Maximum und Minimum gehören alle zur Kategorie der Statistiken einer Stichprobe.

Die Beobachtbarkeit der Statistiken ist ein wesentlicher Faktor, der die Statistiken und die Parameter voneinander trennt. In einer Population ist der Parameter nicht direkt beobachtbar, aber in einer Stichprobe ist die Statistik leicht beobachtbar, meistens mit ein oder zwei Berechnungen. Darüber hinaus weisen die Statistiken wichtige Eigenschaften auf, wie Vollständigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Unvoreingenommenheit, Robustheit, Berechnungskomfort, geringe Varianz und der mittlere quadratische Fehler ist ein Minimum.

Was ist der Unterschied zwischen Parameter und Statistik??

• Parameter ist ein beschreibendes Maß für die Grundgesamtheit, und Statistiken sind ein beschreibendes Maß für eine Stichprobe.

• Parameter sind nicht direkt kalkulierbar, aber Statistiken sind kalkulierbar und direkt beobachtbar.

• Aus Statistiken werden Parameter abgeleitet (abgeleitet), und Statistiken dienen als Schätzer für den Populationsparameter. (Stichprobenmittelwert (x ̅) dient als Schätzer für das Populationsmittelwert µ)

• In den Parametern stimmen die Werte nicht unbedingt mit den Abtastwerten überein, sondern sind ungefähr.