Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik

Wahrscheinlichkeit gegen Statistik

Die Wahrscheinlichkeit ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses. Da es sich bei der Wahrscheinlichkeit um ein quantifiziertes Maß handelt, muss es mit dem mathematischen Hintergrund entwickelt werden. Im Einzelnen ist dieser mathematische Aufbau der Wahrscheinlichkeit als Wahrscheinlichkeitstheorie bekannt. Statistik ist die Disziplin der Erhebung, Organisation, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten. Die meisten statistischen Modelle basieren auf Experimenten und Hypothesen, und die Wahrscheinlichkeit wird in die Theorie integriert, um die Szenarien besser zu erklären.

Mehr über Wahrscheinlichkeit

Die einfache heuristische Anwendung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs wird durch die Einführung axiomatischer Definitionen fundiert. In diesem Sinne ist die Wahrscheinlichkeit das Studium der Zufallsphänomene, wobei sie in den Zufallsvariablen, stochastischen Prozessen und Ereignissen zentralisiert wird.

Wahrscheinlich wird eine Vorhersage gemacht, die auf einem allgemeinen Modell basiert, das alle Aspekte des Problems erfüllt. Dies ermöglicht die Quantifizierung der Unsicherheit und der Wahrscheinlichkeit des Auftretens von Ereignissen im Szenario. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit aller möglichen Ereignisse in dem betrachteten Problem zu beschreiben.

Eine weitere Untersuchung der Wahrscheinlichkeit ist die Kausalität von Ereignissen. Die Bayes'sche Wahrscheinlichkeit beschreibt die Wahrscheinlichkeit früherer Ereignisse basierend auf der Wahrscheinlichkeit der durch die Ereignisse verursachten Ereignisse. Diese Form ist nützlich für künstliche Intelligenz, insbesondere für maschinelle Lerntechniken.

Mehr zu Statistiken

Statistik wird als Zweig der Mathematik und als mathematisches Gremium mit wissenschaftlichem Hintergrund betrachtet. Aufgrund des empirischen Charakters der Grundlagen und ihrer anwendungsorientierten Anwendung wird es nicht als reines mathematisches Subjekt eingestuft.

Die Statistik unterstützt Theorien zur Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten. Die deskriptiven Statistiken und die Folgerungsstatistiken können als wesentliche Einteilung in die Statistik betrachtet werden. Deskriptive Statistik ist der Statistikzweig, der die Haupteigenschaften eines Datensatzes quantitativ beschreibt. Inferenzstatistik ist der Zweig der Statistiken, der aus dem aus einer Stichprobe gewonnenen Datensatz, der zufälligen, beobachtenden und Stichprobenänderungen unterworfen wurde, Schlussfolgerungen über die betroffene Bevölkerung ableitet.

Deskriptive Statistiken fassen die Daten zusammen, während Inferenzstatistiken verwendet werden, um im Allgemeinen Vorhersagen und Vorhersagen über die Bevölkerung vorzunehmen, aus der die Zufallsstichprobe ausgewählt wurde.

Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik??

• Wahrscheinlichkeit und Statistik können als zwei entgegengesetzte Prozesse oder eher als umgekehrte Prozesse betrachtet werden.

• Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie wird die Zufälligkeit oder Unsicherheit eines Systems anhand seiner Zufallsvariablen gemessen. Durch das entwickelte umfassende Modell kann das Verhalten der einzelnen Elemente vorhergesagt werden. In der Statistik wird jedoch eine kleine Anzahl von Beobachtungen verwendet, um das Verhalten einer größeren Menge vorherzusagen, während in der Wahrscheinlichkeit begrenzte Beobachtungen zufällig aus der Grundgesamtheit ausgewählt werden (die größere Menge)..

• Es kann klarer gesagt werden, dass mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie die allgemeinen Ergebnisse zur Interpretation einzelner Ereignisse verwendet werden können und die Eigenschaften der Grundgesamtheit dazu verwendet werden, die Eigenschaften einer kleineren Menge zu bestimmen. Das Wahrscheinlichkeitsmodell liefert die Daten zur Bevölkerung.

• In Statistiken basiert das allgemeine Modell auf bestimmten Ereignissen. Die Stichprobeneigenschaften werden verwendet, um auf die Merkmale der Grundgesamtheit zu schließen. Auch das statistische Modell basiert auf den Beobachtungen / Daten.