Unterschied zwischen einfacher Stichprobe und systematischer Stichprobe

Einfache Zufallsauswahl vs. systematische Zufallsauswahl
 

Daten sind eines der wichtigsten Dinge in der Statistik. Aufgrund praktischer Schwierigkeiten wird es nicht möglich sein, Daten einer ganzen Population zu verwenden, wenn eine Hypothese getestet wird. Daher werden Datenwerte aus Stichproben genommen, um Rückschlüsse auf eine Grundgesamtheit zu ziehen. Da nicht alle Daten verwendet werden; Es besteht eine Unsicherheit (was als Abtastfehler bezeichnet wird) in den gemachten Schlussfolgerungen. Um solche Unsicherheiten zu minimieren, ist es wichtig, dass unverzerrte Stichproben ausgewählt werden.

Wenn Individuen für eine Stichprobe so ausgewählt werden, dass jedes Individuum in der Bevölkerung die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden, wird eine solche Stichprobe als Zufallsstichprobe bezeichnet. Betrachten Sie zum Beispiel den Fall, dass 10 von 100 Häusern in einer Nachbarschaft als Stichprobe ausgewählt werden sollen. Die Nummer jedes Hauses ist auf Papier geschrieben, und alle 100 Stück befinden sich in einem Korb. Einer wählt zufällig 10 verschiedene Blätter mit Ersatz aus dem Korb. Dann werden die gewählten 10 Zahlen eine Zufallsstichprobe sein.

Einfache Stichprobenauswahl und systematische Zufallsauswahl sind beides Abtasttechniken, die zu Stichproben mit wenigen unterschiedlichen Qualitäten führen.

Was ist ein einfaches Zufallsmuster??

Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Zufallsstichprobe, die so gewählt wird, dass jede der Stichproben dieser Stichprobengröße (die aus der Grundgesamtheit ausgewählt werden kann) die gleiche Wahrscheinlichkeit hat, als Stichprobe ausgewählt zu werden. Diese Stichprobenmethode erfordert die Reichweite im gesamten Bevölkerungsbereich. Mit anderen Worten, die Population sollte zeitlich und räumlich ausreichend klein sein, um einfache Zufallsstichproben effizient durchzuführen. Wenn man sich das Beispiel im zweiten Absatz betrachtet, kann man sehen, dass es sich um eine einfache Stichprobenauswahl handelt, und die Stichprobe von 10 Häusern, die auf diese Weise gezeichnet wurden, ist eine einfache Stichprobe. 

Betrachten Sie zum Beispiel den Fall der Prüfung der von einem Unternehmen hergestellten Glühlampen auf Lebenszeit. Die betrachtete Population umfasst alle Glühlampen, die das Unternehmen produziert. In diesem Fall müssen jedoch noch einige Glühlampen hergestellt werden, und einige Glühlampen sind bereits verkauft. Die Probenahme ist also zeitlich auf die derzeit im Lager befindlichen Glühlampen begrenzt. In diesem Fall kann keine einfache Stichprobenentnahme durchgeführt werden, da es nicht für jeden sicher zu stellen ist k, jede probe von größe k hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, als zu untersuchende Probe ausgewählt zu werden. 

Was ist eine systematische Zufallsauswahl??

Mit systematischem Muster ausgewählte Zufallsmuster werden als systematische Zufallsmuster bezeichnet. Bei der Auswahl eines Musters mit dieser Methode gibt es mehrere Schritte.

• Index der Bevölkerung (Zahlen sollten zufällig vergeben werden)
• Berechnen Sie den Maximalwert des Stichprobenintervalls (die Anzahl der Personen in der Bevölkerung geteilt durch die Anzahl der Personen, die für die Stichprobe ausgewählt werden sollen.)
• Wählen Sie eine Zufallszahl zwischen 1 und dem Maximalwert.
• Fügen Sie den maximalen Wert wiederholt hinzu, um die restlichen Personen auszuwählen.
• Wählen Sie die Probe aus, indem Sie die Personen auswählen, die der erhaltenen Nummernfolge entsprechen.

Betrachten Sie zum Beispiel die Auswahl von 10 Häusern aus 100 Häusern. Dann werden die Häuser von 1 bis 100 nummeriert, um eine systematische Stichprobe zu finden. Dann ist der Maximalwert ¹⁰⁰/₁₀ = 10. Wähle nun zufällig eine Zahl im Bereich von 1-10. Dies kann durch Auslosung erfolgen. Angenommen, 7 ist die als Ergebnis erhaltene Zahl. Die Stichprobe sind die Häuser mit den Nummern 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 und 97.