Statische vs. dynamische Modellierung
Jedes System kann mit einem mathematischen Modell beschrieben werden, das mathematische Symbole und Konzepte enthält. Mathematische Modellierung ist der Name des Prozesses, der zur Entwicklung eines Modells für ein bestimmtes System unternommen wird. Nicht nur die Lebenswissenschaften, sondern auch die Sozialwissenschaften nutzen diese mathematischen Modelle intensiv. Tatsächlich werden diese mathematischen Modelle in einem Kunstfach wie der Ökonomie ausgiebig verwendet. Es gibt viele Arten mathematischer Modelle, aber es gibt keine strenge und schnelle Regel, und es gibt einige Überlappungen in verschiedenen Modellen. Eine Möglichkeit, mathematische Modelle zu klassifizieren, besteht darin, sie in statische und dynamische Modellierung zu platzieren. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen diesen beiden Arten der mathematischen Modellierung hervorgehoben.
Was sind die Unterschiede zwischen statischer und dynamischer Modellierung??
Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen statischen und dynamischen Modellen eines Systems besteht darin, dass sich ein dynamisches Modell zwar auf ein Laufzeitmodell des Systems bezieht, das statische Modell jedoch das Modell des Systems ist, nicht zur Laufzeit. Ein weiterer Unterschied besteht in der Verwendung von Differentialgleichungen im dynamischen Modell, die durch ihr Fehlen im statischen Modell auffallen. Dynamische Modelle ändern sich im Lauf der Zeit ständig, während sich statische Modelle im Gleichgewicht befinden.
Statisches Modell ist eher struktureller als verhaltensorientiert, während dynamisches Modell das Verhalten der statischen Komponenten des Systems darstellt. Die statische Modellierung umfasst Klassendiagramme und Objektdiagramme sowie Unterstützung bei der Darstellung statischer Komponenten des Systems. Die dynamische Modellierung hingegen besteht aus einer Abfolge von Operationen, Zustandsänderungen, Aktivitäten, Interaktionen und Speicher.
Die statische Modellierung ist starrer als die dynamische Modellierung, da es sich um eine zeitunabhängige Ansicht eines Systems handelt. Es kann nicht in Echtzeit geändert werden und wird daher als statische Modellierung bezeichnet. Die dynamische Modellierung ist flexibel, da sie sich mit der Zeit ändern kann, da sie zeigt, was ein Objekt mit vielen Möglichkeiten tut, die sich in der Zeit ergeben könnten.