Unterschied zwischen Z-Score und T-Score
Share
Z Score vs T Score
Z-Score und T-Score werden in Statistiken verwendet und als Standard-Scores bezeichnet. Sie geben an, wie viele SD eine Beobachtung in einem Datenwert über oder unter dem Mittelwert liegt. Am häufigsten in einem Z-Test verwendet, ist der Z-Score dem T-Score für eine Grundgesamtheit ähnlich. Es sind Ähnlichkeiten zwischen den beiden Tests, die die Schüler verwirren. Es gibt jedoch Unterschiede, und in diesem Artikel werden diese Unterschiede hervorgehoben, um den Lesern Zweifel auszuräumen.
Wenn Sie die Populationsstandardabweichung und den Populationsmittelwert für eine Population kennen, ist es besser, den Z-Test zu verwenden. Wenn Sie nicht über all diese Informationen verfügen und stattdessen Beispieldaten haben, ist es ratsam, den T-Test durchzuführen. Im Z-Test vergleichen Sie eine Stichprobe mit einer Grundgesamtheit. Auf der anderen Seite kann der T-Test für eine einzelne Probe durchgeführt werden, zwei verschiedene Proben, die sich unterscheiden und nicht miteinander verwandt sind, oder für zwei oder mehr Proben, die übereinstimmen. Wenn die Stichprobe groß ist (n größer als 30), wird normalerweise der Z-Score berechnet, der T-Score wird jedoch bevorzugt, wenn die Stichprobe weniger als 30 beträgt eine kleine Stichprobe und deshalb ist eine T-Bewertung besser.
Ein Ort, an dem Z-Werte sehr häufig sind, sind Krankenhäuser, in denen die Knochendichte einer Person unter Verwendung dieser Werte interpretiert wird. Knochendichtemaschinen verwendeten verschiedene Arten von Einheiten, weshalb es allgemein üblich war, die Ergebnisse der Knochendichteversuche in Z-Werten anzugeben. Eine Person mit einem Z-Wert von null und einem 50. Perzentil wird als durchschnittlich betrachtet.
Diese Z-Werte werden auch von Kinderärzten verwendet, um die Körpergröße der Kinder zu bestimmen. Wenn sich ein Kind im fünften Perzentil befindet, was einem Z-Wert von -i.65 entspricht, gilt es für sein Alter als zu kurz.
Z-Score = (vom Patienten erwartete BMD) / SD
Es ist leicht, den T-Score zu berechnen, sobald Sie den Z-Score einer Person kennen und die Formel lautet wie folgt
Z-Score = T-Score - Referenz-T-Score
|
Z Score vs T Score • T-Scores und Z-Scores sind Messwerte, die die Abweichung vom Normalwert messen. • Im Fall von T-Scores wird der Durchschnitt oder Normal mit 50 bei einem SD von 10 angenommen. Eine Person, die mehr oder weniger als 50 Punkte erzielt, liegt also über oder unter dem Durchschnitt. • Der Durchschnitt für den Z-Score ist 0. Um über dem Durchschnitt zu stehen, muss eine Person mehr als 0 Z-Score erhalten.
|
