Unterschied zwischen Bevölkerung und Stichprobe

Bevölkerung vs. Stichprobe

Das Wort "Bevölkerung" bedeutet einfach den Körper oder die Gesamtzahl der Einwohner derselben Art an einem Ort oder Gebiet, unabhängig davon, ob es sich um ein Land, eine Stadt, einen Staat oder ein Gebiet oder einen Bezirk handelt. Es könnte sich auch um eine bestimmte Rasse oder Klasse handeln. Ein Beispiel dafür ist die einheimische Bevölkerung oder die Studentenschaft. Die Populationen können entweder klein oder groß sein, abhängig von dem geografischen Gebiet, auf das Sie sich konzentrieren. In der Statistik hat das Wort „Bevölkerung“ jedoch eine etwas andere Bedeutung. es kann sich auf Personen beziehen, die nicht unbedingt belebt sind. Es ist die Gruppe von Daten, Personen, Exemplaren oder Gegenständen, aus denen Sie Ihre Informationen für Ihre statistische Studie erhalten sollen. Bevölkerung wird manchmal auch als "Universum" bezeichnet. Es ist die vollständige oder gesamte Sammlung, die analysiert oder untersucht werden soll, und enthält das gesamte Thema von Interesse.

Ein Beispiel ist ein kleiner Teil oder ein Teil von etwas, egal, ob es sich um eine bestimmte Rasse, Einwohner, Daten oder Elemente handelt, die angezeigt werden sollen oder die repräsentativ für das Ganze sind. Ihre Bedeutung in der Statistik ist der ursprünglichen Bedeutung ziemlich ähnlich. In Statistiken repräsentiert eine Stichprobe einen Teil der Bevölkerung, die Sie testen oder studieren möchten. Mit anderen Worten, es ist eine Teilmenge der Bevölkerung, ein Teil davon und alle seine Merkmale. Eine Stichprobe sollte nach dem Zufallsprinzip gezogen werden, damit es keine Verzerrung gibt und Sie sich sicher sein können, dass Ihre Stichprobe alle Merkmale Ihrer ausgewählten Population abdeckt. Andernfalls ist Ihr Ergebnis ungültig. Kurz gesagt, wir können einfach sagen, dass jedes Individuum der von Ihnen ausgewählten Stichprobe ein Mitglied Ihrer Zielgruppe ist. Es ist hilfreich, Proben zu erhalten, da es schwierig ist, die benötigten Informationen aus dem Ganzen zu studieren und zu erhalten.

Hier sind einige Vorteile der Probenahme, anstatt die gesamte Bevölkerung zu untersuchen oder zu untersuchen. Zunächst einmal wäre es bei der Recherche und beim Sammeln Ihrer Informationen teuer und sehr unpraktisch, das Ganze tatsächlich zu studieren und nicht nur eine Zufallsstichprobe davon. Denken Sie immer daran, dass die Proben auch die Merkmale der Bevölkerung besitzen. Sie müssen nicht jeden befragen, nur um sich ein Bild von ihren Qualitäten zu machen. Zweitens sparen Sie Zeit, indem Sie sich auf Ihre Probe konzentrieren. Es würde lange dauern, um zu erfassen, Informationen zu sammeln und die Ergebnisse der gesamten Bevölkerung zu analysieren. Da es zeitaufwändig ist und viele Daten analysiert werden müssen, ist die Wahrscheinlichkeit von Fehlern größer. Sie haben eine Reihe von Daten, die Sie möglicherweise übersehen. Proben sind besser kontrollierbar und einfacher zu handhaben und zu studieren. Stellen Sie immer sicher, dass Ihre Stichprobe zufällig ausgewählt wird, damit Sie einen besseren Überblick über die Qualitäten oder Informationen haben, nach denen Sie in der Bevölkerung suchen.

Zusammenfassung:

1.Eine Bevölkerung betrifft das Ganze. Eine Stichprobe ist ein Teil der Grundgesamtheit, den Sie zufällig auswählen, um das Ganze darzustellen.
2. Jedes Mitglied Ihrer Stichprobe gehört zur Grundgesamtheit, was bedeutet, dass jede Einzelperson in Ihrer Stichprobe die Merkmale der Grundgesamtheit aufweist.
3. Um genauere Ergebnisse in Ihrer Studie zu erhalten, müssen Sie Ihre Stichprobe zufällig und ohne Vorurteile auswählen.
4. Die Durchführung einer Umfrage oder Studie für die gesamte Bevölkerung hat eine größere Wahrscheinlichkeit fehlerhafter Ergebnisse, als nur Ihre kontrollierte Probe untersuchen zu müssen.
5. Die Bevölkerung trägt das gesamte Thema von Interesse, während die Stichprobe nur einen Teil des Themas von Interesse darstellt.