Unterschied zwischen Ancova und Anova

Ancova vs Anova

Ancova und Anova sind verschiedene Analysemethoden. Es ist etwas schwierig, einen Unterschied zwischen den beiden zu finden, da sie in vieler Hinsicht ähnlich sind. Ancova und Anova sind in verschiedenen Ausführungen erhältlich, um die Analyse durchzuführen.

Anova ist die Analyse der Varianz und Ancova ist die Analyse der Kovarianz. Anova wird hauptsächlich verwendet, um die Haupt- und Schnittstelleneffekte unabhängiger Variablen auf abhängige Variablen aufzuzeigen. Der Haupteffekt wirkt sich direkt auf unabhängige Variablen auf abhängige Variablen aus.

Das Anova-Modell zeigt den Effekt der Interaktion auf einer integrierten Basis. In Anova ist die Schlüsselstatistik der F-Test der Differenz der Gruppenmittelwerte. Es wird geprüft, ob die durch Werte der unabhängigen Variablen gebildeten Gruppenmittelwerte so unterschiedlich sind, dass sie nicht zufällig aufgetreten sind.

Das Annova-Modell wird anhand der Formel berechnet. BG-Abweichung, die der IV zugeordnet ist, geteilt durch die WG-Abweichung, die den individuellen Unterschieden zugeordnet ist. Das Anocova-Modell wird anhand der Formel berechnet. BG-Abweichung, die IV zugeschrieben wird

+ BG-Änderung, die dem COV zugeordnet wird, dividiert durch die WG-Änderung, zuzüglich der WG-Änderung, die den individuellen Unterschieden zum COV zugeordnet wird.

Während Annova die Kovariate ignoriert, betrachtet Ancova die Kovariate. Wenn Annova ausschließlich eine BG-Variation für die Behandlung vorsieht, unterscheidet Anocova die BG-Variation in COV und TX. Während Annova WG-Abweichungen nur für individuelle Unterschiede aufweist, unterscheidet Ancova diese Abweichungen in COV und individuelle Unterschiede.

Bei der Prüfung von randomisierten Studien sind sowohl die Annova- als auch die Ancova-Methode unvoreingenommen. Man sieht jedoch, dass ANCOVA mehr Leistung hat. Wenn die Behandlungsaufgabe auf der Basislinie basiert, wird ANCOVA nur als unvoreingenommen angesehen.

Zusammenfassung

1. Es ist etwas schwierig, einen Unterschied zwischen den beiden Modellen zu erkennen, da sie sich in vielerlei Hinsicht nahezu ähneln. Ancova und Anova sind in verschiedenen Ausführungen erhältlich, um die Analyse zu ermitteln.
2. Anova ist eine Varianzanalyse und Ancova ist eine Kovarianzanalyse.
3. Anova wird hauptsächlich verwendet, um die Haupt- und Schnittstelleneffekte unabhängiger Variablen auf abhängige Variablen aufzuzeigen.
4. Während Annova die Kovariate ignoriert, zieht Ancova die Kovariate in Betracht.
5. Wenn Annova ausschließlich eine BG-Variation für die Behandlung vorsieht, trennt Anocova die BG-Variation in COV und TX.

1. Während Annova WG-Abweichungen nur für individuelle Unterschiede aufweist, unterscheidet Ancova diese Abweichungen in COV und individuelle Unterschiede.
2. Bei der Betrachtung randomisierter Studien sind sowohl die Annova- als auch die Ancova-Methode unvoreingenommen. Man sieht jedoch, dass ANCOVA mehr Leistung hat.