Zeitbereich vs. Frequenzbereich
Zeitbereich und Frequenzbereich sind zwei Modi, die zur Analyse von Daten verwendet werden. Sowohl die Zeitbereichsanalyse als auch die Frequenzbereichsanalyse sind in Bereichen wie Elektronik, Akustik, Telekommunikation und vielen anderen Bereichen weit verbreitet. Ein sehr gutes Verständnis dieser Analysemethoden ist unerlässlich, um sich in Bereichen zu behaupten, in denen solche Methoden häufig verwendet werden. In diesem Artikel werden wir diskutieren, was Zeitbereichsanalyse und Frequenzbereichsanalyse sind, ihre Definitionen, die Anwendungen der Zeitbereichsanalyse und Frequenzbereichsanalyse, einige Konzepte, die in diesen beiden Bereichen verwendet werden, und schließlich den Unterschied zwischen Zeitbereichsanalyse und Häufigkeit Domänenanalyse.
Zeitbereich
Zeitbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Bei der Zeitbereichsanalyse werden die Daten über einen Zeitraum hinweg analysiert. Funktionen wie elektronische Signale, Marktverhalten und biologische Systeme sind einige der Funktionen, die unter Verwendung der Zeitbereichsanalyse analysiert werden. Für ein elektronisches Signal basiert die Zeitbereichsanalyse hauptsächlich auf dem Spannungs-Zeit-Diagramm oder dem Strom-Zeit-Diagramm. Bei einer Zeitbereichsanalyse wird die Variable immer gegen die Zeit gemessen. Es gibt mehrere Geräte, mit denen Daten im Zeitbereich analysiert werden. Das Kathodenstrahloszilloskop (CRO) ist das häufigste Gerät, wenn elektrische Signale in einem Zeitbereich analysiert werden. Andere Computerinstrumente, Grafiken und numerische Rohdaten können verwendet werden, um Daten in einem Zeitbereich zu analysieren.
Frequenzbereich
Frequenzbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Dies bezieht sich auf das Analysieren einer mathematischen Funktion oder eines Signals in Bezug auf die Frequenz. Die Analyse der Frequenzbereiche wird häufig in Bereichen wie dem Engineering von Steuerungssystemen, der Elektronik und der Statistik eingesetzt. Die Frequenzbereichsanalyse wird meistens für periodisch periodische Signale oder Funktionen verwendet. Dies bedeutet nicht, dass die Frequenzbereichsanalyse nicht für Signale verwendet werden kann, die nicht periodisch sind. Das wichtigste Konzept in der Frequenzbereichsanalyse ist die Transformation. Transformation wird verwendet, um eine Zeitbereichsfunktion in eine Frequenzbereichsfunktion umzuwandeln und umgekehrt. Die im Frequenzbereich am häufigsten verwendete Transformation ist die Fourier-Transformation. Eine Fourier-Transformation wird verwendet, um ein Signal beliebiger Form in eine Summe einer unendlichen Anzahl von Sinuswellen umzuwandeln. Da die Analyse sinusförmiger Funktionen einfacher ist als die Analyse allgemein geformter Funktionen, ist diese Methode sehr nützlich und weit verbreitet.
Was ist der Unterschied zwischen Frequency Domain und Time Domain?? • Die Frequenzbereichsanalyse wird in Situationen verwendet, in denen Prozesse wie Filtern, Verstärken und Mischen erforderlich sind. • Die Zeitbereichsanalyse gibt das zeitliche Verhalten des Signals an. Dies ermöglicht Vorhersagen und Regressionsmodelle für das Signal. • Die Frequenzbereichsanalyse ist sehr nützlich beim Erstellen gewünschter Wellenmuster, z. B. binärer Bitmuster eines Computers. • Die Zeitbereichsanalyse wird verwendet, um Daten zu verstehen, die in solchen Bitmustern im Zeitverlauf gesendet werden. |