Unterschied zwischen der hierarchischen Datenbank und der relationalen Datenbank

Wir alle wissen, dass Datenbanken so gestaltet sind, dass sie mit Daten und deren Speicherung umgehen können. Wir sind sogar verwirrt darüber, welche Datenbank verwendet werden soll, da wir viele Optionen zur Auswahl haben! In der Regel wählen wir den Datenbankanbieter oder den Eigentümer. Darüber hinaus können wir auch die richtige Datenbank für unseren Bedarf auswählen, indem wir deren Typen analysieren, z. B. hierarchisch, relational, Netzwerkdatenbank oder objektorientierte Datenbank.

Was ist eine hierarchische Datenbank??

In einer hierarchischen Datenbank sind die Daten in einer baumartigen Struktur organisiert. Jede einzelne Daten wird in einem Feld gespeichert und die Felder bilden wiederum Datensätze. Auf diese Daten wird mit Hilfe von Links zwischen ihnen zugegriffen. In dieser Struktur sind alle Datensätze schließlich mit einem einzigen übergeordneten Datensatz verknüpft. Es wird auch als Eigentümerdatensatz bezeichnet. Die Verknüpfungen zwischen den Datensätzen werden häufig als Eltern-Kind-Beziehungen bezeichnet. Die hierarchische Datenbank wird am besten in einem Bibliotheksystem eingesetzt, da Namen oder Buchnummern mit dem Dewey-Dezimalsystem gespeichert werden. Dieses System ähnelt einer Baumstruktur, indem es dieselbe übergeordnete Nummer verwendet und dann wie Bäume verzweigt. In ähnlicher Weise können wir damit Namen in einem Telefonverzeichnis speichern.

Was ist eine relationale Datenbank??

Es speichert Daten in Form von Tabellen mit eindeutigen Schlüsseln, um auf die Daten zuzugreifen. Diese Tabellen liefern die Daten in der erforderlichen Form mit Hilfe der Verwendung von Abfragesprachen. Das Interessante daran ist, dass keine Datengruppierung erforderlich ist, um die Daten unserer Wahl abzurufen. Es wird oft als relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) bezeichnet..

Unterschiede:

Einfacher zu bedienen: Die hierarchischen Datenbanken verwenden die logische Parent-Child-Beziehung und es sieht auch einfacher aus. Bei relationalen Datenbanken werden jedoch Tabellen verwendet, um Datensätze in Form von Tabellenfeldern zu speichern. In den meisten Fällen ist für jeden Datensatz ein eindeutiger Schlüssel erforderlich.
Welches ist älter?? Die hierarchischen Datenbanken wurden bereits vor den relationalen Datenbanken erstellt und sind der Prozessor für alle anderen Datenbanken.
Der grundlegende Unterschied im Datenbegriff: In hierarchischen Datenbanken wird eine Datenkategorie als "Segmente" bezeichnet, während sie in relationalen Datenbanken als "Felder" bezeichnet wird..
Erbe: Jedes untergeordnete Segment / Knoten in einer hierarchischen Datenbank erbt die Eigenschaften seines übergeordneten Elements. In relationalen Datenbanken gibt es kein Konzept der Vererbung, da es keine Datenebenen gibt.
Datenverknüpfung: In hierarchischen Datenbanken werden die Segmente implizit verknüpft, wenn ein untergeordnetes Element mit seinem übergeordneten Element verknüpft ist. In relationalen Datenbanken sollten wir die Tabellen jedoch explizit mit Hilfe von 'Primärschlüssel' und 'Fremdschlüssel' verknüpfen..
Verwendung von Schlüsseln: Die relationalen Datenbanken sind im Allgemeinen mit eindeutigen Schlüsseln (Primärschlüssel) und Schlüsseln aus anderen Tabellen (Fremdschlüssel) gerahmt. Diese Fremdschlüssel sind Primärschlüssel in einer anderen Tabelle und werden beim Zugriff auf die andere Tabelle von dieser Tabelle aus referenziert. Schlüssel werden also hauptsächlich verwendet, um den Datensätzen eine eindeutige Identifikation zu geben und während des Datenabrufvorgangs auf andere Tabellen zu verweisen. Eine hierarchische Datenbank verwendet jedoch niemals Schlüssel. Es hat Links, um den Pfad anzugeben, der während des Datenabrufs durchlaufen werden soll. Daher können wir die Schlüssel in relationalen Datenbanken als das Äquivalent der Pfade in hierarchischen Datenbanken während des Datenabrufs betrachten. Die Pfade stellen jedoch niemals die Eindeutigkeit von Daten dar, die in hierarchischen Datenbanken gespeichert wurden.
Eindeutige und doppelte Daten: Da die Schlüssel die Einzigartigkeit von Daten in relationalen Datenbanken darstellen, können wir diese Daten bei Bedarf einfach auflisten. Wenn dasselbe aber in einer hierarchischen Datenbank erforderlich ist, muss es viel verarbeitet werden. Wir können mehrere Exemplare desselben Buches in einer Bibliothek haben, denen jedoch andere Buchnummern zugewiesen sind. In diesem Fall sollten wir die Buchnamen vergleichen, um die Duplikate zu identifizieren. Daher sind relationale Datenbanken zum Speichern eindeutiger Daten geeignet, während hierarchische Datenbanken für Daten mit Duplikaten geeignet sind.
Datenabruf: Stellen Sie sich vor, Sie haben ein Bibliotheksverwaltungssystem und speichert Buchdetails mit einer zugewiesenen Buchnummer für jedes Buch.

Stellen Sie sich ein Buch mit der Buchnummer als 1034 vor. Der Vorgang zum Abrufen von Daten ist hier unten angegeben.

In einer hierarchischen Datenbank:

Wenn book-no> 1000

Wenn book-no> 1500 …

Sonst wenn Buch-Nr.> 1100

Wenn book-no> 1050 …

Else wenn Buch-Nr.> 1025 Wenn Buch-Nr.> 1030 Wenn Buch-Nr.> 1035 …

Sonst wenn book-no = 1031…

Wenn book-no = 1032…

Wenn book-no = 1033…

Wenn book-no = 1034 ... Match hier gefunden

Sonst

Wenn book-no> 500 …

Else …

Der obige Vorgang findet Schritt für Schritt statt, wenn wir einen Ast des Baumes erreichen, der von seinem Stamm aus aufsteigt.

In einer relationalen Datenbank: Hier werden die Daten mit Hilfe der Primärschlüssel und der Fremdschlüssel abgerufen. Es ist nicht notwendig, den Schwanz nach dem Durchlaufen des Kopfes zu berühren! Ja, wir können mit dem passenden Schlüssel direkt auf die erforderlichen Felder zugreifen.

Beachten Sie, dass wir das Feld "Geburtsdatum" abrufen müssen, dessen Angestellten-ID 12345 lautet. Hier ist die Angestellten-ID der Primärschlüssel, und wir stellen die Abfragen wie unten beschrieben.

Holt den Mitarbeiternamen, den Mitarbeiter-DOB

Vom Mitarbeiter-Tisch

Wobei Mitarbeiter-ID = '12345'.

Hier können wir die benötigten Felder direkt abholen und müssen nicht um den heißen Brei herumschlagen!

Many-to-Many- oder One-to-Many-Datenverknüpfung: Diese Art von Datenverknüpfungen ist bei hierarchischen Datenbanken nicht möglich, da ein Elternteil mehr als ein Kind haben kann, während ein Kind nicht mehr als ein Elternteil haben kann. Im letzteren Fall würden wir die Viele-zu-Eins- oder Viele-zu-Viele-Datenverbindung oder -beziehung treffen. Diese Art von Datenbeziehungen ist jedoch bei relationalen Datenbanken möglich.
Die Felder in der relationalen Datenbank gegenüber den Knoten in der hierarchischen Datenbank: In relationalen Datenbanken basiert die Datenklassifizierung auf dem 'Feld', während sie in hierarchischen Datenbanken auf den 'Knoten oder Segmenten' basiert. Jedes Feld ist in jedem Datensatz in relationalen Datenbanken vorhanden. In ähnlicher Weise können wir jedes Segment in den endgültigen Daten sehen, d. H. Buchnummer, Buchname usw. im Fall eines Bibliotheksverwaltungssystems. Dies wird oft als der grundlegende Unterschied zwischen den beiden Datenbanken bezeichnet, den wir zu Beginn unseres Artikels erwähnt haben.
Wo findet es seine Verwendung?? Jede Datenbank findet ihre Verwendung in einer Anwendung oder einem System und basiert ausschließlich auf der Anforderung. Beispielsweise verwenden die Bibliotheksverwaltungssysteme ein Dezimalsystem, das die Bücher ähnlich einem Baum nummeriert. In diesen Systemen funktioniert das RDBMS nicht gut, da das Konzept anders ist. Wenn wir jedoch eine Organisation betrachten, passen die Details von Mitarbeitern oder Gütern nicht in eine baumartige Struktur. Daher können Tabellen eine bessere Lösung sein, um solche Details zu speichern. Daher ist hier die relationale Datenbank die bessere Wahl.

Betrachten wir nun die Unterschiede in tabellarischer Form.

S.Nr	Unterschiede in	Hierarchische Datenbank	Relationale Datenbank
1.	Aufbewahrung Mode	Es verwendet eine hierarchische Speicherung von Daten.	Es speichert Daten tabellarisch.
2.	Einfachheit in Gebrauch und Darstellung	Es ist komplexer als der andere.	Es scheint sehr viel einfacher darzustellen und zu verstehen.
3.	Welches ist älter??	Es ist zum anderen älter.	Es kam nur nach den hierarchischen Datenbanken.
4.	Der grundlegende Unterschied im Datenbegriff	Die Kategorie der Daten wird als "Segmente" bezeichnet..	Die Kategorie der Daten wird als "Felder" bezeichnet..
5.	Erbe	Jedes untergeordnete Segment / Knoten erbt die Eigenschaften des übergeordneten Elements.	Es gibt kein Konzept der Vererbung.
6.	Datenverknüpfung	Die Segmente sind implizit verknüpft, da ein untergeordnetes Element mit seinem übergeordneten Element verbunden ist.	Nicht standardmäßig verknüpft. Wir sollten die Tabellen explizit mit Hilfe von 'Primärschlüssel' und 'Fremdschlüssel' verknüpfen..
7.	Verwendung des Schlüssels	Diese werden mit eindeutigen Schlüsseln (Primärschlüssel) und Schlüsseln aus anderen Tabellen (Fremdschlüssel) eingerahmt. Diese Fremdschlüssel sind Primärschlüssel in einer anderen Tabelle und werden beim Zugriff auf die andere Tabelle von dieser Tabelle aus referenziert. Die Schlüssel geben den Datensätzen eine eindeutige Identifikation und verweisen während des Datenabrufvorgangs auf andere Tabellen.	Es verwendet niemals Schlüssel. Es hat Links, um den Pfad anzugeben, der während des Datenabrufs durchlaufen werden soll. Daher können wir die Schlüssel in relationalen Datenbanken als das Äquivalent der Pfade in hierarchischen Datenbanken während des Datenabrufs betrachten. Die Pfade stellen jedoch niemals die Eindeutigkeit von Daten dar, die in hierarchischen Datenbanken gespeichert wurden.
8.	Eindeutige und doppelte Daten	Eindeutige Daten können leicht abgerufen werden, da sie ohne Duplikate in Bezug auf den Primärschlüssel gespeichert werden.	Es benötigt etwas mehr Verarbeitung, um die eindeutigen Daten abzurufen.
9.	Datenabruf	Die Daten werden von den meisten Knoten abgerufen und dann entlang der Pfade durchlaufen, bis der erforderliche Knoten oder das gewünschte Segment erreicht ist.	Mit Hilfe der Schlüssel werden Daten aus den Tabellen abgerufen.
10.	Viele-zu-Viele- oder Eins-zu-Viele-Datenverknüpfung	Eine solche Verknüpfung ist hier nicht möglich, da ein Elternteil viele Kinder haben kann und nicht umgekehrt, d. H. Ein Kind kann nicht viele Eltern haben. Daher ist die Verknüpfung von Many-to-Many- oder One-to-Many-Daten überhaupt nicht möglich.	Diese Art von Datenbeziehungen ist hier möglich.
11.	Felder gegen Knoten	Die Datenklassifizierung basiert auf dem 'Segment oder Knoten'.	Die Datenklassifizierung basiert auf dem 'Feld'
12.	Wo findet es seine Verwendung??	In hierarchischen Strukturen, wie z. B. Bibliotheksverwaltungssystem, zum Speichern von Mitarbeiterbezeichnungen, vom CEO bis zum Mitarbeiter usw	In Strukturen, die einfach als Tabellen dargestellt werden können, z. B. zum Speichern von Mitarbeiterdaten usw.

In diesem Artikel erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie sich die hierarchischen und die relationalen Datenbanken unterscheiden. Sollten Sie sich dennoch verwirrt fühlen, teilen Sie uns dies bitte mit!

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