Unterschied zwischen Zuverlässigkeit und Gültigkeit

Zuverlässigkeit vs. Gültigkeit

Bei Messungen vor allem in wissenschaftlichen Studien müssen wir die Genauigkeit der Daten sicherstellen. Wenn die Daten nicht präzisiert werden, sind das Ergebnis oder die Schlussfolgerung, die wir aus diesen Daten ziehen, nicht gültig. Um die Genauigkeit der Messungen zu erhöhen, verwenden wir unterschiedliche Taktiken. Eine besteht darin, die Anzahl der Daten zu erhöhen, so dass der Fehler minimiert wird. Mit anderen Worten heißt das, dass die Stichprobengröße zunimmt. Eine andere Möglichkeit besteht darin, kalibrierte Geräte und Geräte mit weniger Fehlern zu verwenden. Nicht nur die Ausrüstung, sondern auch die Person, die die Messung vornimmt, ist von großer Bedeutung. Normalerweise würde ein Experte die Messungen durchführen. Um den Fehler des Experimentators zu minimieren, können wir mehrere Personen verwenden und das gleiche Experiment einige Male wiederholen. Zuverlässigkeit und Gültigkeit sind zwei wichtige Aspekte für Präzision und Genauigkeit.

Zuverlässigkeit

Zuverlässigkeit bezieht sich auf die Reproduzierbarkeit einer Messung. Dies misst die Konsistenz der Messungen, die von einem Instrument oder Experimentator durchgeführt werden. Wir können eine Schlussfolgerung zur Zuverlässigkeit ziehen, indem wir dieselbe Messung einige Male unter denselben Bedingungen durchführen. Wenn bei allen Versuchen ein ähnliches Ergebnis erzielt wird, sind die Messungen zuverlässig. Wenn die Zuverlässigkeit schlecht ist, ist es schwierig, die Änderungen in den Messungen zu verfolgen. Schlechte Zuverlässigkeit beeinträchtigt auch die Genauigkeit.

Die Zuverlässigkeitstestmethode kann angewendet werden, um die Zuverlässigkeit zu messen. Hier wird eine Variable desselben Objekts zweimal oder mehr gemessen, um die Reproduzierbarkeit zu überprüfen. Änderungen im Mittelwert, typische Fehler und Wiederholungsüberprüfungen sind wichtige Komponenten für die Wiederholungszuverlässigkeit. Wenn der Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Tests betrachtet wird, kann die Änderung des Mittelwerts berechnet werden. Die Wiederholungskorrelation ist auch ein anderer Weg, um die Zuverlässigkeit zu quantifizieren. Wenn die Test- und Wiederholungstests eines Experiments aufgezeichnet werden und die Werte näher an einer geraden Linie liegen, ist die Zuverlässigkeit hoch.

Gültigkeit

Gültigkeit bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem Experimentwert und dem wahren Wert. Zum Beispiel sollte das Gewicht von 1 Mol Kohlenstoff 12 g betragen, aber wenn wir messen, kann es je nach Instrument, messender Person, Probenzustand, äußeren Umgebungsbedingungen usw. unterschiedliche Werte annehmen. Wenn jedoch das Gewicht sehr nahe kommt bis 12 g, dann ist die Messung gültig. Die Gültigkeit kann also quantifiziert werden, indem die Messungen mit den wahren Werten oder mit Werten verglichen werden, die dem wahren Wert sehr viel näher kommen. Schlechte Validität in Messungen beeinträchtigt unsere Fähigkeit, Beziehungen zu charakterisieren und echte Schlussfolgerungen über Variablen zu ziehen.