Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz KI

Web-Technologien haben die Art und Weise revolutioniert, wie wir früher gedacht und uns vorgestellt haben. Die Menschen hatten immer die Befürchtung, durch die sogenannten Maschinen ersetzt zu werden, da sie das Potenzial haben, sich auf eine Weise zu verbessern und zu erneuern, die wir uns gar nicht vorstellen können. Die sich abzeichnende technologische Revolution übernimmt langsam unsere Arbeit, und es ist nicht mehr lange, bis sie vom Erdboden verschwinden. Was in den Filmen wirklich als fiktives Phänomen begann, ist zu einem der heißesten Schlagworte der Gegenwart geworden. Ja, wir sprechen über künstliche Intelligenz oder werden einfach als KI bezeichnet. Allein der technologische Fortschritt macht deutlich, dass KI die Zukunft und der nächste Schritt der menschlichen Evolution ist.

Der Begriff AI gibt es schon eine Weile. Sie müssen es in Science-Fiction-Filmen wie „Die Matrix“, „Adlerauge“, „Der Terminator“ usw. gesehen haben. Nun, Sie werden nicht mit diesen gruseligen Robotern zu kämpfen haben. Im Gegensatz zu Filmen wird die KI den Menschen zumindest in absehbarer Zeit nicht ersetzen oder mit uns kämpfen. Stattdessen ist KI nur eine Simulation menschlicher Intelligenz, die von Maschinen angetrieben und in die menschliche Wahrnehmung integriert ist, um Aufgaben auf "intelligente" Weise auszuführen. In gewisser Weise macht KI den Menschen super intelligent, nicht die Maschinen. Dann gibt es noch einen anderen Begriff, der häufig austauschbar mit KI - maschinellem Lernen verwendet wird. Deshalb bieten wir einen vorurteilsfreien Vergleich, um den Unterschied zwischen den beiden besser zu verstehen.

Was ist künstliche Intelligenz??

Künstliche Intelligenz, oder allgemein als "AI" bezeichnet, ist die Wissenschaft, Maschinen zu schaffen, um Aufgaben zu erledigen oder Probleme zu lösen, die für das menschliche Gehirn zu kompliziert sind, um es alleine zu verarbeiten. AI ist Ihr Smartphone, ein Computer, der komplexe Probleme löst, ein Roboter, der menschliche Arbeit leistet. AI ist all diese Dinge und vieles mehr. AI hat die Welt auf aufregende und erstaunliche Weise verändert. Der Begriff existierte erst in den 50er Jahren, aber dank John McCarthy wurde AI zu einem der größten Durchbrüche, die die Welt je gesehen hat. Einfach ausgedrückt ist KI die Idee, dass Maschinen wie Menschen denken.

Was ist maschinelles Lernen??

Maschinelles Lernen ist eines der fortschrittlichsten wissenschaftlichen Gebiete der heutigen Technologie-Ära und eine Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu erreichen. Hierbei handelt es sich um die computergestützte Untersuchung von Algorithmen, die auf automatisierten Lernansätzen basieren, die dem Lernen sowohl des Menschen als auch der Maschine zugrunde liegen. Es ist eine Teilmenge von KI und Kognitionswissenschaft, die auf Lernalgorithmen basiert, die grundsätzlich mit dem Wissen der menschlichen kognitiven Architektur übereinstimmen. Einfach ausgedrückt: Maschinelles Lernen gibt Maschinen die Möglichkeit, menschlicher zu denken und zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Unterschied zwischen maschinellem Lernen und KI

1. Bedeutung von Maschinellem Lernen und KI

Künstliche Intelligenz, oder einfach als KI bezeichnet, umfasst zwei künstliche Wörter und Intelligenz. Künstlich bedeutet etwas, das von einem menschlichen oder nicht natürlichen Wesen gemacht wird, und Intelligenz bedeutet die Fähigkeit zu denken oder zu verstehen. KI fällt in die Kategorie der Informatik, was einfach bedeutet, die Fähigkeit von Maschinen im Gegensatz zur menschlichen Intelligenz zu verbessern, um eine Aufgabe zu lösen oder ein Problem zu lösen. Maschinelles Lernen ist eine moderne Anwendung von AI, mit der KI erreicht werden kann, die es Computern ermöglicht, automatisch zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

2. Technologie im Bereich Machine Learning verses AI

KI bezieht sich auf die Technologie, die entwickelt wurde, um die Fähigkeit von Maschinen zu überwinden, wie Menschen zu denken, meist in Computersystemen. AI ist einfach menschliche Intelligenz, die in Maschinen integriert ist, um Aufgaben auf eine Art und Weise zu erledigen, die als "intelligent" betrachtet wird. Es ist die Fähigkeit einer Maschine oder eines Computerprogramms, zu denken, zu lernen und zu verstehen, um sie klug zu machen wie Menschen. Maschinelles Lernen basiert dagegen auf der Idee, dass Systeme entweder aus unstrukturierten oder unbeschrifteten Daten handeln und lernen können. Es ist einfach die Fähigkeit, Computern die Fähigkeit zu geben, ohne Programmieren zu lernen.

3. Funktion des maschinellen Lernens und der KI

Der Begriff AI wird verwendet, wenn eine Maschine menschliche kognitive Funktionen für Denken, Problemlösen, Gedächtnis, Wahrnehmung und Entscheidungsfindung nachahmt. Das vorrangige Ziel der künstlichen Intelligenz besteht darin, Maschinen so zu programmieren, dass sie Aufgaben menschlicher ausführen. AI wird grundsätzlich in zwei Gruppen eingeteilt - allgemein und angewendet. Allgemeine KI in Intelligenz, die von Maschinen gezeigt wird, um alle Aufgaben auszuführen, die ein Mensch ausführen kann, wohingegen Applied AI die Verwendung von KI zur Verbesserung und Erweiterung von Softwareanwendungen ist. Der Schlüssel zum Unterrichten von Computern zum Nachdenken und Verstehen ist, wie wir es tun, maschinelles Lernen. Das gesamte System basiert auf der Wahrscheinlichkeit und basierend auf den eingegebenen Daten kann es Entscheidungen mit einer gewissen Sicherheit treffen.

4. Anwendungen für maschinelles Lernen und KI

Die häufigsten Anwendungen der KI in Geschäfts- und Privatkundenbereichen sind Googles DeepMind, das neueste Programm der künstlichen Intelligenzgruppe von Google, und Apple's Siri. Das grundlegende Beispiel für eine KI ist der Tic-Tac-Toe-KI-Spieler. AI wird in computergestützten Digitalbildern verwendet, um auffällige Körperbereiche zur Erkennung von Tumoren hervorzuheben. Die AI-Technologie wird zur Entwicklung vieler Bereiche und Sektoren verwendet, darunter Finanzen, Bildung, Gesundheitswesen, Luftfahrt, Medien, Marketing und mehr. Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter in der medizinischen Industrie, Spracherkennung, Erkennung optischer Zeichen, E-Mail-Filterung, Websicherheit usw.

Maschinelles Lernen vs. künstliche Intelligenz: Vergleichstabelle

Zusammenfassung des maschinellen Lernens versichert künstliche Intelligenz

Kurz gesagt ist AI eine Simulation natürlicher Intelligenz, die mit der menschlichen Wahrnehmung in Maschinen oder Computerprogrammen integriert ist, um einfache bis komplexe Aufgaben auf intelligente Weise auszuführen. Maschinelles Lernen ist eine Anwendung künstlicher Intelligenz, die Computern die Möglichkeit gibt, Dinge wie wir zu lernen und zu verstehen, ohne explizit programmiert zu werden. Beide Begriffe werden oft miteinander verwechselt, sind aber nicht ganz dasselbe. KI ist etwas, das die menschliche Wahrnehmung in Frage stellen kann, etwas, das von der technologischen Entwicklung noch nicht beeinflusst wurde, während maschinelles Lernen eine unglaubliche Form künstlicher Intelligenz ist, die auf der Idee des überwachten Lernens basiert.