Unterschied zwischen MS SQL Server und Oracle

Technologische Fortschritte führen dazu, dass Online-Transaktionen für fast alle unsere Anforderungen verwendet werden. Sei es beim Einkaufen oder bei jeder Art von Rechnungszahlungen, die meisten von uns sind auf das Internet angewiesen. Dies eliminiert wiederum die Verwendung alter Ledger und führt zur Verwendung von Datenbanken. Nach und nach begannen wir mit relationalen Datenbanken (RDB), um zusammenzuarbeiten, indem mehr Daten verwendet wurden, ohne die Daten tatsächlich für unterschiedliche Zwecke neu zu ordnen. Für die Handhabung der RDBs haben die Datenbankexperten eine exklusive Datenverwaltungslösung für diese relationalen Datenbanken erstellt, die relationalen Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS). Beispiele für RDBMS sind MS Access, Oracle, IBMs DB2, MS SQL Server, Sybase und My SQL. Welches ist das Beste und welches RDBMS ist perfekt für unsere Bedürfnisse. Ein effektiver Vergleich zwischen den verschiedenen Systemen kann uns dabei helfen, die richtige DB für unseren Zweck zu wählen. In diesem Artikel sollen die Unterschiede zwischen MS SQL Server und Oracle verglichen und ermittelt werden.

• Syntax und Abfragesprache:

Sowohl MS SQL Server als auch Oracle verwenden die Structured Query Language, um Daten aus den jeweiligen Datenbanken abzurufen. MS SQL Server verwendet T-SQL, d. H. Transact-SQL, und Oracle verwendet PL / SQL, d. H. Procedural SQL.

• Muttergesellschaft:

MS SQL Server ist ein Produkt der Microsoft Corporation und ist bekannt für seinen Kundenservice durch Foren wie MSDN und Connect Website, auf denen Benutzer bei Problemen problemlos das Team erreichen können. Außerdem werden viele Ressourcen bereitgestellt, um die Konzepte von MS SQL Server zu erlernen. Selbst wenn ein Benutzer nicht weiterkommt, kann er sich einfach an die gut ausgebildeten Techniker wenden, um Hilfe zu erhalten. Oracle hingegen hat eine fragwürdige Kundenbetreuung: Die Mitarbeiter sind eine Mischung aus technischen und nicht technischen Mitarbeitern. Für diejenigen, die das Programm selbst erlernen möchten, stehen weniger Ressourcen zur Verfügung. Hier punktet der MS SQL Server mehr!

• Verpackung und Komplexität von Syntaxen:

Die in MS SQL Server verwendeten Syntaxen sind relativ einfach und einfach zu verwenden. Es erlaubt das Verpacken von Prozeduren bis zu einem gewissen Grad. Mit Oracle kann der Benutzer Pakete bilden, indem Abfrageprozeduren gruppiert werden. Die Syntax ist etwas komplexer, liefert aber effizient Ergebnisse.

• Fehlerbehandlung:

MS SQL Server liefert Fehlermeldungen in einem vordefinierten Format. Oracle-Fehlermeldungen werden übersichtlicher dargestellt und sind einfacher zu handhaben. Wir sollten jedoch sehr vorsichtig sein, um die Deadlocks zu identifizieren, da uns beide RDBMS in einer solchen Situation in Schwierigkeiten bringen.

• Sperrung von Datensätzen:

MS SQL Server sperrt den gesamten Datensatzblock, der in einer Transaktion verwendet wird, und führt einen Befehl nach dem anderen aus. Da die Datensätze gesperrt sind und nicht von anderen verwendet werden dürfen, können sie vor dem Commit frei geändert werden. Oracle ändert die Daten nie, bis sie während einer Transaktion einen Commit-Befehl vom DBA erhält.

• Zurückrollen:

Das Zurücksetzen während einer Transaktion ist in MS SQL Server nicht zulässig, in Oracle jedoch zulässig.

• Transaktionsfehler:

Bei Transaktionsfehlern muss MS SQL Server alle für diese Transaktion ausgeführten Vorgänge stornieren. Dies liegt daran, dass die Änderungen bereits vorgenommen wurden, indem die Datensätze gesperrt wurden. Bei Oracle ist keine solche Stornierung erforderlich, da alle Änderungen an einer Kopie und nicht an den ursprünglichen Datensätzen vorgenommen wurden.

• Gleichzeitige Zugriffe und Wartezeit:

Während des Schreibvorgangs ist in MS SQL Server kein Lesen zulässig, und dies führt zu langen Wartezeiten, selbst zum Lesen. Während der Schreibvorgang in Oracle abläuft, können Benutzer die ältere Kopie unmittelbar vor dem Update lesen. Daher gibt es in Oracly eine kürzere Wartezeit, aber Sie dürfen nicht schreiben.

• Plattformunterstützung:

MS SQL Server kann nur auf einer Windows-Plattform ausgeführt werden. Aufgrund der fehlenden Plattformunterstützung ist sie nicht für Unternehmen geeignet, die weltweit mit unterschiedlichen Betriebssystemen arbeiten. Oracle kann auf einer Vielzahl von Plattformen ausgeführt werden, z. B. UNIX, Windows, MVS und VAX-VMS. Es bietet eine gute Plattformunterstützung und kann daher in Unternehmen verwendet werden, die unterschiedliche Betriebssysteme verwenden.

• Verriegelungsgröße:

Seitensperren ist ein Konzept in MS SQL Server, das verwendet wird, wenn so viele Zeilen einer Seite bearbeitet werden müssen. Es sperrt Seiten mit derselben Größe für jede Änderung, aber auch die unbearbeiteten Zeilen werden ohne gültigen Grund gesperrt. Die anderen Benutzer müssen also warten, bis der Bearbeitungsvorgang abgeschlossen ist. Oracle sperrt keine Seiten, sondern erstellt während der Bearbeitung / Änderung des Inhalts eine Kopie. Daher müssen andere nicht warten, bis die Bearbeitung abgeschlossen ist.

• Speicherzuordnung für das Sortieren, Zwischenspeichern usw.

MS SQL Server folgt einer globalen Speicherzuordnung und kann daher vom DBA während des Sortierens oder Cachens nicht geändert werden, um die Leistung zu verbessern. Mit diesem Setup können menschliche Fehler vermieden werden. Oracle verwendet eine dynamische Speicherzuordnung, die zu einer verbesserten Leistung führt. Die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler ist jedoch hoch, wenn Sie in die Datenbank eindringen, um ihre Leistung zu verbessern.

• Indizes:

MS SGL Server bietet nur sehr wenige Optionen für die Klassifizierung von Tabellen mit Indizes. Es fehlt die Bitmap, Indizes, die auf Funktionen basieren, und auch die Umkehrtasten. Oracle verwendet bei Verwendung der Bitmap Indizes, die auf Funktionen und Umkehrschlüsseln basieren, und bietet bessere Optionen und damit eine bessere Leistung.

• Tischpartition:

MS SQL Server erlaubt keine weitere Unterteilung großer Tabellen, was die Verwaltung von Daten erschwert. Bei der Vereinfachung steht MS SGL Server an erster Stelle. Oracle erleichtert die Datenverwaltung, indem es die Partitionierung großer Tabellen ermöglicht.

• Abfrageoptimierung:

In MS SQL Server fehlt die Optimierung von Abfragen. In Oracle ist jedoch die Optimierung der Abfrage von Abfragen möglich.

• Löst aus:

Beide erlauben Trigger, aber After-Trigger werden meistens in MS SQL Server verwendet. Sowohl der After- als auch der Before-Auslöser werden in Oracle gleichermaßen verwendet. Die Verwendung von Triggern ist in Echtzeitumgebungen erforderlich, und diese Unterstützung macht diese Datenbanken zu den bevorzugten.

• Externe Dateien verknüpfen:

MS SQL Server verwendet verknüpfte Server, um externe Dateien zu lesen oder zu schreiben. Oracle verwendet dagegen Java. Beide haben eine Option zum Verknüpfen solcher Dateien, und daher können wir sagen, dass sich nur ihr Ansatz unterscheidet.

• Schnittstelle:

Die einfachere und benutzerfreundliche Oberfläche ist wirklich eine großartige Funktion in Verbindung mit MS SQL Server. Es erstellt automatisch statistische Daten und stellt sich selbst ein. Außerdem kann jeder MS SQL Server mit der Verfügbarkeit riesiger Ressourcen problemlos erlernen. Die Benutzeroberfläche von Oracle ist mit der vorherigen vergleichbar, aber es ist etwas komplex zu handhaben und zu erlernen.

• Beste Verwendung

Wenn wir MS SQL Server mit Oracle vergleichen, könnte man sagen, dass der erste Server am besten für kleinere Datenbanken geeignet ist. Da es für Datenbanken größerer Größe langwierige, zeitaufwendige Prozesse erfordert, ist es am einfachsten, sie bereitzustellen, wenn Sie Zeit haben, auf ihre Transaktionen zu warten. Ansonsten sollten Sie sich einfach für Oracle entscheiden, da es problemlos größere Datenbanken unterstützt.

Unterschiede zwischen MS SQL Server und Oracle
S.Nr	MS SQL Server	Orakel
1	Verwendet T-SQL	Verwendet PL / SQL
2	Im Besitz der Microsoft Corporation	Im Besitz der Oracle Corporation
3	Einfachere und leichtere Syntax	Komplexe und effizientere Syntax
4	Zeigt Fehlermeldungen in vordefinierten Formaten an	Klare und scharfe Fehlerbehandlung
5	Verwendet Zeilen- oder Seitenblockierung und erlaubt niemals ein Lesen, während die Seite blockiert ist	Verwendet eine Kopie der Datensätze, während sie geändert wird, und ermöglicht das Lesen der Originaldaten, während die Änderung vorgenommen wird
6	Werte werden bereits vor dem Commit geändert	Werte werden vor dem Festschreiben nicht geändert
7	Transaction Failure erfordert, dass die Daten vor dem Schreibvorgang am Original geändert werden.	Die Handhabung ist viel einfacher, da Änderungen nur an einer Kopie vorgenommen werden.
8	Ein Rollback ist während einer Transaktion nicht zulässig	Roll Back ist erlaubt
9	Gleichzeitige Zugriffe sind nicht zulässig, wenn ein Schreibvorgang ausgeführt wird. Dies führt zu längeren Wartezeiten.	Gleichzeitige Zugriffe sind erlaubt und die Wartezeiten sind in der Regel geringer
10	Ausgezeichnete Kundenbetreuung	Guter Support, aber auch mit nicht-technischen Mitarbeitern
11	Läuft nur auf der Windows-Plattform	Läuft auf einer Vielzahl von Plattformen
12	Sperrt Seiten gleicher Größe	Schlossgrößen variieren je nach Bedarf
13	Folgt der globalen Speicherzuordnung und weniger Eindringlingen von DBA. Daher sind die Chancen für menschliche Fehler geringer.	Folgt der dynamischen Speicherzuordnung und ermöglicht es dem DBA, mehr einzudringen. Die Wahrscheinlichkeit menschlichen Versagens ist also höher
14	Keine Bitmap, auf Funktionen basierende Indizes und Umkehrtasten	Verwendet Bitmap, auf Funktionen basierende Indizes und Umkehrtasten
fünfzehn	Abfrageoptimierung fehlt	Verwendet die Star-Abfrageoptimierung
16	Erlaubt Auslöser und verwendet meistens Nachauslöser	Verwendet sowohl den After- als auch den Before-Auslöser
17	Verwendet verknüpfte Server zum Lesen oder Schreiben externer Dateien	Verwendet Java.
18	Extrem einfache Benutzeroberfläche	komplexe Schnittstelle
19	Am besten für kleinere Datenbanken geeignet	Am besten für größere Datenbanken geeignet