Wann immer wir den Begriff "Bevölkerung" hören, fällt uns zuerst eine große Gruppe von Menschen auf. Genauso in der Statistik Population bezeichnet eine große Gruppe bestehend aus Elementen mit mindestens einem gemeinsamen Merkmal. Der Begriff wird oft mit dem Probe, Dies ist nichts anderes als ein Teil der Bevölkerung, der so ausgewählt ist, dass er die gesamte Gruppe repräsentiert.
Die Bevölkerung stellt die Gesamtheit von Personen, Einheiten, Objekten und allem darstellbaren Menschen dar, das bestimmte Eigenschaften besitzt. Im Gegenteil, die Stichprobe ist eine endliche Teilmenge der Grundgesamtheit, die durch einen systematischen Prozess ausgewählt wird, um die Merkmale der übergeordneten Menge herauszufinden. Der unten dargestellte Artikel beschreibt die Unterschiede zwischen Bevölkerung und Stichprobe.
Vergleichsgrundlage | Population | Probe |
---|---|---|
Bedeutung | Bevölkerung bezieht sich auf die Sammlung aller Elemente, die gemeinsame Merkmale aufweisen, die das Universum umfassen. | Stichprobe bedeutet eine Untergruppe der für die Teilnahme an der Studie ausgewählten Bevölkerungsgruppen. |
Enthält | Jede Einheit der Gruppe. | Nur eine Handvoll Einheiten der Bevölkerung. |
Charakteristisch | Parameter | Statistik |
Datensammlung | Vollständige Aufzählung oder Zählung | Stichprobenumfrage oder Stichprobe |
Konzentrieren Sie sich auf | Identifizierung der Merkmale. | Rückschlüsse auf die Bevölkerung ziehen. |
In einfachen Worten bedeutet Bevölkerung die Gesamtheit aller untersuchten Elemente mit einem oder mehreren gemeinsamen Merkmalen, zum Beispiel bilden alle in Indien lebenden Menschen die Bevölkerung. Die Bevölkerung ist nicht nur auf Personen beschränkt, sondern kann auch Tiere, Ereignisse, Objekte, Gebäude usw. umfassen. Sie kann von beliebiger Größe sein, und die Anzahl der Elemente oder Mitglieder einer Bevölkerung wird als Bevölkerungsgröße bezeichnet Sind in Indien hundert Millionen Menschen, dann beträgt die Einwohnerzahl (N) 100 Millionen. Die verschiedenen Bevölkerungsarten werden wie folgt beschrieben:
Beispiele
Mit der Ausdrucksstichprobe meinen wir einen Teil der Bevölkerung, der nach dem Zufallsprinzip für die Teilnahme an der Studie ausgewählt wird. Die so ausgewählte Stichprobe sollte so gewählt werden, dass sie die Bevölkerung in all ihren Eigenschaften darstellt, und sie sollte frei von Vorurteilen sein, um einen Miniaturquerschnitt zu erzeugen, da die Stichprobenbeobachtungen zur Verallgemeinerung der Bevölkerung verwendet werden.
Mit anderen Worten, die aus der Bevölkerung ausgewählten Befragten stellen eine "Stichprobe" dar, und der Vorgang der Auswahl der Befragten wird als "Stichprobe" bezeichnet. Die untersuchten Einheiten werden als Stichprobeneinheiten bezeichnet, und die Anzahl der Einheiten in einer Stichprobe wird als Stichprobengröße bezeichnet.
Bei der Durchführung statistischer Tests werden Stichproben hauptsächlich dann verwendet, wenn die Stichprobengröße zu groß ist, um alle Mitglieder der untersuchten Bevölkerung einzubeziehen.
Der Unterschied zwischen Bevölkerung und Stichprobe kann aus folgenden Gründen eindeutig gezogen werden:
Trotz der oben genannten Unterschiede ist es auch richtig, dass die Probe und die Population miteinander in Beziehung stehen, d. H. Die Probe wird aus der Population gezogen, so dass eine Population ohne Population nicht existiert. Das primäre Ziel der Stichprobe ist es außerdem, statistische Schlüsse über die Bevölkerung zu ziehen, und das wäre auch so genau wie möglich. Je größer die Größe der Probe ist, desto höher ist die Genauigkeit der Verallgemeinerung.