Prognosen und Prognosen beziehen sich beide auf mehr oder weniger das gleiche Konzept, das heißt zukunftsorientiert. Es gibt jedoch eine feine Linie, die sie unterscheidet.
Prognostizierung bezieht sich auf den Prozess der Analyse und Erläuterung eines zukünftigen Zustands in Bezug auf jede durchgeführte Operation. Dieser Prozess berücksichtigt die Vergangenheit und die aktuellen Informationen, um Tatsachen für die zukünftigen Ereignisse vorherzusagen. Kurz gesagt, bezieht sich Prognose auf einen Prozess der Zukunftsorientierung und der Vorausberechnung zukünftiger Trends und der Auswirkungen auf die Organisation.
Dieser Prozess wird von Managern auf verschiedenen Ebenen durchgeführt. In bestimmten Fällen können Analysten, Ökonomen und erfahrene Statistiker dazu eingesetzt werden. Es gibt zwei Prognosemethoden, einschließlich quantitativer und qualitativer. Quantitative Vorhersagen sind eine erklärende Methode, mit der versucht wird, Variablen anhand von Aufzeichnungen und Trends aus der Vergangenheit zu korrelieren, um Vorhersagen zu treffen. Diese Methode verwendet Zeitreihenanalyse, Extrapolation, ökonometrische Analyse und Regressionsanalyse.
Qualitative Prognose ist die Methode, die zur Erstellung der Prognosen auf Expertenmeinung und nicht auf Zahlen beruht. Sie stützt sich auf das Qualitätsurteil von oder erfahrenen Mitarbeitern oder ausgelagerten Experten. Die qualitative Methode umfasst die Delphi-Methode, Verbraucherumfragen und die Meinung von Führungskräften.
Eine Vorhersage ist eine Aussage, die versucht, ein mögliches Ergebnis oder ein zukünftiges Ereignis zu erklären. Es stammt aus dem lateinischen Begriff Pre, der sich auf vor und auf dicer bezieht, was auf Englisch heißt. Unternehmen und Regierungen verwenden Prognosen, die von Experten bestimmt werden, um trotz ihrer Unsicherheit durch unsichere Projekte zu führen. Sie sind sehr riskant und die tatsächlichen Ergebnisse können von den getroffenen Vorhersagen abweichen.
Eine Prognose bezieht sich auf eine Berechnung oder eine Schätzung, die Daten früherer Ereignisse verwendet, kombiniert mit den jüngsten Trends, um zukünftige Ereignisse zu erzielen.
Auf der anderen Seite ist eine Vorhersage ein tatsächlicher Akt des Anzeigens, dass in Zukunft etwas mit oder ohne vorherige Information geschehen wird.
Kurz gesagt, alle Vorhersagen sind Vorhersagen, aber nicht alle Vorhersagen sind Vorhersagen. Jeder kann Vorhersagen machen, da er keine besonderen Fähigkeiten erfordert, aber um Prognosen zu treffen, benötigt er spezielle Fähigkeiten.
Eine Prognose ist im Vergleich zu einer Vorhersage genauer. Dies liegt daran, dass Prognosen durch Analyse einer Reihe vergangener Daten aus der Vergangenheit abgeleitet werden und Trends darstellen. Die Analyse hilft dabei, ein Modell zu entwickeln, das wissenschaftlich abgesichert ist, und die Wahrscheinlichkeit, dass es falsch ist, ist gering.
Auf der anderen Seite kann eine Vorhersage richtig oder falsch sein. Wenn Sie beispielsweise das Ergebnis eines Fußballspiels vorhersagen, hängt das Ergebnis davon ab, wie gut die Mannschaften gespielt haben, unabhängig von ihrer aktuellen Leistung oder ihren Spielern.
Prognosen sind nur in den Bereichen Wirtschaft und Meteorologie anwendbar, wo es viele Informationen zu diesem Thema gibt. Wenn es um Wettervorhersagen geht, verwendet der Meteorologe gesammelte Daten wie Windgeschwindigkeiten, Temperaturen und Luftfeuchtigkeit, um zukünftige Wettermuster vorherzusagen. Gleiches gilt für die Volkswirtschaft, wo aktuelle Trends und bisherige Leistungen zur Entwicklung von Prognosemodellen verwendet werden.
Im Gegenteil, die Vorhersage kann überall angewendet werden, solange ein zukünftiges Ergebnis erwartet wird.
Die Prognose verwendet mathematische Formeln und ist somit frei von persönlichen und intuitionellen Vorurteilen. Andererseits sind Vorhersagen meist subjektiv und fatalistisch.
Wenn Sie zum Beispiel das Ergebnis zwischen zwei Teams vorhersagen und dann zufällig ein Unterstützer eines Teams sind, gibt es einige Vorurteile. Dies gilt jedoch nicht für wissenschaftliche Methoden, da sie die Möglichkeit haben, Vorurteile abzubauen und die Genauigkeit der Prognose zu verbessern.
Wenn Sie ein Modell für eine Prognose verwenden, können Sie die genaue Menge ermitteln. Beispielsweise nutzt die Weltbank die wirtschaftlichen Trends und die bisherigen BIP-Werte und andere Inputs, um einen prozentualen Wert für das Wirtschaftswachstum eines Landes zu ermitteln.
Bei der Vorhersage kann jedoch nur gesagt werden, dass die Wirtschaft eines Landes wächst oder nicht, da keine Daten für die Verarbeitung zur Verfügung stehen. Daher kann ein Vorhersagewert nicht quantifiziert werden und ist in den meisten Fällen unbestimmt.
In den meisten Fällen basieren Vorhersagen auf willkürlichen Methoden und Erfahrungen wie Astrologie, Aberglauben, Instinkten usw.
Auf der anderen Seite werden Prognosen mit wissenschaftlichen Daten erstellt, die wissenschaftlich analysiert werden, um ein Modell zu erstellen. Dies bedeutet, dass sich eine Prognose ändern kann, wenn sich die zur Ableitung der Modelle verwendeten Trends ändern.
Schließlich werden Vorhersagen normalerweise auf der Instanz- oder Kundenebene vorgenommen, während Vorhersagen auf der Aggregatebene vorgenommen werden. Dies bedeutet, dass bei einer Vorhersage eine Situation in der Hand sein muss, die ein geschätztes zukünftiges Ergebnis erfordert.
Prognosen ergeben sich jedoch aus der Analyse von Daten, deren Entwicklung einige Zeit in Anspruch nehmen kann.