Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB

Hauptunterschied - NoSQL vs MongoDB
 

Relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS) werden von vielen Organisationen verwendet. SQL (Structured Query Language) wird zum Speichern, Abrufen und Ändern von Daten in relationalen Datenbanken verwendet. Sie sind nicht in der Lage, einen riesigen Datenbereich zu speichern, und horizontale Skalierung ist schwierig. Daher wurde NoSQL eingeführt. NoSQL steht für "Nicht nur SQL" oder "No SQL". Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken, z. B. Dokument, Schlüsselwert, Diagramm usw. MongoDB ist ein NoSQL-Typ. Es ist eine einfach zu bedienende Open-Source-Software, die in C ++ geschrieben wurde. Sie ist schnell und flexibel. Das Hauptunterschied zwischen NoSQL und MongoDB ist das NoSQL ist ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht relationalen Datenbank. MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank, die zu NoSQL gehört.

INHALT

1. Übersicht und Schlüsseldifferenz
2. Was ist NoSQL?
3. Was ist MongoDB?
4. Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB
5. Vergleich nebeneinander - NoSQL und MongoDB in Tabellenform
6. Zusammenfassung

Was ist NoSQL??

Es gibt viele Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. Diese Datenbanken werden als relationale Datenbanken bezeichnet. Eine relationale Datenbank besteht aus Tabellen, die über Einschränkungen wie Primärschlüssel oder Fremdschlüssel miteinander verbunden sind. Relationale Datenbanken sind beim Speichern von Big Data / Big Data nicht effektiv. Big Data ist eine große Summe von Daten, die mit herkömmlichen Speichergeräten oder relationalen Datenbanken schwer zu speichern sind.

NoSQL steht für nicht relationale Datenbanken und kann mit Big Data umgehen. Es ist auch einfach, die NoSQL-Datenbanken zu verwalten. Daten können skaliert oder in Maschinen zusammengefasst werden. Durch das Clustering werden die Kosten für die Datenpflege reduziert. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken. Dokumentendatenbanken werden für dynamische Daten verwendet. Solche Datenbanken sind MongoDB und Couch DB. In diesen Datenbanken werden Daten im Format JSON (JavaScript Object Notation) gespeichert.

Ein anderer Typ ist Spalten-Datenbanken. Ein Beispiel wäre Apache Cassandra. In relationalen Datenbanken werden die Daten gelesen und geschrieben. In Spaltendatenbanken erfolgt das Lesen und Schreiben von Daten jedoch spaltenweise. Dies ist nützlich für die Datenanalyse.

Abbildung - NoSQL-Datenbanken

Ein einfacher NoSQL-Datenbanktyp sind in Key-Value gespeicherte Datenbanken wie Couchbase Sever, Redis. Sie sind schnell, aber nicht sehr anpassbar. Cache-Datenbanken können Daten auf der Festplatte oder im Cache speichern. Ein Beispiel für eine Cache-Datenbank ist Memcache. Diagrammdatenbanken bestehen aus Knoten und Beziehungen werden mithilfe von Kanten erstellt. Neo4J und Oracle NoSQL sind einige der Graphdatenbanken.

Was ist MongoDB??

MongoDB ist eine dokumentorientierte Datenbank. Es ist Open Source Software. Eine relationale Datenbank enthält Tabellen und die Tabellen haben Zeilen und Spalten. Ebenso verfügt MongoDB über Sammlungen und Dokumente. Ein Dokument ist ein Datensatz in der MongoDB-Sammlung. Eine Sammlung ist ein Satz von MongoDB-Dokumenten. Normalerweise haben alle Dokumente einen ähnlichen Zweck. Ein einzelner MongoDB-Server verfügt über mehrere Datenbanken. 'mongod.exe' ist der Datenbankserver und 'mongo.exe' ist die interaktive Shell.

Der Programmierer schreibt Dokumente im JSON-Format. MongoDB konvertiert intern JSON-Objekte, die in BSON konvertiert werden. BSON ist ein binäres Objekt und enthält sowohl Anführungszeichen als auch Werte. MongoDB ist nützlich für die agile Softwareentwicklung, da es zu einer großen Datenmenge werden kann. Dokumente können einfach geändert werden, indem vorhandene Dokumente hinzugefügt und gelöscht werden. MongoDB kann verschiedene Datentypen speichern, z. B. Zeichenfolge, Nummer, Datum, Array, Booleans usw. Es hat auch einen Pufferdatentyp zum Speichern von Video, Bildern und Audio. Der gemischte Datentyp kann verschiedene Datentypen kombinieren. MongoDB hat eine einfache Syntax, so dass es einfach ist, Abfragen zu schreiben. Es kann auch Kartenreduzierungsprogramme in verteilter Architektur bereitstellen.

Was sind die Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB??

• Beide können mit Big Data umgehen.
• Unterstützt horizontale Skalierbarkeit ohne teure Hardware.
• Unterstützt verteilte Architektur.
• Beide unterstützen keine Joins.
• Beide können keine komplexen Transaktionen abwickeln.
• Das Schema ist dynamisch.
• Flexibel und einfach zu bedienen.

Was ist der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB??

NoSQL vs MongoDB
NoSQL wird zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht relationalen Datenbank verwendet.	MongoDB ist eine skalierbare, hochleistungsfähige, dokumentenorientierte Datenbank, die ein nicht relationales Datenbankverwaltungssystem darstellt.
Art
NoSQL kann verschiedene Typen sein, z. B. Dokumentbasis, Schlüsselwertspeicher, Diagrammdatenbank usw..	MongoDB ist eine dokumentorientierte Datenbank.

Zusammenfassung - NoSQL vs MongoDB 

NoSQL-Datenbanken haben eine verteilte Architektur und können die Datenkonsistenz erhöhen. MongoDB ist eine Open Source NoSQL-Datenbank. Es bietet Skalierbarkeit und hohe Leistung. Bei der agilen Entwicklung können sich die Anforderungen ändern, und MongoDB ermöglicht das Ändern des Schemas. Der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in der nicht relationalen Datenbank ist und MongoDB eine dokumentorientierte Datenbank ist, die zu NoSQL gehört.

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Referenz:

1.TechGuyWeb. „Eine Einführung in NoSQL-Datenbanken.“, YouTube, 24. Mai 2017. Hier verfügbar 
2.edurekaIN. “MongoDB Tutorial-1 | MongoDB Tutorial für Anfänger-1 | Edureka. “YouTube, YouTube, 17. September 2014. Hier verfügbar 
3.Point, Tutorials. "MongoDB-Übersicht." Tutorials Punkt, 15. August 2017. Hier verfügbar  

Bildhöflichkeit:

1.'Nosql'By John hoho - Eigene Arbeit, (CC BY-SA 4.0) über Commons Wikimedia