Unterschied zwischen RDBMS und Hadoop

Das Hauptunterschied zwischen RDBMS und Hadoop ist das RDBMS speichert strukturierte Daten, während der Hadoop strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten speichert.

Das RDBMS ist ein Datenbankverwaltungssystem, das auf dem relationalen Modell basiert. Der Hadoop ist eine Software zum Speichern von Daten und zum Ausführen von Anwendungen auf Clustern von Standardhardware.

INHALT

1. Übersicht und Schlüsseldifferenz
2. Was ist RDBMS?
3. Was ist Hadoop?
4. Vergleich nebeneinander - RDBMS und Hadoop in Tabellenform
5. Zusammenfassung

Was ist RDBMS??

RDBMS steht für Relational Database Management System basierend auf dem relationalen Modell. Im RDBMS werden Tabellen zum Speichern von Daten verwendet. Schlüssel und Indizes helfen beim Verbinden der Tabellen. Eine Tabelle ist eine Sammlung von Datenelementen, und diese sind die Entitäten. Es enthält Zeilen und Spalten. Die Zeilen repräsentieren einen einzelnen Eintrag in der Tabelle. Die Spalten repräsentieren die Attribute.

Beispielsweise kann die Verkaufsdatenbank Kunden- und Produktentitäten enthalten. Der Kunde kann Attribute wie customer_id, name, address, phone_no haben. Der Artikel kann Attribute wie product_id, name usw. haben. Der Primärschlüssel der Kundentabelle ist customer_id, während der Primärschlüssel der Produkttabelle product_id ist. Durch das Platzieren der product_id in der Kundentabelle als Fremdschlüssel werden diese beiden Entitäten verbunden. Ebenso sind die Tabellen auch miteinander verwandt. Sie bieten Datenintegrität, Normalisierung und vieles mehr. Einige der gängigen RDBMS sind MySQL, MSSQL und Oracle. Sie verwenden SQL zum Abfragen.

Was ist Hadoop??

Das Hadoop ist ein in Java geschriebenes Apache Open Source Framework. Mit Hilfe von einfachen Programmiermodellen können große Datenmengen in mehreren Computerclustern gespeichert und verarbeitet werden. Das Hauptziel von Hadoop ist das Speichern und Verarbeiten von Big Data, was sich auf eine große Menge komplexer Daten bezieht. Der Durchsatz von Hadoop, dh der Fähigkeit, ein Datenvolumen innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu verarbeiten, ist hoch.

In der Hadoop-Architektur gibt es vier Module. Dies sind Hadoop Common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) und Hadoop MapReduce. Das allgemeine Modul enthält die Java-Bibliotheken und Dienstprogramme. Es hat auch die Dateien, um Hadoop zu starten. Hadoop YARN führt die Jobplanung und die Clusterressourcenverwaltung durch.

Des Weiteren ist das Hadoop Distributed File System (HDFS) das Hadoop-Speichersystem. Es verwendet die Master-Slave-Architektur. Der Master-Knoten ist der NameNode und verwaltet die Metadaten des Dateisystems. Andere Computer sind Slave-Knoten oder DataNodes. Sie speichern die tatsächlichen Daten. Auf der anderen Seite führt Hadoop MapReduce die verteilte Berechnung aus. Es verfügt über die Algorithmen zur Verarbeitung der Daten. Im HDFS verfügt der Master-Knoten über einen Job-Tracker. Es führt Map-Reduction-Jobs auf den Slave-Knoten aus. Für jeden Slave-Knoten gibt es einen Task Tracker, um die Datenverarbeitung abzuschließen und das Ergebnis an den Master-Knoten zurückzusenden. Insgesamt bietet der Hadoop eine massive Speicherung von Daten mit hoher Rechenleistung.

Was ist der Unterschied zwischen RDBMS und Hadoop?

RDBMS gegen Hadoop
RDBMS ist eine Systemsoftware zum Erstellen und Verwalten von Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren.	Hadoop ist eine Sammlung von Open-Source-Software, die viele Computer verbindet, um Probleme zu lösen, die eine große Datenmenge und Rechenleistung erfordern.
Datenvielfalt
RDBMS speichert strukturierte Daten.	Hadoop speichert strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten.
Datenspeicher
RDBMS speichert die durchschnittliche Datenmenge.	Hadoop speichert eine große Datenmenge als RDBMS.
Geschwindigkeit
In RDBMS sind Lesevorgänge schnell.	In Hadoop sind Lesen und Schreiben schnell.
Skalierbarkeit
RDBMS ist vertikal skalierbar.	Hadoop ist horizontal skalierbar.
Hardware
RDBMS verwenden High-End-Server.	Hadoop verwendet Standardhardware.
Durchsatz
Der RDBMS-Durchsatz ist höher.	Der Hadoop-Durchsatz ist geringer.

Zusammenfassung - RDBMS vs Hadoop

In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen RDBMS und Hadoop beschrieben. Der Hauptunterschied zwischen RDBMS und Hadoop besteht darin, dass das RDBMS strukturierte Daten speichert, während der Hadoop strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten speichert.

Referenz:

1.Tutorials Punkt. "SQL RDBMS-Konzepte". , Tutorials Punkt, 8. Januar 2018. Hier verfügbar  
2.Tutorials Point. "Hadoop Tutorial". , Tutorials Punkt, 8. Januar 2018. Hier verfügbar  

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