Unterschied zwischen beschreibender und inferenzieller Statistik
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In der heutigen schnelllebigen Welt spielt die Statistik in der Forschung eine große Rolle. Dies hilft bei der Sammlung, Analyse und Darstellung von Daten in messbarer Form. Es ist ziemlich schwer zu bestimmen, ob die Forschung auf deskriptiven Statistiken oder auf Folgerungsstatistiken beruht, da den Menschen normalerweise Wissen über diese beiden Statistikzweige fehlt. Wie der Name schon sagt, beschreibende Statistik ist eine, die die Bevölkerung beschreibt.
Am anderen Ende, Inferenzstatistik wird verwendet, um anhand der Stichproben eine Verallgemeinerung der Bevölkerung vorzunehmen. Es gibt also einen großen Unterschied zwischen der beschreibenden und der Folgerungsstatistik, d. H. Was Sie mit Ihren Daten tun. Werfen wir einen Blick auf diesen Artikel, um mehr über die beiden Themen zu erfahren.
Inhalt: Deskriptive Statistik gegen Inferenzstatistik
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Beschreibende Statistik | Inferenzstatistik |
|---|---|---|
| Bedeutung | Deskriptive Statistik ist der Statistikzweig, in dem die untersuchte Bevölkerung beschrieben wird. | Inferenzstatistik ist eine Art von Statistik, die sich darauf konzentriert, auf der Grundlage von Stichprobenanalyse und -beobachtung Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen. |
| Was es macht? | Organisieren, analysieren und präsentieren Sie Daten auf sinnvolle Weise. | Vergleicht, testet und prognostiziert Daten. |
| Form des Endergebnisses | Diagramme, Grafiken und Tabellen | Wahrscheinlichkeit |
| Verwendungszweck | Um eine Situation zu beschreiben. | Um die Chancen eines Ereignisses zu erklären. |
| Funktion | Es erklärt die Daten, die bereits bekannt sind, um die Probe zusammenzufassen. | Es wird versucht, die Schlussfolgerung zu ziehen, um mehr über die Bevölkerung zu erfahren, die über die verfügbaren Daten hinausgeht. |
Definition der beschreibenden Statistik
Deskriptive Statistik bezieht sich auf eine Disziplin, die die wichtigen Merkmale des Datensatzes quantitativ beschreibt. Um die Eigenschaften zu beschreiben, verwendet er Maße der zentralen Tendenz, d. H. Den Mittelwert, den Median, den Modus und die Streuungswerte, d. H. Den Bereich, die Standardabweichung, die Quartilabweichung und die Varianz usw.
Die Daten werden vom Forscher auf nützliche Weise mit Hilfe numerischer und grafischer Werkzeuge wie Diagramme, Tabellen und Grafiken zusammengefasst, um die Daten präzise darzustellen. Darüber hinaus wird der Text zur Unterstützung der Diagramme dargestellt, um zu erklären, was sie darstellen.
Definition der Inferenzstatistik
Bei der Folgerungsstatistik geht es um die Verallgemeinerung von der Probe auf die Population, d. H. Die Ergebnisse der Analyse der Probe können auf die größere Population abgeleitet werden, aus der die Probe entnommen wird. Dies ist eine bequeme Methode, um Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen, wenn es nicht möglich ist, jedes Mitglied des Universums abzufragen. Die ausgewählte Stichprobe ist repräsentativ für die gesamte Bevölkerung; Daher sollte es wichtige Merkmale der Bevölkerung enthalten.
Inferenzstatistik wird verwendet, um die Wahrscheinlichkeit von Eigenschaften der Bevölkerung auf der Grundlage der Eigenschaften der Stichprobe unter Verwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie zu bestimmen. Die wichtigsten Inferenzstatistiken basieren auf statistischen Modellen wie Varianzanalyse, Chi-Quadrat-Test, Schülerverteilung, Regressionsanalyse usw. Methoden der Inferenzstatistik:
- Abschätzung der Parameter
- Prüfung der Hypothese
Hauptunterschiede zwischen beschreibender und inferenzieller Statistik
Der Unterschied zwischen der deskriptiven und der inferentiellen Statistik kann aus folgenden Gründen deutlich gemacht werden:
- Deskriptive Statistik ist eine Disziplin, die sich mit der Beschreibung der untersuchten Bevölkerung befasst. Inferenzstatistik ist eine Art von Statistik. das konzentriert sich darauf, auf der Grundlage von Probenanalyse und -beobachtung Rückschlüsse auf die Bevölkerung zu ziehen.
- Descriptive Statistics erfasst, organisiert, analysiert und präsentiert Daten auf sinnvolle Weise. Im Gegenteil, Inferential Statistics vergleicht Daten, testet Hypothesen und macht Vorhersagen über die zukünftigen Ergebnisse.
- Es gibt eine schematische oder tabellarische Darstellung des Endergebnisses in der deskriptiven Statistik, während das Endergebnis in Form der Wahrscheinlichkeit angezeigt wird.
- Deskriptive Statistiken beschreiben eine Situation, während Inferenzstatistiken die Wahrscheinlichkeit des Eintretens eines Ereignisses erklären.
- Beschreibende Statistiken erklären die Daten, die bereits bekannt sind, um die Stichprobe zusammenzufassen. Umgekehrt versucht die Inferenzstatistik, die Schlussfolgerung zu ziehen, um etwas über die Bevölkerung zu erfahren. das geht über die verfügbaren Daten hinaus.
Fazit
Zu beiden Themen gibt es genug Diskussionen. Alles, was Sie wissen müssen, ist, dass es bei der deskriptiven Statistik nur um die Darstellung Ihres aktuellen Datensatzes geht, während sich die Folgerungsstatistik darauf konzentriert, Annahmen über die zusätzliche Population zu treffen, die über den untersuchten Datensatz hinausgehen. Während beschreibende Statistiken die Summe der Daten liefern, die der Forscher tatsächlich studiert hat, während Inferenzstatistik die Verallgemeinerung vornimmt, was bedeutet, dass die Ihnen zur Verfügung gestellten Daten nicht wirklich untersucht werden.
