Unterschied zwischen interner und externer Gültigkeit
Share
Gültigkeit spricht über die Richtigkeit des Forschungsdesigns und der Methoden. Während der Durchführung des Experiments verfolgt der Forscher zwei Ziele, die sich auf die Gültigkeit beziehen, d. H. Rückschlüsse auf die Auswirkungen einer unabhängigen Variablen auf die untersuchte Gruppe und Rückschlüsse auf die Gesamtbevölkerung ziehen. Das erste Ziel betont interne Gültigkeit, während der zweite auf konzentriert externe Validität.
Der grundlegende Unterschied zwischen interner und externer Gültigkeit besteht darin, dass erstere über die Beziehung zwischen Variablen spricht, während letztere sich um die Universalität der Ergebnisse kümmert. Weitere Informationen zum Thema finden Sie in diesem Artikel.
Inhalt: Interne Gültigkeit vs. Externe Gültigkeit
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Interne Gültigkeit | Externe Validität |
|---|---|---|
| Bedeutung | Interne Gültigkeit ist das Ausmaß, in dem das Experiment fehlerfrei ist und jeder Unterschied in der Messung auf eine unabhängige Variable und nichts anderes zurückzuführen ist. | Externe Validität ist der Umfang, in dem die Forschungsergebnisse auf die ganze Welt abgeleitet werden können. |
| Besorgt mit | Steuerung | Natürlichkeit |
| Was ist es? | Es ist ein Maß für die Genauigkeit des Experiments. | Es wird geprüft, ob die im Experiment entdeckte zufällige Beziehung verallgemeinert werden kann oder nicht. |
| Identifiziert | Wie stark sind die Forschungsmethoden?? | Kann das Ergebnis der Forschung auf die reale Welt angewendet werden?? |
| Beschreibt | Grad, bis zu dem die Schlussfolgerung gegeben ist. | Grad, bis zu dem die Studie erforderlich ist, um das Ergebnis in einen anderen Kontext zu verallgemeinern. |
| Gewöhnt an | Alternative Erklärung für das Ergebnis ansprechen oder ausschließen. | Verallgemeinere das Ergebnis. |
Definition der internen Gültigkeit
In der Statistik wird unter interner Validität das Maß für die Genauigkeit verstanden, das die Zuverlässigkeit des Experiments überprüft, insbesondere hinsichtlich der Verwechslung. Es misst, ob die unabhängigen Variablen die beobachteten Auswirkungen auf die abhängigen Variablen verursachen oder nicht. Wenn beobachtete Effekte unter dem Einfluss von Fremdvariablen stehen oder von diesen beeinflusst werden, ist es schwierig, gültige Schlussfolgerungen über die Beziehung zwischen Variablen zu ziehen.
Die interne Gültigkeit bezieht sich einfach auf das Ausmaß, in dem Ursache und Wirkung auf dem Experiment beruhen, ist gerechtfertigt, ermittelt, inwieweit das Experiment systematische Fehler vermeidet.
Eine hohe interne Validität ermöglicht es dem Forscher, eine Erklärung mit ausreichender Sicherheit gegenüber der anderen zu wählen, da Verwirrungen ignoriert werden. Je weniger Verwirrung ein Experiment hat, desto höher ist seine interne Gültigkeit.
Definition der äußeren Gültigkeit
Der Begriff externe Gültigkeit impliziert die Feststellung, ob die in der Studie beobachtete zufällige Beziehung verallgemeinert werden kann oder nicht. Es stellt fest,, Können die durch das Experiment erzielten Ergebnisse auf andere Situationen verallgemeinert werden und wenn ja, auf welche Einstellungen, Personengruppen und Zeiten es extrapoliert werden kann?
Die externe Gültigkeit identifiziert die Richtigkeit der Forschungsergebnisse, indem sie die Anwendbarkeit von einer Einstellung zur anderen untersucht. Bedrohungen der externen Validität treten auf, wenn die spezifischen Bedingungen der Forschungsbedingungen die Wechselwirkungen anderer Variablen der realen Welt nicht praktisch berücksichtigen.
Die zwei Arten der externen Validität, die die Stärke der Forschung messen, sind:
- Bevölkerungsgültigkeit
- Ökologische Validität
Hauptunterschiede zwischen interner und externer Gültigkeit
Die Ihnen vorgestellten Punkte beschreiben die Unterschiede zwischen interner und externer Gültigkeit:
- Das Ausmaß, in dem das Experiment fehlerfrei ist, und jeder Messunterschied ist auf eine unabhängige Variable zurückzuführen, und nichts anderes ist als unabhängige Variable bekannt. Das Ausmaß, in dem die Forschungsergebnisse der ganzen Welt entnommen werden können, wird als abhängige Variable bezeichnet.
- Die interne Gültigkeit ist nichts anderes als das Maß für die Genauigkeit des Experiments. Im Gegensatz dazu wird mit der externen Gültigkeit geprüft, ob die Ursache-Wirkungs-Verbindung zwischen der im Experiment gefundenen abhängigen und unabhängigen Variablen verallgemeinert werden kann oder nicht.
- Die interne Validität bezieht sich auf die Kontrolle von Fremdvariablen, während die externe Validität die Anwendbarkeit des Ergebnisses auf die praktischen Situationen betont.
- Die interne Validität bestimmt die Stärke der Forschungsmethoden und des Designs. Umgekehrt untersucht die externe Validität die Allgemeingültigkeit der Forschungsergebnisse in der realen Welt.
- Die interne Gültigkeit bestimmt, inwieweit die Schlussfolgerung gewährleistet ist. Die externe Validität dagegen bestimmt, inwieweit die Studie berechtigt ist, das Ergebnis in einen anderen Kontext zu verallgemeinern.
- Interne Gültigkeit adressiert entweder alternative Erklärungen für das Ergebnis oder eliminiert diese. Im Gegensatz dazu wird die Gültigkeit von außen verwendet, um das Ergebnis zu verallgemeinern.
Fazit
Ein experimentelles Design soll sowohl interne als auch externe Gültigkeit haben. Die interne Validität ist die wichtigste Anforderung, die in einem Experiment vorliegen muss, bevor Rückschlüsse auf die Behandlungseffekte gezogen werden können. Um die interne Gültigkeit festzustellen, sollte die Fremdgültigkeit kontrolliert werden. Auf der anderen Seite ist die externe Validität der Grundstein für eine gute Versuchsplanung und ist etwas schwierig zu erreichen.
