Unterschied zwischen einseitigem und zweiseitigem Test
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Die zwei Methoden zur Durchführung eines statistischen Signifikanztests eines aus der Bevölkerung stammenden Merkmals in Bezug auf die Teststatistik sind ein einseitiger Test und ein zweiseitiger Test. Das einseitiger Test bezieht sich auf einen Test der Nullhypothese, bei dem die Alternativhypothese richtungsweisend artikuliert wird. Hier liegt der kritische Bereich nur an einem Schwanz. Wenn die Alternativhypothese jedoch nicht gerichtet ist, wird sie als bezeichnet zweiseitiger Test der Nullhypothese., wobei der kritische Bereich eine der beiden Schwänze ist.
Um die Hypothese zu testen, ist eine Teststatistik erforderlich, die einer bekannten Verteilung folgt. In einem Test gibt es zwei Bereiche der Wahrscheinlichkeitsdichtekurve, d. H. Akzeptanzbereich und Unterdrückungsbereich. Der Bereich der Ablehnung wird als a bezeichnet kritische Region.
Auf dem Gebiet der Forschung und Experimente lohnt es sich, den Unterschied zwischen einseitigem und zweiseitigem Test zu kennen, da sie häufig im Prozess verwendet werden.
Inhalt: One-Tailed-Test gegen 2-Tailed-Test
Vergleichstabelle
| Vergleichsbasis | Einseitiger Test | Two-tailed Test |
|---|---|---|
| Bedeutung | Ein Test der statistischen Hypothese, bei dem die alternative Hypothese nur ein Ende hat, wird als Schwanztest bezeichnet. | Ein Signifikanztest, bei dem die alternative Hypothese zwei Enden hat, wird als zweiseitiger Test bezeichnet. |
| Hypothese | Directional | Nichtrichtungs |
| Region der Ablehnung | Entweder links oder rechts | Sowohl links als auch rechts |
| Bestimmt | Wenn es eine Beziehung zwischen Variablen in eine Richtung gibt. | Wenn in beiden Richtungen eine Beziehung zwischen Variablen besteht. |
| Ergebnis | Größer oder kleiner als ein bestimmter Wert. | Größer oder kleiner als ein bestimmter Wertebereich. |
| Unterzeichnen Sie in der alternativen Hypothese | > oder < | ≠ |
Definition des einseitigen Tests
Der einseitige Test bezieht sich auf den Signifikanztest, bei dem der Bereich der Zurückweisung an einem Ende der Stichprobenverteilung erscheint. Dies bedeutet, dass der geschätzte Testparameter größer oder kleiner als der kritische Wert ist. Wenn die getestete Probe in den Bereich der Ablehnung fällt, d. H. Entweder links oder rechts, führt dies zur Annahme alternativer Hypothesen anstelle der Nullhypothese. Es wird hauptsächlich in der Chi-Quadrat-Verteilung angewendet. das stellt die Güte der Passform fest.
Bei diesem Test der statistischen Hypothese wird der gesamte kritische Bereich, der sich auf α bezieht, in einem der beiden Schwänze angeordnet. Einseitiger Test kann sein:
- Linker Schwanz-Test: Wenn angenommen wird, dass der Populationsparameter niedriger ist als der angenommene, ist der durchgeführte Hypothesentest der Links-Test.
- Test nach rechts: Wenn angenommen wird, dass der Populationsparameter größer ist als der angenommene, ist der durchgeführte statistische Test ein Rechts-Test.
Definition des zweiseitigen Tests
Der zweiseitige Test wird als Hypothesentest beschrieben, bei dem der Bereich der Ablehnung oder der kritische Bereich an beiden Enden der Normalverteilung liegt. Sie bestimmt, ob die getestete Probe innerhalb oder außerhalb eines bestimmten Wertebereichs liegt. Daher wird anstelle der Nullhypothese eine alternative Hypothese akzeptiert, wenn der berechnete Wert in einen der beiden Endpunkte der Wahrscheinlichkeitsverteilung fällt.
Bei diesem Test wird α in zwei gleiche Teile aufgeteilt, wobei sich auf jeder Seite die Hälfte befindet, d. H. Es wird die Möglichkeit sowohl positiver als auch negativer Effekte in Betracht gezogen. Es wird ausgeführt, um zu sehen, ob der geschätzte Parameter über oder unter dem angenommenen Parameter liegt, sodass die Extremwerte als Beweis gegen die Nullhypothese wirken.
Hauptunterschiede zwischen einseitigem und zweiseitigem Test
Die grundlegenden Unterschiede zwischen einseitigem und zweiseitigem Test werden nachfolgend in Punkten erläutert:
- Der einseitige Test ist, wie der Name vermuten lässt, der Test der statistischen Hypothese, bei dem die Alternativhypothese ein einziges Ende hat. Auf der anderen Seite impliziert der zweiseitige Test den Hypothesentest; wobei die alternative Hypothese zwei Enden hat.
- Im einseitigen Test wird die Alternativhypothese direkt dargestellt. Umgekehrt ist der zweiseitige Test ein nicht gerichteter Hypothesetest.
- Bei einem einseitigen Test befindet sich der Bereich der Zurückweisung entweder links oder rechts von der Stichprobenverteilung. Im Gegenteil, der Bereich der Ablehnung befindet sich auf beiden Seiten der Stichprobenverteilung.
- Ein einseitiger Test wird verwendet, um festzustellen, ob eine Beziehung zwischen Variablen in einer einzigen Richtung besteht, d. H. Links oder rechts. Im Gegensatz dazu wird der zweiseitige Test verwendet, um festzustellen, ob in beiden Richtungen eine Beziehung zwischen Variablen besteht.
- Bei einem einseitigen Test ist der berechnete Testparameter mehr oder weniger als der kritische Wert. Im Gegensatz zum zweiseitigen Test liegt das Ergebnis innerhalb oder außerhalb des kritischen Werts.
- Wenn eine alternative Hypothese ein "≠" - Zeichen hat, wird ein zweiseitiger Test durchgeführt. Im Gegensatz dazu, wenn eine Alternativhypothese '> hat <' sign, then one-tailed test is carried out.
Fazit
Zusammenfassend kann man sagen, dass der grundlegende Unterschied zwischen dem einseitigen und dem zweiseitigen Test in der Richtung liegt, dh wenn die Forschungshypothese die Richtung der Wechselbeziehung oder der Differenz beinhaltet, wird der einseitige Test angewendet, wenn jedoch die Forschungshypothese bedeutet nicht die Richtung der Interaktion oder des Unterschieds, wir verwenden einen zweiseitigen Test.
