Für einen Laien sind Genauigkeit und Präzision Synonyme, aber für eine an der Messung beteiligte Person vermitteln diese beiden unterschiedliche Bedeutungen. Während Richtigkeit ist 'der Zustand des Seins', Präzision Ist 'der Zustand des Exaktseins', missverstehen die beiden Begriffe gewöhnlich.
Genauigkeit symbolisiert das Ausmaß der Konformität, während Präzision das Ausmaß der Reproduzierbarkeit angibt.
Zum Zeitpunkt der Messungen werden diese beiden immer berücksichtigt, da sie in den verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Statistik, Forschung und Ingenieurwesen von größter Bedeutung sind. Werfen wir einen Blick auf den Unterschied zwischen Genauigkeit und Präzision.
Vergleichsgrundlage | Richtigkeit | Präzision |
---|---|---|
Bedeutung | Die Genauigkeit bezieht sich auf den Übereinstimmungsgrad zwischen der tatsächlichen Messung und der absoluten Messung. | Präzision bedeutet den Schwankungsgrad, der in den Werten mehrerer Messungen desselben Faktors liegt. |
Repräsentiert | Wie genau das Ergebnis mit dem Standardwert übereinstimmt? | Wie gut stimmen die Ergebnisse überein?? |
Grad | Grad der Übereinstimmung | Grad der Reproduzierbarkeit |
Faktor | Einzelfaktor | Mehrere faktoren |
Maß | Statistische Tendenz | Statistische Variabilität |
Besorgt mit | Systematischer Fehler | Zufälliger Fehler |
Mit dem Begriff "Genauigkeit" meinen wir den Grad der Übereinstimmung mit der Standardmessung, d. H. In welchem Ausmaß die tatsächliche Messung nahe an der Standardmessung liegt, d. H. Bullaugen. Es misst gleichzeitig die Korrektheit und Nähe des Ergebnisses, indem es mit dem absoluten Wert verglichen wird.
Je näher die Messung ist, desto höher ist daher die Genauigkeit. Es hängt hauptsächlich vom Weg ab; Daten werden gesammelt.
Präzision steht für die Gleichmäßigkeit oder Wiederholbarkeit der Messungen. Dies ist der Grad der Exzellenz in Bezug auf die Durchführung einer Operation oder die Techniken, mit denen die Ergebnisse erzielt werden. Sie misst das Ausmaß, zu dem die Ergebnisse nahe beieinander liegen, d. H. Wenn die Messungen in einem Cluster angeordnet sind.
Je höher der Genauigkeitsgrad ist, desto geringer ist daher die Abweichung zwischen den Messungen. Zum Beispiel: Präzision ist, wenn immer und immer wieder dieselbe Stelle getroffen wird, was nicht unbedingt die richtige Stelle ist.
Der Unterschied zwischen Genauigkeit und Genauigkeit lässt sich aus folgenden Gründen eindeutig feststellen:
Wenn also die tatsächliche Messung eine hohe Genauigkeit und Präzision aufweist, wäre das Ergebnis fehlerfrei. Ist die tatsächliche Messung genau, aber ungenau, stimmt das Ergebnis nicht mit dem erwarteten überein. Wenn das tatsächliche Ergebnis genau aber ungenau ist, gibt es große Abweichungen bei den Messungen. Und schließlich, wenn die tatsächliche Messung weder genau noch genau ist, dann würde das Ergebnis gleichzeitig an Genauigkeit und Genauigkeit mangeln.