Der Hauptunterschied zwischen Klassifizierung und Tabellierung besteht darin, dass der Prozess des Klassifizierens von Daten int-Gruppen als Klassifizierung von Daten bekannt ist, während Tabellierung die Darstellung von Daten in tabellarischer Form zur besseren Interpretation ist.
Nachdem die Datenerfassung abgeschlossen ist, werden sie für die Analyse vorbereitet. Da die Daten roh sind, müssen sie so umgewandelt werden, dass sie für die Analyse geeignet sind. Die Form der Daten beeinflusst das Analyseergebnis in hohem Maße. Um positive Ergebnisse zu erhalten, sollte die Datenaufbereitung korrekt sein. Es gibt verschiedene Schritte zur Datenaufbereitung, einschließlich Editieren, Codieren, Klassifizieren, Tabellieren, grafische Darstellung usw..
Für Laien sind Klassifizierung und Tabellierung identisch, aber sie unterscheiden sich, da erstere ein Mittel zum Sortieren von Daten ist, um sie weiter zu analysieren, während letztere zur Darstellung von Daten verwendet wird.
Vergleichsgrundlage | Einstufung | Tabellierung |
---|---|---|
Bedeutung | Klassifizierung ist der Prozess der Gruppierung von Daten in verschiedene Kategorien auf der Grundlage von Natur, Verhalten oder gemeinsamen Merkmalen. | Tabellierung ist ein Prozess, bei dem Daten zusammengefasst und in kompakter Form dargestellt werden, indem Daten in eine statistische Tabelle eingefügt werden. |
Auftrag | Nach der Datenerfassung | Nach Klassifizierung |
Anordnung | Attribute und Variablen | Spalten und Zeilen |
Zweck | Daten analysieren | Daten präsentieren |
Verzweigt Daten in | Kategorien und Unterkategorien | Überschriften und Unterüberschriften |
Die Klassifizierung bezieht sich auf einen Prozess, bei dem Daten basierend auf dem betrachteten Merkmal in Klassen oder Gruppen entsprechend der Beobachtungen angeordnet werden. Die Klassifizierung fasst die Daten in einer komprimierten Form zusammen, da unnötige Details entfernt werden, um die Daten leichter zu verstehen.
Die zum ersten Mal gesammelten Daten sind Rohdaten und daher auf zufällige Weise angeordnet, was kein klares Bild liefert. Die Klassifizierung von Daten reduziert die große Menge an Rohdaten in homogene Gruppen, d. H. Daten mit gemeinsamen Merkmalen oder Eigenschaften werden in einer Gruppe angeordnet, und somit werden die gesamten Daten in eine Anzahl von Gruppen aufgeteilt. Es gibt vier Arten der Klassifizierung:
Tabellierung bezieht sich auf eine logische Datendarstellung, wobei Rohdaten in kompakter Form, d. H. In statistischen Tabellen, zusammengefasst und angezeigt werden. Mit anderen Worten, es handelt sich um eine systematische Anordnung von Daten in Spalten und Zeilen, die Daten auf eine prägnante und attraktive Weise darstellt. Man sollte die angegebenen Richtlinien für die Tabellierung beachten.
Die wichtigsten Unterschiede zwischen Klassifizierung und Tabellierung werden in den folgenden Punkten erläutert:
Wenn die Erhebung und Verifizierung der Daten auf der Grundlage von Homogenität und Konsistenz abgeschlossen ist, müssen sie zusammengefasst und auf klare und kompakte Weise dargestellt werden, wobei die relevanten Datenmerkmale hervorgehoben werden. Sowohl die Klassifizierung als auch die Tabellierung verbessern die Lesbarkeit und Attraktivität von Daten, indem sie auf eine Weise dargestellt werden, die für das Auge attraktiver wirkt.