Unterschied zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

In der Statistik ist das am häufigsten verwendete Wort 'variable', was sich auf ein Merkmal bezieht, das den Wert enthält, der von einer Entität zur anderen variieren kann. Es ähnelt den Variablen, die in anderen Disziplinen wie Wissenschaft und Mathematik verwendet werden. Die zwei häufigsten Variablentypen sind abhängige und unabhängige Variablen. Eine Variable soll sein unabhängig, deren Änderung eine andere Variable beeinflusst, während die Variable ist abhängig, es wird sich in Reaktion auf die Änderung einer anderen Variablen ändern.

Die Abhängigkeit der ersteren von den letzteren wird in den statistischen Modellen untersucht. Hier in diesem Artikel werden wir einige wichtige Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen diskutieren.

Inhalt: Unabhängige Variable Vs Abhängige Variable

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Hauptunterschiede
4. Fazit

Vergleichstabelle

Eine abhängige Variable ist eine Folge einer unabhängigen Variablen, d. H. Sie ist die Variable, die die Wirkung der unabhängigen Variablen auf die Testeinheiten misst. Sie wird auch als Kriterium oder Messgröße bezeichnet. Es ist etwas, das der Experimentator während eines Experiments beobachtet und durch das Experiment beeinflusst wird. Es wird erwartet, dass sich diese Reaktion aufgrund einiger anderer Faktoren ändert. Der überarbeitete Wert des abhängigen Werts hängt von der unabhängigen Variablen ab.

Hauptunterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen

Die signifikanten Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen werden in den folgenden Punkten erläutert:

1. Die Variable, deren Werte vom Forscher absichtlich geändert werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen, wird als unabhängige Variable bezeichnet. Die Variable, die ihre Werte ändert, um eine Änderung der Werte der unabhängigen Variablen zu ändern, wird als abhängige Variable bezeichnet.
2. Die Werte der unabhängigen Variablen können vom Forscher je nach Anforderung geändert werden. Umgekehrt ist der Wert unabhängiger Variablen nicht veränderbar.
3. Manipulationen können in den Werten einer unabhängigen Variablen vorgenommen werden, der Forscher beobachtet jedoch den Wert einer abhängigen Variablen während eines Experiments.
4. Eine unabhängige Variable ist eine vermutete Ursache, während eine abhängige Variable ein gemessener Effekt ist.
5. In einer einfachen linearen Regression bezeichnet 'y' die abhängige Variable, während 'x' die unabhängige Variable bezeichnet, dh, y hängt von x ab.