Unterschied zwischen Null- und Alternativhypothese
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Die Erstellung der Hypothese ist der Beginn eines wissenschaftlichen Prozesses. Es bezieht sich auf eine Vermutung, die auf Argumenten und Beweisen beruht. Der Forscher untersucht es durch Beobachtungen und Experimente, die dann Fakten liefern und mögliche Ergebnisse prognostizieren. Die Hypothese kann induktiv oder deduktiv, einfach oder komplex, null oder alternativ sein. Während Nullhypothese ist die Hypothese, die tatsächlich getestet werden soll, während alternative Hypothese gibt eine Alternative zur Nullhypothese.
Die Nullhypothese impliziert eine Aussage, die keinen Unterschied oder Effekt erwartet. Im Gegenteil, eine alternative Hypothese ist eine, die einen Unterschied oder eine Wirkung erwartet. Nullhypothese Dieser Artikelauszug beleuchtete die grundlegenden Unterschiede zwischen Null- und Alternativhypothese.
Inhalt: Nullhypothese gegen Alternativhypothese
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Nullhypothese | Alternative Hypothese |
|---|---|---|
| Bedeutung | Eine Nullhypothese ist eine Aussage, in der keine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. | Eine alternative Hypothese ist eine Aussage, in der eine statistische Signifikanz zwischen zwei gemessenen Phänomenen besteht. |
| Repräsentiert | Kein beobachteter Effekt | Einige beobachtete Wirkung |
| Was ist es? | Dies versucht der Forscher zu widerlegen. | Das versucht der Forscher zu beweisen. |
| Annahme | Keine Änderungen in Meinungen oder Handlungen | Änderungen in Meinungen oder Handlungen |
| Testen | Indirekt und implizit | Direkt und explizit |
| Beobachtungen | Ergebnis des Zufalls | Ergebnis der realen Wirkung |
| Bezeichnet durch | H-Null | Schärfen |
| Mathematische Formulierung | Gleichheitszeichen | Ungleiches Zeichen |
Definition von Nullhypothese
Eine Nullhypothese ist eine statistische Hypothese, bei der es keinen signifikanten Unterschied zwischen der Menge von Variablen gibt. Dies ist die Original- oder Standardaussage ohne Auswirkung, die häufig durch H dargestellt wird0 (H-Null). Es wird immer die Hypothese geprüft. Sie gibt den bestimmten Wert des Populationsparameters an, wie z. B. µ, s, p. Eine Nullhypothese kann abgelehnt werden, sie kann jedoch nicht nur auf der Grundlage eines einzelnen Tests akzeptiert werden.
Definition der alternativen Hypothese
Eine statistische Hypothese, die beim Hypothesentest verwendet wird und die besagt, dass es einen signifikanten Unterschied zwischen den Variablen gibt. Sie wird oft als andere Hypothese als die Nullhypothese bezeichnet, oft mit H bezeichnet1 (Schärfen). Es ist das, was der Forscher durch den Test auf indirekte Weise beweisen will. Sie bezieht sich auf einen bestimmten Wert der Stichprobenstatistik, z. B. x, s, p
Die Akzeptanz einer alternativen Hypothese hängt von der Ablehnung der Nullhypothese ab, d. H. Bis und wenn die Nullhypothese nicht abgelehnt wird, kann keine alternative Hypothese akzeptiert werden.
Hauptunterschiede zwischen Null- und Alternativhypothese
Die wichtigen Unterschiede zwischen Null- und Alternativhypothese werden im Folgenden erläutert:
- Eine Nullhypothese ist eine Aussage, in der keine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. Eine alternative Hypothese ist eine Aussage; das ist einfach die Umkehrung der Nullhypothese, d. h. es gibt eine statistische Signifikanz zwischen zwei gemessenen Phänomenen.
- Eine Nullhypothese ist das, was der Forscher zu widerlegen versucht, während eine alternative Hypothese das ist, was der Forscher beweisen will.
- Eine Nullhypothese stellt keinen beobachteten Effekt dar, während eine alternative Hypothese einige beobachtete Effekte widerspiegelt.
- Wenn die Nullhypothese akzeptiert wird, werden keine Änderungen in den Meinungen oder Handlungen vorgenommen. Umgekehrt führt die Annahme der Alternativhypothese zu Änderungen der Meinungen oder Handlungen.
- Da die Nullhypothese sich auf den Populationsparameter bezieht, ist der Test indirekt und implizit. Auf der anderen Seite gibt die alternative Hypothese eine Stichprobenstatistik an, wobei die Prüfung direkt und explizit ist.
- Eine Nullhypothese wird als H bezeichnet0 (H-Null), während eine alternative Hypothese durch H dargestellt wird1 (Schärfen).
- Die mathematische Formulierung einer Nullhypothese ist ein Gleichheitszeichen, aber für eine alternative Hypothese ist das Zeichen nicht gleich.
- In der Nullhypothese sind die Beobachtungen das Ergebnis des Zufalls, wohingegen die Beobachtungen im Fall der Alternativhypothese ein Ergebnis einer tatsächlichen Wirkung sind.
Fazit
Es gibt zwei Ergebnisse eines statistischen Tests, d. H. Zuerst wird eine Nullhypothese abgelehnt und eine alternative Hypothese wird akzeptiert, zweitens wird eine Nullhypothese auf der Grundlage der Beweise akzeptiert. In einfachen Worten ist eine Nullhypothese der alternativen Hypothese entgegengesetzt.
