Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben
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Stichprobe bedeutet, dass eine bestimmte Gruppe oder Stichprobe ausgewählt wird, um die gesamte Population darzustellen. Stichprobenverfahren werden hauptsächlich in zwei Kategorien unterteilt: Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe. Im ersten Fall hat jedes Mitglied eine feste, bekannte Möglichkeit, zur Stichprobe zu gehören, während im zweiten Fall keine bestimmte Wahrscheinlichkeit besteht, dass eine Person Teil der Stichprobe ist.
Für einen Laien sind diese beiden Begriffe gleich, aber in Wirklichkeit unterscheiden sie sich in dem Sinne, in dem Wahrscheinlichkeitsstichprobe Jeder Bevölkerungskreis erhält eine faire Auswahlmöglichkeit, was nicht der Fall ist Nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling. Andere wichtige Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nichtwahrscheinlichkeits-Stichproben werden im folgenden Artikel zusammengefasst.
Inhalt: Wahrscheinlichkeit gegen Nichtwahrscheinlichkeit
Vergleichstabelle
| Vergleichsgrundlage | Wahrscheinlichkeitsstichprobe | Nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling |
|---|---|---|
| Bedeutung | Bei der Probability-Stichprobe handelt es sich um eine Stichprobenmethode, bei der die Probanden der Bevölkerung die gleiche Gelegenheit erhalten, als repräsentative Stichprobe ausgewählt zu werden. | Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben sind ein Stichprobenverfahren, bei dem nicht bekannt ist, welches Individuum aus der Grundgesamtheit als Stichprobe ausgewählt wird. |
| Abwechselnd als bekannt | Stichproben | Nicht zufällige Probenahme |
| Grundlage der Auswahl | Nach dem Zufallsprinzip | Willkürlich |
| Gelegenheit zur Auswahl | Fest und bekannt | Nicht angegeben und unbekannt |
| Forschung | Schlüssig | Erkundung |
| Ergebnis | Unvoreingenommen | Voreingenommen |
| Methode | Zielsetzung | Subjektiv |
| Folgerungen | Statistisch | Analytisch |
| Hypothese | Geprüft | Generiert |
Definition der Wahrscheinlichkeitsstichprobe
In der Statistik bezieht sich die Wahrscheinlichkeitsstichprobe auf die Stichprobenmethode, bei der alle Bevölkerungsgruppen eine vorgegebene und gleiche Chance haben, ein Teil der Stichprobe zu sein. Diese Technik basiert auf dem Randomisierungsprinzip, bei dem das Verfahren so ausgelegt ist, dass gewährleistet ist, dass jeder Einzelne der Bevölkerung eine gleiche Auswahlmöglichkeit hat. Dies hilft, die Möglichkeit einer Verzerrung zu reduzieren.
Statistische Schlüsse können von den Forschern unter Verwendung dieser Technik gemacht werden, d. H. Das erhaltene Ergebnis kann aus der untersuchten Probe auf die Zielpopulation verallgemeinert werden. Die Methoden der Wahrscheinlichkeitsentnahme sind nachstehend aufgeführt:
- Einfache Zufallsauswahl
- Geschichtete Stichprobe
- Cluster-Sampling
- Systematische Probenahme
Definition der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe
Wenn bei einer Stichprobenmethode nicht allen Individuen des Universums die gleiche Chance gegeben wird, Teil der Stichprobe zu werden, spricht man von einer Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe. Bei dieser Technik als solcher gibt es keine Wahrscheinlichkeit für die Einheit der Bevölkerung, und die Auswahl hängt von der subjektiven Beurteilung des Forschers ab. Daher können die Schlussfolgerungen des Probenehmers nicht aus der Stichprobe auf die gesamte Bevölkerung gezogen werden. Die Methoden der Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichprobe sind nachstehend aufgeführt:
- Komfort Sampling
- Quotenstrichprobenerhebung
- Urteil oder zweckmäßige Probenahme
- Schneeball-Sampling
Hauptunterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben
Die signifikanten Unterschiede zwischen Wahrscheinlichkeits- und Nicht-Wahrscheinlichkeits-Stichproben
- Die Stichprobenmethode, bei der die Probanden der Bevölkerung die gleiche Gelegenheit erhalten, als repräsentative Stichprobe ausgewählt zu werden, wird als Wahrscheinlichkeitsstichprobe bezeichnet. Eine Stichprobenmethode, bei der nicht bekannt ist, welche Person aus der Grundgesamtheit als Stichprobe ausgewählt wird, wird als nicht wahrnehmbare Stichprobe bezeichnet.
- Die Basis der Wahrscheinlichkeitsabtastung ist Zufall oder Zufall, daher wird sie auch als Zufallsstichprobe bezeichnet. Im Gegensatz dazu wird bei der Nichtwahrscheinlichkeits-Stichproben-Randomisierungstechnik nicht zum Auswählen einer Probe verwendet. Daher wird es als nicht zufällige Stichprobe betrachtet.
- Bei der Wahrscheinlichkeitsabtastung wählt der Probenehmer den Vertreter als zufällig Teil der Stichprobe aus, während bei der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe das Subjekt willkürlich ausgewählt wird, um vom Forscher zur Stichprobe zu gehören.
- Die Auswahlmöglichkeiten bei der Wahrscheinlichkeitsentnahme sind fest und bekannt. Im Gegensatz zur Nichtwahrscheinlichkeitsabtastung ist die Auswahlwahrscheinlichkeit gleich Null, d. H.
- Probability-Sampling wird verwendet, wenn die Forschung schlüssiger Natur ist. Wenn die Forschung jedoch explorativ ist, sollte eine Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe verwendet werden.
- Die durch die Wahrscheinlichkeitsabtastung erzeugten Ergebnisse sind frei von Verzerrungen, während die Ergebnisse der Nicht-Wahrscheinlichkeitsabtastung mehr oder weniger verzerrt sind.
- Da die Versuchspersonen bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe vom Forscher zufällig ausgewählt werden, ist das Ausmaß, in dem sie die Gesamtpopulation repräsentiert, im Vergleich zur Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe höher. Daher ist eine Extrapolation der Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung in der Wahrscheinlichkeitsstichprobe möglich, nicht jedoch in der Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe.
- Probability-Test-Probehypothese, aber nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling generiert es.
Fazit
Während die Wahrscheinlichkeitsstichprobe auf dem Prinzip der Randomisierung basiert, wobei jede Entität eine faire Chance hat, ein Teil der Stichprobe zu sein, beruht die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe auf der Annahme, dass die Merkmale innerhalb der Grundgesamtheit gleichmäßig verteilt sind Die so ausgewählte Stichprobe würde die gesamte Bevölkerung repräsentieren und die gezogenen Ergebnisse wären genau.
