Unterschied zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehler

Stichprobenfehler ist eine, die aufgrund der Nichtrepräsentativität der zur Beobachtung ausgewählten Probe auftritt. Umgekehrt, Nichtabtastungsfehler ist ein Fehler, der auf einen menschlichen Fehler zurückzuführen ist, z. B. Fehler bei der Problemidentifizierung, der verwendeten Methode oder Prozedur usw.

Ein ideales Forschungsdesign zielt darauf ab, verschiedene Arten von Fehlern zu kontrollieren, es gibt jedoch einige potenzielle Quellen, die sich auf ihn auswirken können. In der Stichprobentheorie kann der Gesamtfehler als die Variation zwischen dem Mittelwert des Populationsparameters und dem beobachteten Mittelwert definiert werden, der bei der Untersuchung erhalten wird. Der Gesamtfehler kann in zwei Kategorien klassifiziert werden, d. H. Abtastfehler und Nichtabtastfehler.

In diesem Artikelauszug können Sie die wichtigen Unterschiede zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehler im Detail finden.

Inhalt: Stichprobenfehler Vs Nichtabtastfehler

Vergleichstabelle

Vergleichsgrundlage	Stichprobenfehler	Nicht-Sampling-Fehler
Bedeutung	Stichprobenfehler ist eine Art Fehler, der auftritt, weil die ausgewählte Stichprobe die interessierende Population nicht perfekt darstellt.	Ein Fehler tritt aufgrund anderer Quellen als Stichproben auf, während die Durchführung von Vermessungsaktivitäten als Nicht-Stichprobenfehler bezeichnet wird.
Ursache	Abweichung zwischen Stichprobenmittelwert und Bevölkerungsmittelwert	Mangel und Analyse von Daten
Art	Zufällig	Zufällig oder nicht zufällig
Tritt ein	Nur wenn Probe ausgewählt ist.	Sowohl in der Stichprobe als auch in der Volkszählung.
Mustergröße	Die Möglichkeit von Fehlern wurde mit der Zunahme der Stichprobengröße reduziert.	Es hat nichts mit der Stichprobengröße zu tun.

Definition des Stichprobenfehlers

Stichprobenfehler bezeichnet einen statistischen Fehler, der sich aus einer bestimmten ausgewählten Stichprobe ergibt, die für die interessierende Population nicht repräsentativ ist. Vereinfacht ausgedrückt ist dies ein Fehler, der auftritt, wenn die ausgewählte Stichprobe nicht die wahren Merkmale, Qualitäten oder Zahlen der Gesamtbevölkerung enthält.

Der Hauptgrund für den Stichprobenfehler ist, dass der Probenehmer verschiedene Stichprobeneinheiten aus derselben Grundgesamtheit zieht, die Einheiten jedoch individuelle Abweichungen aufweisen können. Darüber hinaus können sie auch aus fehlerhafter Probenkonstruktion, fehlerhafter Abgrenzung von Einheiten, falscher Wahl der Statistik und Substitution der Entnahmeeinheit durch den Enumerator zu deren Vereinfachung resultieren. Daher wird es als Abweichung zwischen dem wahren Mittelwert der Originalstichprobe und der Grundgesamtheit betrachtet.

Definition des Nichtabtastungsfehlers

Nicht-Stichprobenfehler ist ein Überbegriff, der alle Fehler außer dem Stichprobenfehler umfasst. Sie sind auf eine Reihe von Gründen zurückzuführen, d. H. Fehler bei der Problemdefinition, dem Fragebogenentwurf, dem Ansatz, der Abdeckung, den von den Befragten bereitgestellten Informationen, der Datenaufbereitung, der Sammlung, der Tabellierung und der Analyse.

Es gibt zwei Arten von Nichtabtastungsfehlern:

Antwortfehler: Fehler aufgrund ungenauer Antworten, die von den Befragten ausgegeben wurden, oder ihre Antwort wurde falsch interpretiert oder falsch aufgezeichnet. Es besteht aus einem Fehler des Befragten, einem Befragtenfehler und einem Interviewerfehler, die weiter als unter klassifiziert werden.
- Fehler beim Forscher
  - Ersatzfehler
  - Stichprobenfehler
  - Messfehler
  - Datenanalysefehler
  - Populationsdefinitionsfehler
- Fehler beim Befragten
  - Unfähigkeitsfehler
  - Unwillkürlichkeitsfehler
- Interviewer-Fehler
  - Frage-Fehler
  - Aufnahme Erro
  - Fehler bei der Auswahl der Befragten
  - Cheating Error
Non-Response-Fehler: Fehler aufgrund einiger Befragter, die Teil der Stichprobe sind, antworten nicht.

Hauptunterschiede zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehler

Die signifikanten Unterschiede zwischen Stichproben- und Nicht-Stichprobenfehlern werden in den folgenden Punkten erwähnt:

Ein Stichprobenfehler ist ein statistischer Fehler, da die ausgewählte Stichprobe die interessierende Population nicht perfekt darstellt. Nichtabtastungsfehler treten aufgrund anderer Quellen als der Probenentnahme auf, während Vermessungsaktivitäten durchgeführt werden. Dies wird als Nichtabtastungsfehler bezeichnet.
Ein Stichprobenfehler entsteht aufgrund der Abweichung zwischen dem wahren Mittelwert der Stichprobe und der Grundgesamtheit. Andererseits entsteht der Nicht-Stichprobenfehler aufgrund eines Mangels und einer unangemessenen Analyse der Daten.
Ein Nichtabtastungsfehler kann zufällig oder nicht zufällig sein, während der Abtastfehler nur in der Zufallsstichprobe auftritt.
Ein Stichprobenfehler tritt nur dann auf, wenn die Stichprobe als Repräsentant einer Population genommen wird. Im Gegensatz zu einem Nicht-Stichprobenfehler, der sowohl bei der Stichprobe als auch bei der vollständigen Aufzählung auftritt.
Der Abtastfehler hängt hauptsächlich mit der Stichprobengröße zusammen, d. H. Mit zunehmender Stichprobengröße nimmt die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers ab. Im Gegensatz dazu hängt der Nichtabtastungsfehler nicht von der Stichprobengröße ab, so dass er mit der Zunahme der Stichprobengröße nicht reduziert wird.

Fazit

Um diese Diskussion zu beenden, kann man sagen, dass der Stichprobenfehler vollständig mit dem Stichprobenentwurf zusammenhängt und durch Erweitern der Stichprobengröße vermieden werden kann. Im Gegensatz dazu ist ein Nicht-Stichprobenfehler ein Korb, der alle Fehler außer dem Stichprobenfehler abdeckt, und ist daher von Natur aus unvermeidbar, da er nicht vollständig entfernt werden kann.

Allgemeines