Unterschied zwischen Statistik und Parametern

Im Statistikvokabular beschäftigen wir uns häufig mit den Begriffen Parameter und Statistik, die eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Stichprobengröße spielen. Parameter impliziert eine zusammenfassende Beschreibung der Merkmale der Zielbevölkerung. Auf der anderen Seite ist die Statistik ein zusammenfassender Wert einer kleinen Bevölkerungsgruppe, d. H. Einer Stichprobe.

Der Parameter wird aus den Messungen der Einheiten in der Grundgesamtheit ermittelt. Demgegenüber wird die Statistik aus der Messung der Elemente der Probe gezogen.

Während des Studiums der Statistik ist das Konzept und der Unterschied zwischen Parametern und Statistiken wichtig, da diese häufig falsch ausgelegt werden.

Inhalt: Statistik Vs-Parameter

1. Vergleichstabelle
2. Definition
3. Hauptunterschiede
4. Illustration
5. Fazit

Vergleichstabelle

Vergleichsgrundlage	Statistik	Parameter
Bedeutung	Die Statistik ist ein Maß, das einen Teil der Bevölkerung beschreibt.	Parameter bezieht sich auf eine Kennzahl, die die Bevölkerung beschreibt.
Numerischer Wert	Variabel und bekannt	Fest und unbekannt
Statistische Notation	x = Sample Mean	μ = Bevölkerungsdurchschnitt
	s = Musterstandardabweichung	σ = Standardabweichung der Bevölkerung
	p = Probenanteil	P = Bevölkerungsanteil
	x = Datenelemente	X = Datenelemente
	n = Größe der Probe	N = Einwohnerzahl
	r = Korrelationskoeffizient	= Korrelationskoeffizient

Definition der Statistik

Eine Statistik wird als numerischer Wert definiert, der aus einer Datenprobe erhalten wird. Es ist ein beschreibendes statistisches Maß und eine Funktion der Probenbeobachtung. Eine Stichprobe wird als ein Bruchteil der Bevölkerung beschrieben, der die gesamte Bevölkerung in all ihren Merkmalen darstellt. Die übliche Verwendung von Statistiken ist die Schätzung eines bestimmten Populationsparameters.

Aus der gegebenen Grundgesamtheit können mehrere Proben gezogen werden, und das Ergebnis (die Statistik), das aus verschiedenen Proben erhalten wird, variiert, abhängig von den Proben.

Definition des Parameters

Ein festes Bevölkerungsmerkmal, das auf allen Elementen der Bevölkerung basiert, wird als Parameter bezeichnet. Unter Population wird hier ein Aggregat aller betrachteten Einheiten verstanden, die gemeinsame Merkmale aufweisen. Es ist ein numerischer Wert, der unverändert bleibt, da jedes Mitglied der Bevölkerung befragt wird, um den Parameter zu kennen. Es zeigt den wahren Wert an, der nach der Zählung erhalten wird.

Hauptunterschiede zwischen Statistik und Parametern

Der Unterschied zwischen Statistik und Parametern kann aus folgenden Gründen deutlich gemacht werden:

1. Eine Statistik ist ein Merkmal eines kleinen Teils der Bevölkerung, d. H. Einer Stichprobe. Der Parameter ist ein festes Maß, das die Zielpopulation beschreibt.
2. Die Statistik ist eine Variable und eine bekannte Zahl, die von der Bevölkerungsstichprobe abhängt, während der Parameter ein fester und unbekannter numerischer Wert ist.
3. Statistische Notationen unterscheiden sich für Bevölkerungsparameter und Stichprobenstatistiken.
   • Im Populationsparameter steht u (griechischer Buchstabe mu) für den Mittelwert, P bezeichnet den Bevölkerungsanteil, die Standardabweichung wird als σ (griechischer Buchstabe Sigma) bezeichnet, die Varianz wird durch σ dargestellt², Die Populationsgröße wird durch N angegeben, der Standardfehler des Mittelwerts wird durch σ dargestellt_x̄, Standardfehler des Verhältnisses wird als σ bezeichnet_p, Die standardisierte Variation (z) wird durch (X-µ) / σ dargestellt, der Variationskoeffizient wird mit σ / µ bezeichnet.
   • In der Stichprobenstatistik stellt x̄ (x-bar) den Mittelwert dar, p̂ (p-Hut) bezeichnet den Probenanteil, die Standardabweichung wird als s bezeichnet, die Varianz wird durch s dargestellt², n bezeichnet die Stichprobengröße, der Standardfehler des Mittelwerts wird durch s dargestellt_x̄, Standardfehler des Verhältnisses wird als s bezeichnet_p, standardisierte Variation (z) wird durch (x-x̄) / s dargestellt, Variationskoeffizient wird durch s / (x̄) bezeichnet.

Illustration

1. Ein Forscher möchte das durchschnittliche Gewicht von Frauen ab 22 Jahren in Indien kennen. Der Forscher erhält das Durchschnittsgewicht von 54 kg aus einer Stichprobe von 40 Frauen.
   Lösung: In der gegebenen Situation ist die Statistik das Durchschnittsgewicht von 54 kg, berechnet aus einer einfachen Zufallsauswahl von 40 Frauen in Indien, während der Parameter das Durchschnittsgewicht aller Frauen ab 22 Jahren ist.
2. Ein Forscher möchte die durchschnittliche Wassermenge schätzen, die männliche Teenager pro Tag verbrauchen. Aus einer einfachen Zufallsstichprobe von 55 männlichen Jugendlichen erhält der Forscher durchschnittlich 1,5 Liter Wasser.
   LösungIn dieser Frage ist der Parameter die durchschnittliche Wassermenge, die von allen männlichen Teenagern an einem Tag verbraucht wird, während die Statistik die durchschnittlichen 1,5 Liter Wasser pro Tag ist, die von einem männlichen Teenager an einem Tag verbraucht werden, die aus einer einfachen Stichprobe von 55 männlichen Teenagern stammen.

Fazit

Um die Diskussion zusammenzufassen, ist es wichtig anzumerken, dass der numerische Wert, wenn das Ergebnis aus der Grundgesamtheit erhalten wird, als Parameter bezeichnet wird. Wenn das Ergebnis aus der Stichprobe erhalten wird, wird der numerische Wert Statistik genannt.