Das Hauptunterschied zwischen Big Data und Internet of Things ist das Big Data konzentriert sich auf Daten, während das Internet der Dinge sich auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert.
Big Data ist eine große Menge komplexer Daten. Es können strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten sein. Die Analyse von Big Data bietet mehrere Vorteile, da sie bessere Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren, die betriebliche Effizienz verbessern und Geschäftsrisiken reduzieren können. Auf der anderen Seite ist das Internet der Dinge eine aufstrebende Technologie. Intelligente Kraftwerke, Netze, intelligente Häuser, intelligente Transportsysteme, intelligente Fertigungssysteme und intelligente Städte sind einige Anwendungen des Internets der Dinge.
1. Übersicht und Schlüsseldifferenz
2. Was ist Big Data?
3. Was ist das Internet der Dinge?
4. Beziehung zwischen Big Data und Internet der Dinge
5. Side-by-Side-Vergleich - Big Data vs. Internet der Dinge in tabellarischer Form
6. Zusammenfassung
Daten sind für alle Organisationen wichtig. Daher ist es wichtig, Daten zu speichern und zu analysieren, um die Produktivität zu verbessern und bessere Entscheidungen zu treffen. In der Praxis sammeln die Organisationen eine große Datenmenge. Da die Datenmenge schnell ansteigt, ist es daher schwierig, sie mit gängigen relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMS) zu speichern. Diese umfangreiche Sammlung von Daten wird Big Data genannt.
Big Data hat drei Haupteigenschaften. Sie sind das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt. Erstens beschreibt das Volumen die Datenmenge. Es kann in Terabyte, Petabyte und sogar Exabyte liegen. Zweitens beschreibt die Geschwindigkeit die Geschwindigkeit der Datenanalyse. Geschäftsverkäufe, wissenschaftliche Experimente und Echtzeitanwendungen erfordern eine Hochgeschwindigkeitsdatenanalyse. Drittens bezieht sich die Sorte auf den Datentyp. Es können strukturierte Daten wie relationale Daten (SQL-Datenbankspeicher), halbstrukturierte Daten wie XML-Daten oder unstrukturierte Daten wie Wort-, PDF-, Text- oder Medienprotokolle sein. Die Systeme wie Hadoop helfen bei der Analyse und Verarbeitung von Big Data.
Das Internet der Dinge ist kurzfristig IoT. Das IoT verbindet alle umliegenden intelligenten Geräte mit dem Internet. Die grundlegenden Bausteine von IoT sind wie folgt. Erstens verwenden die Knoten oder Endgeräte Sensoren und Aktuatoren. Die Sensoren erfassen Daten und die Reaktion des Stellglieds auf die erfassten Aktivitäten. Einige Beispiele sind Temperatursensoren zu Hause, RFID-Sensoren in allgemeinen Geschäften und Kameras in der Autobahn. Zweitens sammeln die Gateways oder lokalen Verarbeitungsknoten Daten von den Endgeräten und führen eine gewisse Verarbeitung und Filterung durch, um Daten an die Cloud zu senden. Es sendet auch Daten von der Cloud an die Endgeräte zurück.
Drittens ist die Konnektivität eine weitere Hauptanforderung im IoT. Heutzutage bieten Service Provider viele Lösungen, um die Endgeräte mit den Gateways und Gateways mit der Cloud zu verbinden. Einige Beispiele für Konnektivität sind ZigBee, Bluetooth, GSM und Wi-Fi. Schließlich führt die Cloud-basierte Anwendung eine eingehende Datenanalyse durch, um relevante Entscheidungen zu treffen, da alle Geräte eine Verbindung zum Internet herstellen, um kontinuierlich zu kommunizieren und bei Bedarf Änderungen in Echtzeit vorzunehmen.
Big Data ist eine extrem große Sammlung komplexer Daten. Diese Datenmengen sind mit gängigen Datenbankverwaltungssystemen schwer zu analysieren und zu verarbeiten. Auf der anderen Seite ist das Internet der Dinge eine sich entwickelnde Technologie. Es verbindet intelligente Geräte mit dem Netzwerk, um Daten auszutauschen und notwendige Entscheidungen zu treffen.
Darüber hinaus konzentriert sich Big Data auf Daten, während sich Internet of Things auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Das sind die Hauptunterschiede zwischen Big Data und Internet of Things.
In diesem Artikel werden zwei gängige Ausdrücke im Bereich Computing behandelt, die Big Data und Internet of Things sind. Der Unterschied zwischen Big Data und Internet of Things besteht darin, dass Big Data sich auf Daten konzentriert, während Internet of Things sich auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Kurz gesagt, Big Data ist eine große Summe von Daten und Internet of Things ist eine Technologie, die Big Data verwendet.
1.Internet der Dinge (IOT), leicht erklärt, Curiousparti, 18. März 2017. Hier verfügbar
2. „Big Data und das Internet der Dinge: Zwei Seiten derselben Münze?“ Sas, Tamara Dull. Hier verfügbar
3. "Big Data". TechTarget, Margaret Rouse. Hier verfügbar
1.'1667212 'von Tumisu (CC0) via Pixabay
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