Unterschied zwischen Python und Go

Python und Go sind leistungsstarke Programmiersprachen auf hoher Ebene, die zum Schreiben von Webanwendungen verwendet werden. Python ist jedoch relativ leicht zu erlernen, aber schwer zu verstehen. Go ist zwar schwer zu erlernen, aber leicht zu verstehen. Python ist ideal für schnelle Entwicklung, Produktionsbereitstellungen und skalierbare Systeme. Python ist die Zukunft und alle bewegen sich darauf zu. Ein erfahrener Programmierer könnte anfangen, nützlichen Python-Code zu schreiben, eine Frage von Stunden. Eine der besten Eigenschaften von Python ist seine Konsistenz. Arbeiten Sie einfach eine Weile mit Python, und Sie können fundierte Vermutungen über neue Funktionen erstellen. Auf der anderen Seite ist GoS eine Systemsprache, die fast so schnell wie Java und C ++ ist, im Vergleich zu Python jedoch etwas mehr Zeit zum Erstellen von Dingen benötigt. Wir präsentieren einen unparteiischen Vergleich zwischen den beiden, um zu verstehen, welcher besser ist.

Was ist Python??

Python ist eine leistungsstarke Programmiersprache auf hohem Niveau, die hauptsächlich für wissenschaftliches und technisches Computing verwendet wird. Python bezieht sich insbesondere auf die Programmiersprache Python und die Python-Interpretersoftware, die Quellcode liest und seine Anweisungen ausführt. Es ist eine äußerst effiziente Sprache, die elegant und pragmatisch, einfach und leistungsstark ist und sich sowohl für Anfänger als auch für Profis eignet. Hinter der populären Programmiersprache steht Guido van Rossum, der Python entwickelt und 1991 herausgebracht hat. Sie läuft auf allen gängigen Hardware-Plattformen und Betriebssystemen und bietet eine hohe Produktivität für alle Phasen des Software-Zyklus. Die Eigenschaften von Python sind in fast jedem Bereich der Softwareentwicklung nützlich, und eine der besten Eigenschaften von Python ist seine Konsistenz.

Was ist Go - Google??

Go wurde von Google entwickelt und ist eine universelle Programmiersprache, die eine Oberflächenähnlichkeit mit C aufweist. Wie C ist es ein Werkzeug für professionelle Programmierer, aber es ist eher eine aktualisierte Version von C. Es enthält viele gute Ideen von vielen anderen Sprachen zu vermeiden, während Features vermieden werden, die zu Komplexität und unzuverlässigem Code geführt haben. Die Sprache wurde ursprünglich im September 2007 von drei ausgezeichneten IT-Ingenieuren, Robert Griesemer, Rob Pike und Ken Thompson, alle bei Google konzipiert. Im Januar 2008 hatte Ken Thompson mit der Arbeit an einem Compiler begonnen, um die Ideen des Designs zu erkunden: Er produzierte C als Ausgabe. Das Design wurde Mitte 2008 fast fertiggestellt und 2009 offiziell bekannt gegeben.

Unterschied zwischen Python und Go

Paradigma

- Python ist eine vielseitige, imperative und funktionale Programmiersprache, die auf objektorientierter Programmierung basiert. Sie hält an der Idee fest, dass, wenn sich eine Sprache in bestimmten Zusammenhängen auf eine bestimmte Weise verhält, sie im Idealfall in allen Zusammenhängen ähnlich funktionieren sollte. Es ist jedoch keine reine OOP-Sprache, die keine starke Verkapselung unterstützt, was eines der Hauptprinzipien von OOP ist. Go hingegen ist eine prozedurale Programmiersprache, die auf einem parallelen Programmierparadigma basiert und eine Oberflächenähnlichkeit mit C aufweist. In Wirklichkeit ist Go eher eine aktualisierte Version von C.

Status

- Python ist eine dynamisch typisierte Programmiersprache, die sowohl dynamisch typisiert als auch interpretiert wird. Es ist stark typisiert, sodass Variablen nicht implizit zu nicht verwandten Typen erzwungen werden können, da der Interpreter alle Variablentypen verfolgt. Das bedeutet, dass wir keine Variablen initialisieren müssen, da die Typüberprüfung zur Laufzeit erfolgt. Go dagegen ist eine statisch typisierte Sprache, die keine Typvererbung, Methodenüberladung, Assertions, generische Programmierung oder Zeigerarithmetik hat. Es handelt sich um eine stark statisch typisierte Sprache, dh der Typ einer Variablen ist zur Kompilierzeit bekannt.

Parallelität

- Als Programmiersprache ist Go darauf ausgelegt, die Dinge so einfach wie möglich zu halten, mit der Idee, eine einfache, aber effiziente Programmiersprache zu erstellen, die nicht nur schnell ist, sondern auch leicht zu erlernen und damit zu arbeiten ist. Go bietet umfassende Unterstützung für die integrierte Parallelität mit Hilfe von Goroutines und Kanälen, sodass wir komplexe gleichzeitige Pipelines erstellen können. Python hingegen bietet keinen integrierten Parallelitätsmechanismus. Es verfügt jedoch über integrierte Bibliotheken für allgemeine gleichzeitige Programmierkonstrukte - Multithreading und Multiprocessing. In Bezug auf Parallelität ist die Arbeit mit Go im Vergleich zu Python einfach.

Verwendungszweck

- Python ist eine Multi-Paradigma-Programmiersprache, deren Eigenschaften in nahezu jedem Bereich der Softwareentwicklung sehr nützlich sind. Es bietet eine hohe Produktivität für alle Phasen des Software-Lebenszyklus: Design, Analyse, Codierung, Prototyping, Testen, Debugging, Dokumentation, Bereitstellung usw. Es wird ideal für die Entwicklung von Desktop- und Webanwendungen verwendet. Go ist eher eine Systemsprache, die direkt auf der zugrunde liegenden Hardware ausgeführt wird. Mit eigenständigen Befehlszeilen-Apps und Webservern ist Go wirklich gut. Ideal zum Schreiben zuverlässiger und robuster Programme für große, verteilte Systeme und hoch skalierbare Netzwerkserver.

Python vs. Go: Vergleichstabelle

Zusammenfassung von Python Vs. Gehen

Python-Code ist schneller, aber die Wahrscheinlichkeit, in dumme Fehler zu geraten, ist etwas höher. Go hingegen ist eher eine Systemsprache, die C und C sehr ähnlich ist, ein Werkzeug für professionelle Programmierer. Im Vergleich zu Python dauert es jedoch etwas mehr Zeit, Dinge zu erstellen. Python bietet eine einzigartige Mischung aus Eleganz und Einfachheit, die das Erlernen der Sprache erleichtert und zu einer der am meisten bevorzugten Erstsprachen in der Community wird. Gos Ansatz für Datenabstraktion und objektorientierte Programmierung ist ungewöhnlich flexibel und eignet sich daher gut für große verteilte Infrastruktur wie Netzwerkserver. Es wird auch in einer Vielzahl anderer Bereiche wie Grafiken, mobilen Anwendungen und maschinellem Lernen verwendet.