Unterschied zwischen Null- und Alternativhypothese

Null gegen alternative Hypothese

Eine Hypothese wird als vorgeschlagene Erklärung für ein beobachtbares Phänomen beschrieben. Es soll Tatsachen und Beobachtungen über die Natur erklären und Erkenntnisse liefern, die nicht verifiziert wurden, aber zutreffend sind. Es ist eine Vorhersage eines möglichen Ergebnisses und beschreibt, was passieren wird. Es beinhaltet Forschung und kann Teil einer Theorie sein oder eine Theorie werden. Es gibt verschiedene Arten von Hypothesen:

* Induktive und deduktive Hypothese. Eine induktive Hypothese basiert auf allgemeinen Beobachtungen, während eine deduktive Hypothese auf einer Theorie beruht und die Theorie entweder unterstützt, erweitert oder widerspricht.
* Richtungs- und Richtungshypothese. Eine Richtungshypothese gibt die erwartete Richtung der Beziehung oder Differenz an, während eine Richtungshypothese angibt, dass eine Beziehung oder Differenz zwischen Variablen besteht.
* Einfache und zusammengesetzte Hypothese. Eine einfache Hypothese betrifft die Bevölkerung als funktionale Form und Parameter. Wenn es nicht einfach ist, dann ist es eine zusammengesetzte Hypothese.
* Parametrische und nicht-parametrische Hypothese. Eine parametrische Hypothese gibt die Parameter der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion an, während eine nichtparametrische Hypothese nur die Form der Dichtefunktion in der Population angibt.
* Null- und Alternativhypothese. Eine Nullhypothese ist eine statistische Hypothese und ist die Standardhypothese, während eine alternative Hypothese eine andere als die Nullhypothese ist. Wenn die Nullhypothese nicht akzeptiert wird, wird die Alternativhypothese verwendet. H0 ist eine Nullhypothese, während H1 eine alternative Hypothese ist.

Forschungsstudien und Tests formulieren normalerweise zwei Hypothesen. Die eine wird die Vorhersage beschreiben, während die andere alle anderen möglichen Ergebnisse beschreibt. Sie sagen zum Beispiel voraus, dass A mit B zusammenhängt (Nullhypothese). Das einzige andere mögliche Ergebnis ist, dass sie nicht miteinander verwandt sind (Alternativhypothese)..

Obwohl die Alternativhypothese negativ sein kann, ist dies nicht notwendigerweise eine Negation der Nullhypothese, sondern eher ein Maßstab dafür, ob die Nullhypothese wahr ist oder nicht. Es ist ein wesentlicher Bestandteil der statistischen Hypothesenprüfung und wird allgemein akzeptiert und in modernen statistischen Studien verwendet.

Andererseits wird in der wissenschaftlichen und medizinischen Forschung eine Nullhypothese verwendet, um die Unterschiede in den Behandlungs- und Kontrollgruppen zu testen. Es sagt voraus, dass es keinen Unterschied zwischen der Kontrollgruppe und der experimentellen Gruppe gibt, aber es kann andere Möglichkeiten haben.

Ein weiteres Beispiel für den Unterschied zwischen einer Nullhypothese und einer Alternativhypothese ist das Rechtssystem. Die ursprüngliche Hypothese besagt, dass der Angeklagte bis zum Beweis seiner Schuld unschuldig ist. Seine Unschuld ist die Nullhypothese, während seine Schuld die Alternativhypothese ist.

Zusammenfassung:

1. Eine Nullhypothese ist eine statistische Hypothese, bei der es sich um die ursprüngliche oder Standardhypothese handelt, während jede andere Hypothese als die Null eine alternative Hypothese ist.
2. Eine Nullhypothese wird mit H0 bezeichnet, während eine Alternativhypothese mit H1 bezeichnet wird.
3. Eine alternative Hypothese wird verwendet, wenn die Nullhypothese nicht akzeptiert oder abgelehnt wird.
4. Eine Nullhypothese ist die Vorhersage, während eine alternative Hypothese alle anderen Ergebnisse außer der Null ist.
5. Sowohl die Null- als auch die Alternativhypothese sind bei statistischen Hypothesentests in wissenschaftlichen, medizinischen und anderen Forschungsstudien erforderlich.