Qualitative Daten vs. Quantitative Daten
Bei der Untersuchung der Statistiken liegt der Schwerpunkt auf der Sammlung von Daten oder Informationen. Es gibt verschiedene Methoden zum Sammeln von Daten, und es werden verschiedene Arten von Daten erfasst. Die verschiedenen Arten von Daten sind primär, sekundär, qualitativ oder quantitativ. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf qualitative und quantitative Daten und deren Unterschiede.
Statistiken
Statistik ist im Grunde das Studium von Daten. Statistiken sind entweder deskriptiv oder inferentiell. Deskriptive Daten sind das Studium von Methoden zur Datenerfassung und mathematischen Modellen zur Interpretation von Daten. Inferenzstatistik ist die Studie, in der verschiedene Techniken und Systeme verwendet werden, um wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Entscheidungen in Abhängigkeit von unvollständigen Daten zu treffen.
Die Statistik verwendet viel Mathematik und viele wichtige Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Populationen, Stichproben und Verteilung usw. wurden durch Statistiken möglich gemacht. Um Statistiken zu studieren, müssen wir sowohl quantitative als auch qualitative Daten erheben.
Qualitative Daten
Qualitative Datenerfassung ist eine Methode, in der die Merkmale, Eigenschaften, Eigenschaften, Eigenschaften usw. eines Phänomens oder einer Sache beschrieben werden. Es ist die Beschreibung von Daten in einer Sprache und nicht in Zahlen. Diese Methode misst die Merkmale nicht, sondern beschreibt sie. Zum Beispiel;
Lieblingsfarbe = blau
Es wird manchmal auch als "kategoriale Daten" bezeichnet. Es konzentriert sich nicht darauf, irgendwelche Schlussfolgerungen zu ziehen. Es werden nur Daten behandelt, die beobachtet werden können, z. B. Textur, Geschmack, Geruch, Schönheit, aber nicht gemessen.
Qualitative Daten haben in den letzten Jahren etwas an Zuverlässigkeit verloren und sind in die Kritik geraten, aber sie beschreiben sie besser und haben daher mehr Gültigkeit. Die Forschung verwendet eine Kombination aus qualitativen und quantitativen Methoden, da die qualitativen Daten und die Beschreibung die numerischen Daten mithilfe besserer Erklärungen und Informationen sichern.
Quantitative Daten
Quantitative Datenerfassung ist eine Methode, bei der Daten erfasst werden, die numerisch gezählt oder ausgedrückt werden können. Diese Daten sind nützlich für Experimente, manipulierte Analysen usw. und werden durch Histogramme, Tabellen, Diagramme und Diagramme dargestellt. Es behandelt Maße wie Höhe, Länge, Volumen, Fläche, Luftfeuchtigkeit, Temperatur usw.
Zum Beispiel;
Höhe = 2,8 m Oder sie stellen manchmal die genaue Zahl dar,
Anzahl der Schüler = 234.
Diese Art von Daten ist mit einer Art Skalenmessung verbunden. Die am häufigsten verwendete Skala für diese Daten ist eine Verhältnisskala. Eine weitere allgemeine Skalenmessung ist die Intervallskala.
Quantitative Daten werden wegen mangelnder detaillierter Beschreibung kritisiert, so dass sie von Forschern zusammen mit qualitativen Daten verwendet werden, um ihre Zuverlässigkeit durch Erklärungen der qualitativen Informationen zu sichern.
Zusammenfassung:
1.Qualitative Datenerfassung ist eine Methode, in der die Merkmale, Eigenschaften, Eigenschaften, Eigenschaften usw. eines Phänomens oder einer Sache beschrieben werden. Quantitative Datenerfassung ist eine Methode, bei der Daten erfasst werden, die numerisch gezählt oder ausgedrückt werden können.
2.Qualitative Daten werden wegen ihrer Unzuverlässigkeit kritisiert, sodass sie durch quantitative Daten gestützt werden. Quantitative Daten werden wegen mangelnder Beschreibung und Erklärung kritisiert und daher durch qualitative Daten gestützt. Beide werden zusammen für die Forschung verwendet.