Abhängige vs. unabhängige Variablen
Die mathematischen Werkzeuge, die verwendet werden, um die Kontrolle eines Experiments quantitativ zu erhalten, werden als abhängige und unabhängige Variablen bezeichnet. Durch die gleichzeitige Verwendung beider Variablen können wir auf genaue Art und Weise zu einem Schluss kommen. Beide Begriffe, abhängige und unabhängige Variablen, stehen miteinander in Beziehung. Tatsächlich hängen abhängige Variablen von unabhängigen Variablen ab, da davon ausgegangen wird, dass unabhängige Variablen abhängige Variablen bestimmen.
Unabhängige Variable
Die Variable, die der Forscher in einem Experiment manipuliert, wird als unabhängige Variable bezeichnet. Unabhängige Variablen sind im Wesentlichen solche angenommenen Werte, die direkte Auswirkungen auf abhängige Variablen haben und die Möglichkeit haben, sie zu beeinflussen. Die unabhängigen Variablen oder experimentellen Variablen können je nach Anforderung geändert werden. Der Grund ist, dass, wenn wir dasselbe Experiment verschiedenen Personen zuweisen und sie die Werte unabhängiger Variablen entsprechend ihren Bedingungen annehmen, die unabhängigen Variablen für dasselbe Experiment unterschiedlich sein könnten. Wenn wir zum Beispiel den Einfluss einer unterschiedlichen Düngermenge auf das Pflanzenwachstum sehen wollen, ist die Düngermenge unabhängig von der Variablen, da ihre Menge veränderbar ist. Kurz gesagt ist jeder Wert, der steuerbar ist, eine unabhängige Variable.
Abhängige Variable
Eine abhängige Variable oder Antwortvariable hängt von der unabhängigen Variablen ab. Jede Änderung der unabhängigen Variablen beeinflusst die abhängige Variable. Tatsächlich sind abhängige Variablen die Werte, die vom Forscher tatsächlich nicht gemessen werden. Wenn wir zum Beispiel den Einfluss unterschiedlicher Düngermengen auf das Pflanzenwachstum messen, sind die Pflanzenmerkmale, die diesen Einfluss zeigen, abhängige Variablen wie die Wachstumsrate der Pflanze in Bezug auf Größe und Gewicht. Mit anderen Worten ist jeder Wert in einem Experiment, der nicht steuerbar ist, eine abhängige Variable. In diesem Beispiel können Sie das Pflanzenwachstum nicht kontrollieren, da es von der eingesetzten Düngermenge abhängt. Da sich die Düngermenge ändert, bedeutet Ihre abhängige Variable, dass das Pflanzenwachstum variiert.
Unterschied zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen • Für eine unabhängige Variable kann es mehrere abhängige Variablen geben. Im Gegensatz dazu gibt es für mehr als eine abhängige Variable immer eine unabhängige Variable. • Der Wert der unabhängigen Variablen ist änderbar, während der Wert der abhängigen Variablen nicht geändert werden kann. • Die unabhängige Variable ist steuerbar, während wir den Wert der abhängigen Variablen nicht steuern können. • Abhängige Variable hängt von unabhängigen Variablen ab. Wenn sich die unabhängige Variable ändert, muss der Wert der abhängigen Variablen geändert werden. Andererseits hat die abhängige Variable keinen Einfluss auf die unabhängige Variable / • Der Wert der unabhängigen Variablen ist derjenige, der in einem Experiment manipuliert wird, während die abhängige Variable der Wert ist, den der Forscher in einem Experiment beobachtet |
Fazit
Abhängige und unabhängige Variablen haben jedoch unterschiedliche Konzepte in einem Experiment. Es ist jedoch nicht möglich, zu einer richtigen Schlussfolgerung zu gelangen, ohne beide Variablen in einer Relation zu verwenden, da unabhängige Variablen manipuliert werden, um die Ergebnisse abhängiger Variablen anzuzeigen. Um zu einer endgültigen Schlussfolgerung zu gelangen, ist es daher sehr wichtig, beide Variablen genau zu verwenden.