Unterschied zwischen abhängigen Variablen und unabhängigen Variablen

Abhängige Variablen gegenüber unabhängigen Variablen

Es gibt so viele Begriffe und Formeln, wenn es um Mathematik geht. Einige Leute finden es Spaß, während andere es sehr schwer zu verstehen finden. Aber die Mathematik gehört zum Leben. Ohne sie wird die Wissenschaft niemals eine Tatsache. Wegen der Mathematik gibt es für alles eine Erklärung; deshalb scheint das leben einfacher zu sein. Deshalb sollten die Menschen ewig dankbar sein für den Tag, an dem die Grundlagen 1, 2, 3 '... gelernt wurden. Mathematik ist jedoch nicht einfach. Es ist eine Gesamtheit und eine andere Komplexität, die zu einem höheren Verständnis führt. Es geht um die Berechnungen, die Antworten oder die Lösungen. Mathematik ist eine völlig neue Sprache, die von den brillantesten Geistern benutzt wird.

Geometrie, Ganzzahlen und spitze Winkel sind nur einige der tausenden mathematischen Terminologien, die im Glossar der Mathematics Encyclopedia zu finden sind. Andere Ausdrücke, über die Sie unbedingt lernen sollten und um die es in diesem Artikel geht, gehören auch zu den Tausenden von mathematischen Ausdrücken. Diese Begriffe sind ähnlich, werden jedoch in mathematischer und statistischer Hinsicht auf unterschiedliche Weise verwendet. Diese Ausdrücke werden abhängige Variablen und unabhängige Variablen genannt. Die wichtigste Verwendung dieser beiden besteht darin, zwei verschiedene Größen in einer Gleichung zu unterscheiden. Es gibt bestimmte Möglichkeiten, sie zu trennen und zu verwenden, bis die abhängige Variable von der unabhängigen Variablen abhängig wird.

Diese Variablen sind besonders bei der Durchführung von Experimenten sehr wichtig. Dies liegt daran, dass sie Ihnen helfen können, Ihr Experiment quantitativ zu überwachen. Mit diesen Variablen können Sie Ihre Ergebnisse richtig messen und Schlussfolgerungen ziehen, die sehr genau sind.

Die unabhängigen und die abhängigen Variablen stehen miteinander in Beziehung. In Ihrem Experiment wird die unabhängige Variable geändert. Wenn sich die unabhängige Variable in Ihrem Experiment ändert, so also die abhängige Variable. Das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt auch von der unabhängigen Variablen ab. Diese Variablen sind ein wesentlicher Faktor für Ihr Experiment. Deshalb ist es sehr wichtig, sie zu definieren und zu vergleichen.

Die unabhängige Variable ist die Variable, die der Forscher im Experiment manipuliert. Diese Variable wird dann angenommen, um die abhängige Variable zu beeinflussen. Die unabhängige Variable hat einen großen Einfluss auf das gesamte Experiment und ist sehr wichtig, um die Schlussfolgerung des Experiments zu ziehen.

Auf der anderen Seite ist die abhängige Variable diejenige, die vom Forscher im Experiment gemessen wird. Die Variable zeigt, wie stark die unabhängige Variable wirkt.

Letztendlich ist also die unabhängige Variable die manipulierte und ihre Auswirkungen werden von der abhängigen Variablen reflektiert. In einem Experiment, das beispielsweise bestimmt, wie viel Medikamentendosis zur Heilung einer bestimmten Krankheit benötigt wird, ist die Dosis die unabhängige Variable, während die abhängige Variable ist, ob die Krankheit geheilt ist oder nicht. Dies liegt daran, dass die Dosierung geändert oder manipuliert werden kann (Sie können die Dosierung entweder hinzufügen oder verringern). Um die Auswirkung der unabhängigen Variablen zu kennen, zeigt die abhängige Variable (die das Ergebnis ist, wenn die Krankheit geheilt ist oder nicht) die Ergebnisse.

ZUSAMMENFASSUNG:

1.

Unabhängige Variablen sind diejenigen, die in einem Experiment manipuliert oder geändert wurden, während die abhängigen Variablen diejenigen sind, die den Effekt oder die vorherige zeigen.
2.

Das Ergebnis der abhängigen Variablen hängt von der unabhängigen Variablen ab.
3.

Die unabhängige Variable wird geändert, dann wird die abhängige Variable gemessen, um die genaue Schlussfolgerung zu ermitteln.