Unterschied zwischen Anaconda und Python-Programmierung

Das Hauptunterschied zwischen Anaconda und Python Programming ist das Anaconda ist eine Verbreitung der Python und R Programmiersprachen für die Datenwissenschaft und maschinelles Lernen während Python Bei der Programmierung handelt es sich um eine allgemeine Programmierung auf hoher Ebene Sprache.

Anaconda kann für andere Anwendungen verwendet werden, wird jedoch hauptsächlich für Data Science- und Machine Learning-Aufgaben verwendet. Es umfasst umfangreiche Datenverarbeitung, Predictive Analytics, Scientific Computing usw. Darüber hinaus vereinfacht es die Paketverwaltung und -bereitstellung. Auf der anderen Seite ist Python eine universelle Programmiersprache. Daher hilft es bei der Entwicklung verschiedener Anwendungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning, Embedded Systems, Computer Vision, Web Development, Networking-Programmierung und vielen mehr.

INHALT

1. Übersicht und Schlüsseldifferenz
2. Was ist Anaconda?
3. Was ist Python-Programmierung?
4. Beziehung zwischen Anaconda und Python-Programmierung
5. Side-by-Side-Vergleich - Anaconda vs Python-Programmierung in Tabellenform
6. Zusammenfassung

Was ist Anaconda??

Anaconda ist eine kostenlose Plattform für Datenwissenschaft. Es ist möglich, es je nach Betriebssystem Windows, Linux, MacOS zu installieren. Es besteht aus Python- und R-Distributionen und dem Paketmanager namens Conda. Anaconda bietet eine Reihe vorinstallierter Bibliotheken und Pakete. Einige von ihnen sind NumPy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Nltk und Jupiter. Anaconda Enterprise ist das kommerzielle Produkt von Anaconda. Damit können Unternehmensorganisationen skalierbare und sichere Anwendungen auf Unternehmensebene entwickeln

Um Data Science-Aufgaben auszuführen, können Sie jedoch Python und dann Pakete nach Bedarf mit pip installieren. Anaconda ist eine Alternative und bietet alle benötigten Pakete gleichzeitig. So ist es für die Benutzer bequemer. Beide Methoden führen die gleiche Aufgabe aus. Die Entwickler können je nach Präferenz einen von ihnen auswählen. In der Regel zieht die Data-Science-Community Anaconda vor, da sie im Anfangsstadium sowie während des gesamten Entwicklungsprozesses viele häufige Probleme löst. Insgesamt erleichtert Anaconda die Aufgaben im Bereich Data Science und Machine Learning.

Was ist Python-Programmierung??

Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene. Es ist kostenlos, Open Source und plattformübergreifend. Es unterstützt auch Datentypen wie numerische Werte, Zeichenfolgen, Listen, Tupel und Wörterbücher. Python ist eine Multi-Paradigma-Programmiersprache und unterstützt prozedurale und objektorientierte Programmierung. Darüber hinaus handelt es sich um eine Dolmetschersprache. Der Interpreter liest den Quellcode Zeile für Zeile. Daher ist es eine langsame Sprache im Vergleich zu compilerbasierten Sprachen wie C, C++.

Die Syntax dieser Sprache ist einfach und leicht zu erlernen. Daher hilft diese sprachliche Einfachheit, Algorithmen zu entwickeln und Probleme innerhalb kürzester Zeit zu lösen. Ein weiterer Vorteil ist, dass es einfacher ist, leistungsfähige grafische Benutzeroberflächen zu erstellen. Darüber hinaus unterstützt Python Datenbanken wie MySQL und MSSQL. Insgesamt ist Python eine Allzwecksprache, mit der verschiedene Anwendungen erstellt werden können. Es ist sowohl bei Anfängern als auch bei Entwicklern beliebt.

Welche Beziehung besteht zwischen Anaconda und Python-Programmierung??

• Anaconda ist in Python geschrieben.

Was ist der Unterschied zwischen Anaconda und Python-Programmierung??

Anaconda ist eine Distribution der Programmiersprachen Python und R, während Python eine allgemeine Programmiersprache für allgemeine Zwecke ist. Die Organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) entwickelte Anaconda. Im Gegenteil, Guido van Rossum entwickelte die Python-Sprache, und die Python Software Foundation entwickelte die Sprache weiter. Anaconda stellt Conda als Paketmanager bereit, während Python als Paketmanager Pip verwendet. Python pip ermöglicht die Installation von Python-Abhängigkeiten. Andererseits können mit Anaconda conda Abhängigkeiten von Python- und Nicht-Python-Bibliotheken installiert werden.

Darüber hinaus wird Anaconda hauptsächlich für Data Science und Machine Learning verwendet. Python wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter eingebettete Systeme, Computer Vision, Web-Entwicklung, Vernetzungsprogrammierung, einschließlich Machine Leaning und Data Science. Im Allgemeinen hat Python eine größere Community als Anaconda.

Zusammenfassung - Anaconda vs Python Programming

Der Unterschied zwischen Anaconda und Python Programming besteht darin, dass Anaconda eine Distribution der Python- und R-Programmiersprachen für Data Science und Machine Learning darstellt, während Python Programming eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene ist.

Referenz:

1.Tutorials Punkt. "Python-Übersicht." , Tutorials Punkt, 5. Oktober 2017. Hier verfügbar
2. „Anaconda (Python Distribution)“. Wikipedia, Wikimedia Foundation, 27. Mai 2018. Hier verfügbar 

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1.'Lozingle 10032014'von Sagaru9535 - Eigene Arbeit, (CC BY-SA 4.0) über Commons Wikimedia