Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts
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Data Warehousing vs Data Marts
Data Warehousing und Data Mart sind Werkzeuge zur Datenspeicherung. Im Laufe der Zeit werden kleine Unternehmen groß, und in diesem Moment stellen sie fest, dass sie in verschiedenen Abteilungen der Organisation riesige Datenmengen gesammelt haben. Jede Abteilung hat eine eigene Datenbank, die für diese Abteilung gut funktioniert. Wenn Organisationen jedoch beabsichtigen, Daten aus verschiedenen Abteilungen für Vertrieb, Marketing oder Planung für die Zukunft zu sortieren, wird der Prozess als Data Mining bezeichnet. Data Warehousing und Data Marts sind zwei Tools, die Unternehmen in dieser Hinsicht unterstützen. Was der Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts ist und wie sie miteinander verglichen werden, ist, was dieser Artikel erklären soll.
Data Warehousing
Hier werden alle Daten eines Unternehmens gespeichert. Es ist eigentlich ein sehr schnelles Computersystem mit großer Speicherkapazität. Es enthält Daten aus allen Abteilungen des Unternehmens, in denen es ständig aktualisiert wird, um redundante Daten zu löschen. Dieses Tool kann alle komplexen Datenabfragen beantworten.
Datenmarkt
Es ist ein Indexierungs- und Extraktionssystem. Anstatt die Daten aus allen Abteilungen eines Unternehmens in ein Lagerhaus zu packen, enthält Data Mart eine Datenbank mit separaten Abteilungen und kann auf Anfrage Informationen aus mehreren Datenbanken abrufen.
IT-Manager eines wachsenden Unternehmens sind immer verwirrt, ob sie Data Marts nutzen oder stattdessen auf das komplexere und teurere Data Warehousing umstellen sollten. Diese Tools sind auf dem Markt leicht verfügbar, stellen IT-Manager jedoch vor ein Dilemma.
Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Mart
Es ist wichtig anzumerken, dass es große Unterschiede zwischen diesen beiden Tools gibt, obwohl sie denselben Zweck erfüllen können. Erstens enthält der Datamart Programme, Daten, Software und Hardware einer bestimmten Abteilung eines Unternehmens. Es können separate Data Marts für Finanzen, Vertrieb, Produktion oder Marketing vorhanden sein. Alle diese Data Marts sind unterschiedlich, sie können jedoch koordiniert werden. Data Mart einer Abteilung unterscheidet sich von Data Mart einer anderen Abteilung, und obwohl es indiziert ist, eignet sich dieses System nicht für eine große Datenbank, da es den Anforderungen einer bestimmten Abteilung entspricht.
Data Warehousing ist nicht auf eine bestimmte Abteilung beschränkt und repräsentiert die Datenbank einer kompletten Organisation. Die im Data Warehouse gespeicherten Daten sind detaillierter, die Indexierung ist jedoch gering, da sie große Informationsmengen speichern muss. Es ist auch schwer zu verwalten und die Verarbeitung dauert lange. Dies bedeutet, dass Data Marts schnell und einfach zu verwenden sind, da sie kleine Datenmengen verwenden. Data Warehousing ist aus demselben Grund auch teurer.
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Zusammenfassung • Data Mart und Data Warehousing sind Werkzeuge, die dem Management helfen, zu jeder Zeit relevante Informationen über die Organisation zu erhalten • Während Data Marts nur für die Verwendung einer Abteilung begrenzt sind, gilt Data Warehousing für eine gesamte Organisation • Data Marts sind einfach zu entwerfen und zu verwenden, während Data Warehousing komplex und schwer zu verwalten ist • Data Warehousing ist nützlicher, da es Informationen aus jeder Abteilung erhalten kann
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