Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing
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Das Hauptunterschied zwischen grid und cloud computing ist das Grid-Computing bezieht sich auf eine Sammlung von Computerressourcen, die sich an verschiedenen Standorten befinden, um eine einzige Aufgabe zu verarbeiten, während Cloud-Computing die Remoteverarbeitung, Konfiguration und den Zugriff auf Hardware- und Softwareressourcen über das Internet bedeutet.
Grid-Computing verbindet mehrere Geräte, um ein Rechenproblem zu lösen. Die Server, PCs und Workstations führen unabhängige Aufgaben aus, und sie sind lose über ein Netzwerk oder Internet mit niedriger Geschwindigkeit miteinander verbunden. Andererseits ermöglicht das Cloud Computing den Zugriff auf Anwendungen und Dienstprogramme über das Internet. Die Benutzer können Anwendungen online erstellen, konfigurieren und anpassen. Sicherheitsaspekte sind sowohl beim Grid- als auch beim Cloud-Computing ein großer Nachteil.
Wichtige Bereiche
1. Was ist Grid Computing?
- Definition, Funktionalität
2. Was ist Cloud Computing?
- Definition, Funktionalität
3. Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing
- Vergleich der wichtigsten Unterschiede
Schlüsselbegriffe
Grid Computing, Cloud Computing, Hybrid Cloud, IaaS, PaaS, Private Cloud, öffentliche Cloud, SaaS
Was ist Grid Computing?
Grid-Computing ist eine Sammlung von Computerressourcen, die sich an verschiedenen Orten befinden, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Es handelt sich um eine Art verteiltes System mit einer nicht interaktiven Arbeitslast. Ein Grid besteht aus Hardware- und Software-Infrastruktur.
Abbildung 1: Kabelhalter im Netzrechenzentrum
Grid-Computing verbindet Ressourcen wie PCs, Workstations, Speicher und Server und bietet einen Mechanismus für den Zugriff auf diese Ressourcen. Alle Grid-Clients sind über ein Netzwerk miteinander verbunden. Diese Clients werden mit einer speziellen Software namens Middleware installiert. Das Netzwerk ist mit dem Gridserver verbunden und verfügt über einen eigenen Speicher. Die Benutzer können auf die erforderlichen Daten über den Gridserver zugreifen, der alle Verwaltungsaufgaben erledigt.
Was ist Cloud Computing?
Cloud Computing bezieht sich auf das Remote-Manipulieren, Konfigurieren und Zugreifen auf Hardware- und Softwareressourcen. Cloud Computing enthält virtuelle Rechenzentren, die bei Bedarf Hardware, Software und Ressourcen bereitstellen können. Daher können die Organisationen auf die Cloud zugreifen, um die Ressourcen zu erhalten. Es bietet Skalierbarkeit gemäß den Geschäftsanforderungen.
Abbildung 2: Cloud Computing
Beim Cloud Computing gibt es zwei Arten von Modellen. Sie sind die Implementierungsmodelle und Servicemodelle. Es gibt vier Arten von Implementierungsmodellen. Sie definieren den Zugriffstyp auf die Cloud.
Public Cloud - Bereitstellung von Diensten für die breite Öffentlichkeit. Es ist nicht sehr sicher.
Private Wolke - Erbringen von Dienstleistungen für eine bestimmte Organisation.
Community Cloud - Stellt Dienstleistungen für eine Gruppe von Organisationen bereit.
Hybrid Cloud - Eine Kombination aus öffentlichen und privaten Clouds. Die private Cloud führt die kritischen Aufgaben aus, und die öffentliche Cloud führt die nicht kritischen Aufgaben aus.
Darüber hinaus gibt es im Cloud-Computing drei Arten von Servicemodellen:.
IaaS (Infrastruktur als Dienstleistung) - Bietet Ressourcen wie virtuelle Maschinen, virtuellen Speicher usw.
PaaS (Plattform als Dienstleistung) - Stellt die Laufzeitumgebung für Anwendungen, Entwicklungs- und Bereitstellungstools bereit.
SaaS (Software-as-a-Service) - Bietet den Endbenutzern Zugriff auf die Softwareanwendungen als Dienst.
Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing
Definition
Beim Grid-Computing werden weit verbreitete Computerressourcen verwendet, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Cloud Computing ist die Technologie, die den Zugriff auf gemeinsam genutzte Pools konfigurierbarer Systemressourcen und übergeordneter Dienste über das Internet ermöglicht. Dies ist der grundlegende Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing.
Computerressourcen
Die Verwaltung von Computerressourcen ist ein weiterer Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing. Die Rechenressourcen im Grid-Computing sind auf verschiedene Geräte verteilt, die sich an verschiedenen Standorten befinden (verschiedene Standorte, Länder oder Kontinente). Beim Cloud Computing werden die Datenverarbeitungsressourcen jedoch zentral in Rechenzentren verwaltet, die zu den Cloud-Service-Providern gehören.
Hauptfunktionalität
Beim Grid-Computing ist die Aufgabe in mehrere unabhängige Unteraufgaben unterteilt und jeder Maschine im Raster wird eine Unteraufgabe zugewiesen. Nach Abschluss werden die Ergebnisse an die Hauptmaschine zurückgesendet. Auf der anderen Seite stellt Cloud Computing Ressourcen entsprechend den Anforderungen bereit.
Zugriffsmethode
Beim Grid-Computing können die Benutzer über kooperierende Netzwerke wie das Internet oder ein Low-Speed-Netzwerk auf die Daten in den Grid-Computing-Geräten zugreifen. Beim Cloud Computing können die Benutzer über das Internet auf die Ressourcen zugreifen.
Verwaltung
Während das Management im Grid-Computing dezentral ist, ist das Management im Cloud-Computing zentralisiert. Dies ist ein wichtiger Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing.
Art der Architektur
Grid-Computing verwendet eine verteilte Architektur, während Cloud-Computing eine Client-Server-Architektur verwendet.
Fazit
Der Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing besteht darin, dass sich Grid-Computing auf eine Sammlung von Computerressourcen bezieht, die sich an verschiedenen Standorten befinden, um eine einzige Aufgabe zu verarbeiten, während sich Cloud-Computing auf das Remote-Manipulieren, Konfigurieren und Zugreifen auf Hardware- und Softwareressourcen über das Internet bezieht. Kurz gesagt, Cloud Computing ist flexibler als Grid Computing.
Referenz:
1. „Was ist Grid Computing? - Definition von WhatIs.com. ”SearchDataCenter En Español, hier verfügbar.
2. Grid Computing | von Bhanu Priya, Education 4u, 14. August 2018, verfügbar hier.
3. „Überblick über Cloud Computing“. Www.tutorialspoint.com, Tutorials Point, Verfügbar hier.
Bildhöflichkeit:
1. „Kabelträger im Grid-Rechenzentrum, Fermilab mit Blaulicht“ Von ENERGY.GOV - (Public Domain) über Commons Wikimedia
2. "Cloud-Computing" von Sam Johnston unter Verwendung von OmniGraffle und Inkscape von OmniGroup (einschließlich Computer.svg von Sasa Stefanovic) (CC BY-SA 3.0) über Commons Wikimedia
