Unterschied zwischen Korrelation und Assoziation

Aufgrund jahrelangem Missbrauch wurden die Begriffe Korrelation und Assoziation verwirrt und wurden austauschbar und falsch verwendet, obwohl sie definitiv keine Synonyme sind. Im Moment arbeiten viele Menschen daran, die Bedingungen zu entwirren, aber noch mehr Menschen glauben, dass dies eine unmögliche und vergebliche Aufgabe ist. Daher ist der beste Rat, der in Bezug auf die Bedeutung dieser Begriffe gegeben werden kann, die Person, die sie verwendet, genau zu beachten und deren Bedeutung außerhalb des Zusammenhangs zu bestimmen. Der Artikel konzentriert sich jedoch auf die Bedeutung der Korrelation aus klassischen Statistiken, da sie dort am besten definiert und eindeutig ist.

Korrelation in diesem Sinne ist definiert als die Stärke der linearen Beziehung zweier Variablen. Es misst also, ob, wenn wir eine Variable um einen bestimmten Faktor vergrößern oder verkleinern, auch die andere Variable um denselben Faktor oder einen etwas näher liegenden Faktor zunimmt. Das Maß für die Stärke dieser Abhängigkeit ist die Korrelation. Eine Korrelation kann positiv oder negativ sein. Wenn es positiv ist, bedeutet dies, dass eine Variable zunimmt, wenn wir die andere Variable erhöhen, die mit ihr korreliert, oder abnimmt, wenn wir die andere verkleinern - im Wesentlichen schwanken sie in dieselbe Richtung. Eine negative Korrelation bedeutet, dass sie in entgegengesetzte Richtungen schwanken. Wenn wir eine erhöhen, nimmt die andere ab und umgekehrt.

Assoziation dagegen hat weit weniger strenge Definitionen und kann verwendet werden, um viele verschiedene Dinge zu erklären. Es wird häufig verwendet, um eine Gruppe von Personen mit einer gemeinsamen Ursache zu beschreiben, aber es wird auch verwendet, um jegliche Art von Verbindung zwischen zwei Dingen auszudrücken.

Was ist Korrelation??

Wie oben beschrieben, stellt die Korrelation eine direkte lineare Verbindung zwischen zwei Variablen dar. Wenn zum Beispiel eine Studie angibt, dass sie einen Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs gefunden haben, bedeutet dies, dass sie die Daten analysiert und festgestellt haben, dass die Zahl der Patienten mit Lungenkrebs infolge der Zunahme des Tabak- und Zigarettenkonsums ebenfalls drastisch ansteigt. Natürlich bedeutet nicht jede Korrelation, dass die beiden Variablen direkt miteinander verbunden sind. Es könnte sich auch um zufällige Überlappungen handeln. Wenn die Korrelation jedoch auch auftritt, wenn eine der Variablen etwas heruntergedreht wird, besteht eine gewisse Chance, dass tatsächlich eine Art Kausalität zwischen den beiden Variablen besteht, wie im Beispiel von Zigaretten und Lungenkrebs.

Was ist Assoziation??

Assoziation kann sehr viele Bedeutungen haben und kann manchmal auch mit Korrelation austauschbar verwendet werden. Der Schwerpunkt dieses Artikels liegt jedoch auf den Definitionen der Assoziation, die dies nicht zulassen. Wie bereits erwähnt, kann Assoziation eine Gruppe von Menschen mit einem gemeinsamen Ziel bedeuten. Es kann auch eine Verbindung zwischen zwei Dingen bedeuten. Dieser Zusammenhang kann jedoch etwas weniger streng definiert werden, als dies bei Korrelation der Fall war, wo es sich um eine strikte mathematische Größe handelte. Hier kann es nur etwas sein, das Sie vage an etwas anderes erinnert. Zum Beispiel kann ein bestimmter Geruch jemanden an sein Zuhause erinnern oder ein bestimmtes Geräusch von einem anderen Ereignis, das ihm wichtig war. Die Optionen sind unbegrenzt und keine von ihnen muss Korrelation oder Ursache enthalten. Die meisten von uns sind mit dem Assoziationsspiel vertraut, bei dem eine Person einer anderen Person einen Begriff erklären muss, ohne ihn tatsächlich zu verwenden, und dort kann die beste Definition von Assoziation am leichtesten gefunden werden - etwas, an das uns mehr oder weniger erinnert etwas anderes.

Unterschiede zwischen Korrelation und Assoziation

Mehrdeutigkeit in Korrelation und Assoziation

Dieser Punkt könnte der größte Unterschied zwischen diesen beiden Begriffen sein. Assoziation ist ein Begriff, der verwendet werden kann, um viele Dinge ohne spezifische wissenschaftliche Definition zu beschreiben. Auf der anderen Seite hat Korrelation die exakte wissenschaftliche Definition und wird daher in einem Bereich der Mathematik verwendet.

Wissenschaftliche Verwendung von Korrelation und Assoziation

Wie ich gerade erwähnte, wird Korrelation als Begriff verwendet, um den Grad der linearen Verbindung zwischen zwei Zufallsvariablen zu beschreiben, während Assoziation in keinem Bereich der Wissenschaft Verwendung findet, außer vielleicht in der Psychologie, in der sie leicht durch andere Begriffe ersetzt werden kann.

Anwendbarkeit von Korrelation und Assoziation

Korrelation hat ein breites Anwendungsspektrum in der Wissenschaft, während Assoziationen fast keine haben, und im wirklichen Leben ist das Gegenteil der Fall - Sie verwenden den Begriff Assoziation meist für alltägliche Ursachen. Darüber hinaus kann der Begriff Assoziation verwendet werden, um viele verschiedene Dinge zu beschreiben, von Spielen über Gruppen bis hin zu Verbindungen zwischen Erinnerungen und Empfindungen.

Korrelation vs. Assoziation: Vergleichstabelle

Zusammenfassung der Korrelation vs. Assoziation

• Korrelation und Assoziation sind zwei Begriffe, die von Nichtfachleuten häufig missbraucht wurden und sich daher verwickelten
• Ihre Entflechtung wird weithin als grenzüberschreitend für unmöglich gehalten, daher werde ich mich auf die wichtigsten Unterschiede konzentrieren, die bisher definiert wurden
• Korrelation ist ein Begriff, der in der klassischen Statistik verwendet wird und die Stärke einer linearen Verbindung zwischen zwei Zufallsvariablen beschreibt
• Korrelation bedeutet nicht Verursachung. Wenn also Korrelation besteht, bedeutet dies nicht, dass es einen tatsächlichen Zusammenhang und einen Grund für diese beiden Variablen gibt, die sich ähnlich verhalten
• Assoziation kann eine Gruppe von Menschen mit einer gemeinsamen Ursache oder eine andere Verbindung zwischen zwei Dingen bedeuten
• Der Hauptunterschied besteht in der Mehrdeutigkeit, aber diese beiden Begriffe unterscheiden sich auch in ihren wissenschaftlichen Anwendungen und in der Anzahl der Dinge, auf die sie anwendbar sind.