Unterschied zwischen beschreibender und inferenzieller Statistik

Deskriptive vs. Inferenzstatistik

Statistik ist heute einer der wichtigsten Bereiche der Forschung, wenn man berücksichtigt, wie Daten in messbaren Formen organisiert werden. Einige Schüler werden jedoch zwischen der deskriptiven und der inferentiellen Statistik verwirrt, was es ihnen schwer macht, die beste Option für ihre Forschung zu wählen.

Wenn Sie genau hinschauen, ist der Unterschied zwischen der beschreibenden und der inferentiellen Statistik in ihrem Vornamen bereits offensichtlich. "Deskriptiv" beschreibt Daten, während "Inferenz" zu dem Schluss führt, dass der Forscher auf der Grundlage der gesammelten Informationen zu einer Schlussfolgerung gelangt.

Sie haben zum Beispiel die Aufgabe, in einer bestimmten High School über die Schwangerschaft von Jugendlichen zu recherchieren. Sie verwenden sowohl deskriptive als auch inferentielle Statistiken, um die Anzahl der Fälle von Teenager-Schwangerschaften in der Schule für eine bestimmte Anzahl von Jahren zu untersuchen. Der Unterschied besteht darin, dass Sie bei der deskriptiven Statistik lediglich die gesammelten Daten zusammenfassen und nach Möglichkeit ein Muster in den Änderungen erkennen. Zum Beispiel kann man sagen, dass in den letzten fünf Jahren die Mehrheit der Teenager-Schwangerschaften an der X High School im dritten Jahr eingeschrieben waren. Es ist nicht nötig vorherzusagen, dass im sechsten Jahr die Schüler im dritten Jahr noch immer diejenigen mit einer größeren Anzahl von Schwangerschaften im Teenageralter wären. Schlussfolgerungen sowie Vorhersagen werden nur in Inferenzstatistik gemacht.

Das Prinzip der Beschreibung oder des Schlusses gilt auch für die Daten oder die gesammelten Informationen des Forschers. In Bezug auf unser früheres Beispiel über Schwangerschaften im Teenageralter ist die beschreibende Statistik nur auf die beschriebene Bevölkerung beschränkt. Einfach ausgedrückt, sind die an der X High School gesammelten Daten zur Schwangerschaft von Jugendlichen NUR auf diese bestimmte Einrichtung anwendbar.

In der Inferenzstatistik könnte die X High School nur eine Stichprobe der Zielbevölkerung sein. Nehmen wir an, Sie wollen den Status der Schwangerschaft von Jugendlichen in New York herausfinden. Da es nicht möglich ist, Daten von jeder High School in New York zu sammeln, wird die X High School dann als eine Probe dienen, die alle High Schools in New York City widerspiegelt. Dies bedeutet natürlich normalerweise, dass eine Fehlerquote vorhanden ist, da eine Stichprobe nicht ausreicht, um die gesamte Bevölkerung darzustellen. Diese mögliche Fehlerrate wird auch bei der Analyse der Daten berücksichtigt. Mit verschiedenen Berechnungen wie Mittelwert, Mittelwert und Modus können Forscher Daten beschreiben oder untersuchen und erreichen, was sie durch den Prozess wollen.

Statistiken, insbesondere inferenzielle, sind in der heutigen Industrie von größter Bedeutung, vor allem, weil sie Informationen liefern, die das Potenzial haben, Einzelpersonen bei zukünftigen Entscheidungen zu helfen. Beispielsweise könnte die Einführung von Folgerungsstatistiken über die Bevölkerungswachstumsrate in einer bestimmten Stadt als Grundlage für ein Unternehmen dienen, um zu entscheiden, ob in dieser Stadt ein Geschäft gegründet werden soll oder nicht. Die Tatsache, dass auch Zahlen verwendet werden, um Schlussfolgerungen zu ziehen, verbessert die Genauigkeit der Recherche sowie die Verständlichkeit der Daten.

Statistische Ergebnisse werden häufig durch verschiedene Modelle angezeigt, von Grafiken bis zu Diagrammen. Um die Genauigkeit zu erhöhen, berücksichtigen die Forscher auch verschiedene Faktoren, die sich auf ihre Bevölkerung auswirken könnten, und übersetzen sie in numerische Daten. Auf diese Weise wird die Fehlerwahrscheinlichkeit minimiert, und es wird eine vollständig zusammenfassende Ansicht des Falls erreicht.

Zusammenfassung:

1.Deskriptive Statistiken „beschreiben“ Forschung lediglich und lassen keine Schlussfolgerungen oder Vorhersagen zu.

2.Unterstützungsstatistiken ermöglichen es dem Forscher, zu einer Schlussfolgerung zu gelangen und mögliche Veränderungen in Bezug auf den betroffenen Bereich vorherzusagen.

3.Deskriptive Statistiken werden normalerweise in einem bestimmten Bereich ausgeführt, der die gesamte Zielpopulation enthält.

4. Inferenzstatistiken nehmen in der Regel eine Bevölkerungsstichprobe, vor allem, wenn die Bevölkerung zu groß ist, um Forschung zu betreiben.